Nhóm hàm TEXT cơ bản để phân tích dữ liệu trong PowerBI DAX

Lực td
Lực td
Dec 15 2022

Như chúng ta đã biết thì PowerBI là một phần mềm thuần về phân tích dữ liệu về những con số, biểu đồ lên xuống, màu sắc. Nhưng chắc chắc trong một bảng dữ liệu cũng không thể thiếu đi những đối tượng dưới dạng văn bản (TEXT) và cách sắp xếp chúng một cách chính xác. Trong bài viết này  chúng ta sẽ đi tìm hiểu về nhóm hàm TEXT cơ bản thường được sử dụng trong PowerBI DAX.

Ưu đãi khóa học Power BI dành riêng cho bạn

PBIG01 - Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu

Nimbus Academy

4466 học viên

4.56 (36 đánh giá)

799,000đ

1,500,000đ

PowerBI Ứng dụng - Xây dựng Báo cáo Tài chính, Quản trị Tài chính với PowerBI

DRB - Tư Vấn Quản Trị Doanh Nghiệp

37 học viên

1 (1 đánh giá)

799,000đ

1,000,000đ

PowerBI Ứng dụng - Phân tích dữ liệu hành vi khách hàng (mô hình RFM) với PowerBI

DRB - Tư Vấn Quản Trị Doanh Nghiệp

30 học viên

0 (0 đánh giá)

799,000đ

1,000,000đ

Nhóm hàm TEXT cơ bản trong PowerBI

Những hàm ta cần chú ý gồm:

  • LEN()

- Cấu trúc: =LEN(Text)

-Tác dụng: Trả về số lượng ký tự trong một chuỗi trong một văn bản 

  • CONCATENATE() 

- Cấu trúc: =CONCATENATE(Text1, Text2)

- Tác dụng: Nối hai chuỗi văn bản thành một

*Lưu ý: Sử dụng toán tử "&" như một phím tắt hoặc để kết hợp nhiều hơn hai chuỗi

  • LEFT/MID/RIGHT() 

- Cấu trúc: =LEFT/RIGHT(Text, [NumChars])

                    =MID(Text, StartPosition, NumChars)

- Tác dụng: Trả về một số ký tự đầu / giữa / cuối của chuỗi văn bản. Bên cạnh đó hàm này còn có thể tách các thành phần trong Text của người dùng

  • UPPER/LOWER/PROPER

- Cấu trúc: =UPPER/LOWER/PROPER(Text)

- Tác dụng: Chuyển đổi các chữ cái (viết hoa, viết thường, mũ trên, mũ dưới) trong một chuỗi thành trường hợp trên / dưới /  thích hợp 

  • SUBSTITUTE()

- Cấu trúc: =SUBSTITUTE(Text, OldText, NewText, [InstanceNumber])

- Thay thế một thể hiện của văn bản hiện tại bằng văn bản mới trong chuỗi

  • SEARCH()

- Cấu trúc: =SEARCH(FindText, WithinText, [StartPosition], [NotFoundValue])

- Tác dụng: Travr về vị trí nơi một chuỗi được chỉn định hoặc ký tự được tìm thấy, từ trái sang phải

Nhóm hàm TEXT cơ bản để phân tích dữ liệu trong PowerBI DAX

Xem thêm: Tổng quan, cấu trúc và ví dụ về hàm PI trong Power BI DAX

Thực hành các loại hàm TEXT trên PowerBI

Để thực hành Dash thông qua Calculated Column, chúng ta vào chế độ hiển thị Data 

Nhóm hàm TEXT cơ bản để phân tích dữ liệu trong PowerBI DAX

Thực hành hàm LEN thuộc nhóm hàm TEXT

Đầu tiên chúng ta sẽ thực hành với hàm LEN trong nhóm hàm TEXT để đếm số ký tự trong tên của khách hàng

Trước tiên chúng ta tạo cột mới (New Column) để viết Dash rồi có thể sử dụng luôn được hàm LEN bằng cách gõ lên thanh công cụ

Sau khi gõ công thức của hàm LEN thì chúng ta đợi một vài giây để PBI có thể load được dữ liệu

Nhóm hàm TEXT cơ bản để phân tích dữ liệu trong PowerBI DAX

Như trên màn hình, Gitiho đã tìm số ký tự của cột Last Name, vậy nên cột hàm LEN mới này sẽ có được đúng dữ liệu Text từ hàm LEN

Nhóm hàm TEXT cơ bản để phân tích dữ liệu trong PowerBI DAX

Xem thêm: Hướng dẫn sử dụng hàm IF trong Power BI đi kèm ví dụ

Thực hành hàm CONCATENATE trong nhóm hàm TEXT

Tại ví dụ này, Gitiho sẽ dùng hàm CONCATENATE để ghép cột  Prefix, First Name và Last Name thành cột Fullname (tên đầy đủ)

Nhóm hàm TEXT cơ bản để phân tích dữ liệu trong PowerBI DAX

Trước hết, người dùng vẫn sẽ tạo cột mới bằng New Column, rồi tiếp đến là viết công thức đầy đủ lên thanh Formula Bar.  Lưu ý là "Text 1, Text2" chính là tên cột chúng ta muốn ghép ký tự.

Nhóm hàm TEXT cơ bản để phân tích dữ liệu trong PowerBI DAX

Tuy nhiên đến đoạn "Lastname" thì đã bị PBI đánh dấu đỏ bởi lí do PowerBI chỉ cho phép CONCATENATE hợp hai ký tự thành một, thay vì như Excel là hợp bao nhiêu ký tự cũng được

Nhóm hàm TEXT cơ bản để phân tích dữ liệu trong PowerBI DAX

Vậy, để khắc phục được vấn đề này, chúng ta thêm ký tự "&" vào giữa để "nhét" một cụm thứ 3 vào trong thanh công thức 

Nhóm hàm TEXT cơ bản để phân tích dữ liệu trong PowerBI DAX

Kết quả là ta đã có được cột Fullname được tạo nên từ hàm CONCATENATE thuộc nhóm hàm TEXT.

Nhóm hàm TEXT cơ bản để phân tích dữ liệu trong PowerBI DAX

Tuy nhiên thì những cái tên này lại không có khoảng cách với nhau, khiến cho việc theo dõi bảng dữ liệu trở nên không thẩm mỹ. Để tránh điều này xảy ra, chúng ta nên đặt các dấu cách hợp lý trên phần công thức ta vừa gõ

Nhóm hàm TEXT cơ bản để phân tích dữ liệu trong PowerBI DAX
 

Những hàm còn lại như Middle, Replace chúng ta cũng sẽ làm tương tự như với hàm LEN và CONCATENATE bởi về cơ bản chúng đều thuộc nhóm hàm TEXT chuyên xử lý các dữ liệu liên quan đến văn bản.

Xem thêm: Hướng dẫn nhóm dữ liệu Grouping Data trong Power BI

Tổng kết

Qua bài viết này, Gitiho đã cùng bạn đọc tìm hiểu về 6 loại hàm TEXT với đầy đủ cấu trúc và cách áp dụng của chúng, gồm:

  • LEN()
  • CONCATENATE()
  • LEFT/MID/RIGHT
  • UPPER/LOWER/PROPER()
  • SUBSTITUTE()
  • SEARCH()

Gitiho mong rằng qua bài viết này, bạn đọc sẽ ứng dụng tốt những hàm này trong quá trình làm việc cùng PowerBI.

Tài liệu kèm theo bài viết

0/5 - (0 bình chọn)

0/5 - (0 bình chọn)

Bài viết liên quan

Hướng dẫn cách dùng hàm AVERAGEX (DAX) trong  Power BI

Hướng dẫn cách dùng hàm AVERAGEX (DAX) trong Power BI

Hướng dẫn cách dùng hàm AVERAGEX (DAX) trong  Power BI

Hướng dẫn cách dùng hàm AVERAGEX (DAX) trong Power BI

Hướng dẫn cách dùng hàm  AVERAGEA (DAX) trong Power BI

Hướng dẫn cách dùng hàm AVERAGEA (DAX) trong Power BI

Hướng dẫn cách dùng hàm  AVERAGEA (DAX) trong Power BI

Hướng dẫn cách dùng hàm AVERAGEA (DAX) trong Power BI

Power BI là gì và ưu điểm của nó - Hướng dẫn cách cài đặt

Power BI là gì và ưu điểm của nó - Hướng dẫn cách cài đặt

Hướng dẫn sử dụng các chức năng cơ bản trên Giao diện Power BI

Hướng dẫn sử dụng các chức năng cơ bản trên Giao diện Power BI

@ 2020 - Bản quyền của Công ty cổ phần công nghệ giáo dục Gitiho Việt Nam
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở kế hoạch và đầu tư TP. Hà Nội