Mục lục
Hàm EOMONTH (End of Month) là một hàm làm việc với thời gian phổ biến trong Power BI DAX, thường được sử dụng khi bạn muốn thực hiện các phép tính liên quan đến dữ kiện thời gian. Hãy cùng Gitiho tìm hiểu cách sử dụng hàm EOMONTH và những lưu ý khi sử dụng hàm EOMONTH nhé!
Nimbus Academy
4465 học viên
799,000đ
1,500,000đ
DRB - Tư Vấn Quản Trị Doanh Nghiệp
37 học viên
799,000đ
1,000,000đ
DRB - Tư Vấn Quản Trị Doanh Nghiệp
30 học viên
799,000đ
1,000,000đ
Hàm EOMONTH cho kết quả ngày cuối tháng (hiển thị cả ngày, tháng, năm), cách thời điểm lấy làm mốc theo 1 khoảng thời gian tương ứng với số tháng quy định. Nếu chỉ đọc qua như vậy sẽ rất khó tưởng tượng phải không? Cùng xem cấu trúc và ví dụ để hiểu rõ hơn về hàm EOMONTH nhé!
Cấu trúc của hàm EOMOTH trong Power BI DAX như sau:
=EOMONTH(
Như vậy, về cấu trúc, hàm EOMONTH trong Power BI có cấu trúc giống hàm EOMONTH trong Excel.
Xem thêm: Hướng dẫn tìm ngày cuối cùng trong tháng EOMONTH trong Excel
Trong hàm EOMONTH có 2 tham số bắt buộc mà chúng ta phải quan tâm. Đó là: Thời điểm làm mốc và số tháng quy định.
Hàm EOMONTH trả về kết quả là dữ liệu thời gian có đủ ngày, tháng, năm (Nếu được định dạng đúng theo Date - Time). Đặc điểm của kết quả: Là ngày cuối cùng của tháng dựa theo kết quả số tháng tính được.
Xem thêm: Hướng dẫn cách dùng hàm DATEDIFF trong Power BI DAX
Xác định ngày cuối tháng của thời điểm cách ngày 01/08/2019 là 3 tháng
Ta có công thức hàm EOMONTH:
=EOMONTH(“1-8-2019” , 3) với thiết lập thời gian mặc định là DD/MM/YYYY
Cho kết quả là ngày 30/11/2019
Hàm EOMONTH thật sự rất hữu ích phải không nào? Ghi chép lại cách sử dụng hàm EOMONTH để xử lý các phép tinh với dữ liệu thời gian trong Power BI DAX được nhanh chóng và dễ dàng hơn nhé!
Đọc thêm các bài viết khác:
Tải miễn phí Ebook: Kể chuyện qua dữ liệu
HƯỚNG DẪN CÁCH SỬ DỤNG HÀM MROUND TRONG POWER BI DAX
Cách sử dụng trang tính Google làm nguồn dữ liệu cho Power BI
DÂN VĂN PHÒNG LÀM POWER BI, GOOGLE DATA STUDIO CÓ THỂ LẤY DỮ LIỆU TỪ MỌI NGUỒN DATABASE (CSDL) MÀ KHÔNG CẦN IT
11 Công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất hiện nay (Cập nhật 2021)