Gitiho Learning 3
0 thảo luận
1 vỗ tay
145 lượt xem

Cách tạo và sử dụng biểu đồ TreeMap hiệu quả trong PowerBI

Gitiho Learning 3
May 27 2021

Trong loạt bài viết về PowerBI, Gitiho sẽ giới thiệu cho bạn đọc dạng biểu đồ TreeMap Visual. Đây là dạng biểu đồ dùng để so sánh nhanh chóng và trực quan những thành phần xuất hiện trong biểu đồ qua những hình chữ nhật cực kỳ đơn giản

Ví dụ như TreeMap dưới đây chứa dữ liệu của các giao dịch của ba quốc gia gồm Mỹ - Canada - Mexico. Ngay khi nhìn vào, dễ dàng thấy được Mỹ là nước có doanh số lớn nhất, đứng nhì là Canada và Mexico cuối cùng.Chỉ cần thông qua diện tích của biểu đồ hình chữ nhật mà người dùng có thể đánh giá nhanh qua tình hình của bảng số liệu, bởi vậy, đó là lợi thế của biểu đồ TreeMap trong PowerBI

PBIG01 - Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu

Cách tạo biểu đồ TreeMap Visual trong PowerBI

Sau khi mở tệp PowerBI mới, Gitiho đã chuẩn bị hai bảng data gồm báo cáo bán hàng và data cửa hàng, trong đó chủ yếu ta sẽ sử dụng data liên quan đến bán hàng 

Bước thứ hai, ta tìm đến phần Visualizations rồi chọn vào icon biểu đồ TreeMap


Hình ảnh dưới đây là "phôi" của biểu đồ TreeMap

Xem thêm: Tại sao chúng ta nên sử dụng Power BI trong công việc?

Thực hành tạo lập biểu đồ TreeMap trong PowerBI

Những dạng dữ liệu quan trọng khi tạo biểu đồ TreeMap

Trong đó có ba dạng dữ liệu mà người dùng cần lưu ý khi tạo lập biểu đồ TreeMap, gồm:

  • Group
  • Detail
  • Value


Detail và Value là hai mục đầu tiên mà ta phải quan tâm. Detail chứa trường dữ liệu mà người dùng cần phân tích (breakdown).

Ví dụ, ta muốn hiển thị doanh thu theo sản phẩm trên biểu đồ TreeMap, ta sẽ kéo dữ liệu "Doanh Thu" vào mục Values, phần Details sẽ chứa dữ liệu "Sản phẩm". Từ đó, biểu đồ sẽ xác định sản phẩm nào có tỉ trọng doanh thu lớn, sản phẩm nào có tỉ trọng doanh thu nhỏ.

Từ đó TreeMap Visual đã chia ra các hình chữ nhật bé trong tổng thể của hình chữ nhật lớn, hình nào càng lớn tỉ lệ thuận với doanh thu và ngược lại


Tương tự, muốn theo dõi doanh số theo nhân viên ta cũng chỉ cần kéo dữ liệu "Nhân viên" vào mục Details


Doanh thu theo cửa hàng


Tóm lại, để tuỳ biến cách phân tích dữ liệu như thế nào, ta chỉ cần thay đổi trường dữ liệu ở phần Detail

Vẫn là mục Details, ta thay đổi Values thành "Tỉ lệ hoàn trả" rồi PowerBI sẽ đưa vào công thức "Count of hoàn trả" để đếm xem có bao nhiêu lượt hoàn trả. Qua đó ta thấy được diện tích của những hình chữ nhật này tương đương nhau, đồng nghĩa tỉ lệ hoàn trả của các sản phẩm này tương đối bằng nhau.

Xem thêm: Hướng dẫn cài đặt PowerBI Desktop cho người mới bắt đầu

Định dạng biểu đồ TreeMap

Giống như các loại biểu đồ khác, biểu đồ TreeMap cho phép người dùng thay đổi định dạng như

  • Data Colors: Thay đổi màu cho dữ liệu đang hiển thị



Bên cạnh đó là tuỳ chỉnh font chữ, cỡ chữ


  • Ngoài ra còn các định dạng khác như Border, Title, Background

Xem thêm: Hướng dẫn các thao tác Edit Table cơ bản trên PowerBI

Tính năng Group để nhóm dữ liệu cho biểu đồ TreeMap

Một tính năng khác rất quan trọng khi sử dụng TreeMap đó là tính năng "Group By" - nhóm nhiều dự liệu cụ thể vào với nhau. Cụ thể, ta vẫn phân tích những trường dữ liệu như "Sản phẩm" trong Details, "Hoàn trả" trong Values. Tiếp đến, Gitiho muốn theo dõi thêm trường "Nhân viên" nên chèn thêm dữ liệu này vào Group. Từ đó ta theo dõi được số lượng hoàn trả trên từng nhân viên được phân tích theo số sản phẩm


Ví dụ khác, Gitiho muốn xem sản phẩm nào ở các cửa hàng đang được bán nhiều nhất

  • Kéo dữ liệu sản phẩm vào Group
  • Kéo dữ liệu "Nhân viên sale" vào Details để phân tích 

Nếu các bạn để ý thì mỗi Group sẽ là một màu khác nhau để dễ dàng theo dõi biểu đồ thông tin dạng TreeMap. 


Tổng kết

Hy vọng rằng bạn đọc sẽ áp dụng những kiến thức về biểu đồ TreeMap vào công việc bằng nhiều kiểu Visual khác nhau để tạo được một Dashboard hiệu quả với mục đích công việc của bạn

Xem thêm:

Tải miễn phí Ebook: Kể chuyện qua dữ liệu

HƯỚNG DẪN CÁCH SỬ DỤNG HÀM MROUND TRONG POWER BI DAX

Cách sử dụng trang tính Google làm nguồn dữ liệu cho Power BI

DÂN VĂN PHÒNG LÀM POWER BI, GOOGLE DATA STUDIO CÓ THỂ LẤY DỮ LIỆU TỪ MỌI NGUỒN DATABASE (CSDL) MÀ KHÔNG CẦN IT

11 Công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất hiện nay (Cập nhật 2021)

Tài liệu kèm theo bài viết

Gitiho.com Nền tảng học online dành cho người đi làm duy nhất tại Việt Nam cam kết hỗ trợ học viên 24/7

Với sứ mệnh: “Mang cơ hội phát triển kỹ năng, phát triển nghề nghiệp tới hàng triệu người”, đội ngũ phát triển Gitiho.com đã và đang làm việc với những học viện, trung tâm đào tạo, các chuyên gia đầu ngành để nghiên cứu và xây dựng lên các chương trình đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu xung quanh các lĩnh vực: Tin học văn phòng, Phân tích dữ liệu, Thiết kế, Công nghệ thông tin, Kinh doanh, Marketing, Quản lý dự án...
Gitiho tự hào khi được đồng hành cùng:
  • 50+ khách hàng doanh nghiệp lớn trong nhiều lĩnh vực như: Vietinbank, Vietcombank, BIDV, VP Bank, TH True Milk, VNPT, FPT Software, Samsung SDIV, Ajinomoto Việt Nam, Messer,…
  • 100.000+ học viên trên khắp Việt Nam

Nếu bạn quan tâm đến các kiến thức về phân tích dữ liệu, hãy truy cập ngay TẠI ĐÂY và tìm cho mình khóa học phù hợp nhé!



0 câu trả lời
145 lượt xem
1 vỗ tay

0 Bình luận

@ 2020 - Bản quyền của Công ty TNHH Công Nghệ Giáo Dục Gitiho Việt Nam
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở kế hoạch và đầu tư TP. Hà Nội