Bến Hà Trương
Bến Hà Trương
Thảo luận 0 thảo luận
Vỗ tay 0 vỗ tay
Lượt xem 996 lượt xem

11 Công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất hiện nay (Cập nhật 2021)

Bến Hà Trương
Bến Hà Trương
Nov 10 2020

Cố gắng phân tích dữ liệu ngay trong bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu có thể là một cơn ác mộng. Chưa kể có rất nhiều thứ bên trong cơ sở dữ liệu bạn không muốn tiết lộ ra bên ngoài. May mắn thay, có rất nhiều công cụ trực quan hóa dữ liệu giúp hiển thị và phân tích dữ liệu ở định dạng dễ hiểu hơn.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 11 công cụ trực quan hóa dữ liệu tố nhất đang có trên thị trường, bao gồm cả công cụ có phí và miễn phí. Qua đó, bạn có thể lựa chọn một công cụ phù hợp với dữ liệu và doanh nghiệp của mình.

Trực quan hóa dữ liệu là gì?

Trực quan hóa dữ liệu là quá trình lấy các tập dữ liệu và tạo ra các biểu diễn trực quan của thông tin. Nói chung, điều này có nghĩa là mô tả như biểu đồ, đồ thị hoặc bảng để phân tích và phân tích tập dữ liệu tốt hơn.

Trực quan hóa dữ liệu là gì

Tất cả chúng ta đều đã nghe câu nói “trăm nghe không bằng một thấy” - điều này cũng đúng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Bố trí bộ dữ liệu với biểu đồ và đồ thị giúp bạn dễ dàng truyền đạt lập luận của mình hơn, đặc biệt là với các bên liên quan hoặc những người có thể không quen thuộc với những số liệu đặc thù trong ngành của bạn.

Về cơ bản, trực quan hóa dữ liệu, hay data visualization là kỹ thuật trình bày số liệu và thông tin bằng hình ảnh, thông thường là qua các biểu đồ, đồ thị hoặc dưới dạng các báo cáo tổng quan - Dashboard, nhằm truyền đạt thông tin một cách hiệu quả đến mọi người thông qua các phương tiện đồ họa. Minh họa bằng hình ảnh cung cấp cho người đọc báo cáo những thông tin quan trọng khó có thể nhận thấy ngay lập tức trong dữ liệu thô.

Trực quan hóa dữ liệu và phân tích thông tin là các bước sau cùng của quy trình khai thác dữ liệu, được thực hiện sau khi bạn đã thu thập, xử lý và tổ chức dữ liệu. Do vậy, kết quả của việc trình bày dữ liệu phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng của nguồn dữ liệu cũng như mức độ chuẩn hóa của các thông tin đầu vào.

Xem thêm Ebook: Kể chuyện qua dữ liệu - Nghệ thuật chinh phục mọi ánh nhìn, để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu.

Công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất hiện nay

Google Data Studio


Chúng ta bắt đầu với công cụ này vì một lý do - Google Data Studio là lựa chọn yêu thích nhất của tôi. Thật dễ dàng để làm việc với công cụ trực quan hóa dữ liệu này nếu bạn đã quen thuộc với Google Suite (Sheets, Docs, Analytics,..) và quan trọng nhất, Google Data Studio hoàn toàn miễn phí nhưng cung cấp đủ mọi tính năng bạn cần cho một báo cáo chuyên nghiệp.

Nền tảng này đi kèm với hàng trăm trình kết nối gốc (từ Google Analytics đến Facebook Ads), nhưng có thể được sửa đổi để lấy dữ liệu từ mọi nơi thông qua Google Sheets hoặc Google BigQuery .

Ưu điểm

  • Kết nối dễ dàng với hàng tá sản phẩm, cả sản phẩm của Google và không phải của Google
  • Dễ dàng tiếp thu và học hỏi với nhiều nội dung học tập miễn phí có sẵn
  • Hoàn toàn miễn phí

Nhược điểm

  • Việc tích hợp dữ liệu của bên thứ ba đôi khi gặp trục trặc
  • Thêm nguồn dữ liệu có thể yêu cầu một đường cong học tập dốc

Giá: Miễn phí

Tableau


Tableau một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất, các công ty lớn như Verizon và Charles Schwab dựa vào Tableau để thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu của họ trên mọi bộ phận.

Ưu điểm

  • Dễ dàng sắp xếp dữ liệu và đầu vào từ nhiều nguồn
  • Tích hợp liền mạch với Salesforce và các nền tảng khác

Nhược điểm

  • Bạn phải cập nhật các thông số tĩnh theo cách thủ công
  • Không tự động làm mới
  • Đôi khi chậm
  • Giá rất cao

Giá: Bạn có thể dùng thử Tableau Public miễn phí. Tableau cung cấp hai phiên bản trả phí: một cho bộ nhớ đám mây và một cho phần mềm được lưu trữ đầy đủ của họ.

Looker


Looker cung cấp một thư viện mẫu template trực quan hóa dữ liệu khổng lồ và hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn.

Ưu điểm

  • Dễ dàng tích hợp với cơ sở dữ liệu từ BigQuery, Amazon Redshift, ...
  • Các tùy chọn tùy chỉnh tuyệt vời
  • Hoạt động tốt cho các bộ dữ liệu lớn

Nhược điểm

  • Không có nhiều tính năng
  • Khó thiết lập LDAP
  • Tải chậm hơn khi làm việc trên Bộ dữ liệu lớn hơn

Giá: Looker không cung cấp hệ thống định giá theo tầng thông thường. Thay vào đó, bạn phải liên hệ với họ để được báo giá.

Infogram


Nếu bạn (hoặc của khách hàng của bạn) chú trọng đến khía cạnh đồ họa, chắc chắn Infogram là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất hiện nay bạn nên thử sử dụng.

Ưu điểm

  • Các tùy chọn hình ảnh hóa độc đáo như đồ họa thông tin và bản đồ
  • Các mẫu được tối ưu hóa hoàn toàn cho thiết bị di động và mạng xã hội
  • Nhúng ngay các thiết kế vào các trang web

Nhược điểm

  • Mất khá nhiều thời gian để bạn học cách sử dụng thành thạo
  • Không phải là công cụ tích hợp dữ liệu tốt nhất

Giá: Infogram cung cấp một phiên bản miễn phí đẹp mắt và các gói hàng tháng hoặc hàng năm linh hoạt

D3.js


D3.js là một thư viện JavaScript mà bạn có thể sử dụng để trực quan hóa dữ liệu ở các định dạng tương tác cao với HTML, CSS và SVG.

Ưu điểm

  • Đây là một nền tảng mã nguồn mở
  • Các ví dụ tương tác, phân cấp và hoạt ảnh mạnh mẽ

Nhược điểm

  • Mất thời gian để học (nhưng nó hoàn toàn xứng đáng)
  • Không có mẫu dựng sẵn, chỉ có mã trực tiếp

Giá: Mã nguồn mở và hoàn toàn miễn phí

FusionCharts


FusionCharts không chỉ cung cấp cho bạn các biểu đồ thanh, biểu đồ điểm và biểu đồ tương tác JavaScript tiêu chuẩn mà còn thực sự tỏa sáng như một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất cho bản đồ.

Ưu điểm

  • Rất nhiều ví dụ và mẫu
  • Tích hợp tốt với các nền tảng khác
  • Hỗ trợ cả JSON và XML

Nhược điểm

  • Chỉ toàn là mã JavaScript (chắc chắn không phù hợp với người dùng không am hiểu code)
  • Quá nhiều tính năng có thể khiến bạn choáng ngợp

Giá: Bạn có thể tải xuống bản dùng thử miễn phí, nhưng bản quyền đầy đủ khá đắt: bắt đầu từ 497$ cho một lập trình viên.

Datawrapper


Datawrapper được thiết kế cho các nhà báo nên bạn sẽ dễ dàng và nhanh chóng sử dụng ngay cả khi không có bất kỳ kiến ​​thức mã hóa nào.

Ưu điểm:

  • Các mẫu tương tác cho bản đồ, biểu đồ và bảng
  • Hoàn toàn đáp ứng trên các thiết bị
  • Thân thiện với người dùng

Nhược điểm:

  • Khó tùy chỉnh
  • Phiên bản miễn phí lưu trữ dữ liệu của bạn trên máy chủ của họ

Giá: Datawrapper cung cấp gói miễn phí chắc chắn với các phiên bản tùy chỉnh bắt đầu từ khoảng 600$ một tháng

Sisense


Sisense tự định vị mình một nền tảng BI end-to-end hoàn chỉnh. Không chỉ là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất - Sisense còn có thể giúp bạn phát triển các ứng dụng theo hướng dữ liệu.

Ưu điểm

  • Xử lý tốt các tập dữ liệu lớn
  • Khả năng tiếp cận thời gian thực cho các nhóm
  • Tùy chỉnh linh hoạt

Nhược điểm

  • Hình ảnh báo cáo xuất ra đôi khi có chất lượng thấp
  • Các khối phân tích rất khó thiết lập và duy trì

Giá: Mặc dù trang web của họ tự hào về mức giá không quá cao, bạn vẫn phải liên hệ với họ để được báo giá dễ dàng.

Microsoft Power BI


Không chịu thua kém Google, Microsoft cũng cung cấp một công cụ trực quan hóa dữ liệu dựa trên đám mây được các công ty lớn như Adobe, Meijer và Heathrow Airport sử dụng.

Ưu điểm

  • Tích hợp tốt với các công cụ dữ liệu khác của Microsoft
  • Có hàng tấn tùy chọn trực quan hóa

Nhược điểm

  • Cần phải nghiên cứu sâu nếu bạn muốn sử dụng thành thạo công cụ này
  • Phiên bản đám mây không mở rộng như phiên bản Windows

Giá: Gói chuyên nghiệp tự phục vụ có giá siêu phải chăng, chỉ bắt đầu từ 10$ một tháng.

Xem thêm khóa học Thành thạo Microsoft PowerBI để phân tích dữ liệu chỉ trong 06 giờ

HighCharts


HighCharts cung cấp một thư viện rộng lớn để tạo các dự án trực quan hóa di động và web được tối ưu hóa cho thiết bị di động, siêu tương tác trên bất kỳ nền tảng nào.

Ưu điểm

  • Hoạt động với bất kỳ cơ sở dữ liệu phụ trợ hoặc ngăn xếp máy chủ nào
  • Hàng tấn mẫu để tùy chỉnh, bao gồm cả bản đồ
  • Trình gỡ lỗi tích hợp

Nhược điểm

  • API rộng lớn của họ cần một số kỹ năng và kinh nghiệm để nắm bắt
  • Yêu cầu viết mã để tùy chỉnh các mẫu của chúng

Giá: Công cụ này không hề rẻ, nhưng họ cung cấp cả gói gói và gói dành cho nhà phát triển đơn lẻ cho các sản phẩm của họ như Maps, JavaScript, Gannt và Stock.

RAWGraphs


RAWGraphs tự gọi mình là "liên kết bị thiếu" giữa bảng tính và đồ họa vector. Là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất, RAWGraphs rất dễ tùy chỉnh và học hỏi.

Ưu điểm

  • Tương thích với nhiều định dạng dữ liệu
  • Lý tưởng cho nội dung thích hợp cao

Nhược điểm

  • Không có ví dụ cơ bản
  • Tùy chỉnh yêu cầu trợ giúp của nhà phát triển

Giá: Miễn phí!

Hy vọng qua bài viết này, bạn đã chọn được công cụ trực quan hóa dữ liệu phù hợp cho mình. Nếu bạn không chắc đâu là công cụ trực quan hóa dữ liệu tốt nhất cho nhu cầu của mình, hãy bắt đầu với những công cụ miễn phí. Xem điều gì phù hợp với bạn, điều gì không và những tính năng bổ sung nào bạn sẵn sàng trả tiền để hoàn thành công việc dễ dàng hơn.

Bên cạnh đó, để không bỏ lỡ những mẹo và thủ thuật tin học văn phòng hữu ích nhất, bạn đừng quên tham gia Gitiho ngay hôm nay.

Gitiho.com Nền tảng học online duy nhất tại Việt Nam tập trung vào phát triển kỹ năng làm việc dành cho người đi làm
Với sứ mệnh: Mang cơ hội phát triển kỹ năng, phát triển nghề nghiệp tới hàng triệu người”, đội ngũ phát triển Gitiho.com đã và đang làm việc với những học viện, trung tâm đào tạo, các chuyên gia đầu ngành để nghiên cứu và xây dựng lên các chương trình đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu xung quanh các lĩnh vực: Tin học văn phòng, Phân tích dữ liệu, Thiết kế, Công nghệ thông tin, Kinh doanh, Marketing, Quản lý dự án...
Gitiho tự hào khi được đồng hành cùng:
  • 50+ khách hàng doanh nghiệp lớn trong nhiều lĩnh vực như: Vietinbank, Vietcombank, BIDV, VP Bank, TH True Milk, VNPT, FPT Software, Samsung SDIV, Ajinomoto Việt Nam, Messer,…
  • 100.000+ học viên trên khắp Việt Nam

Tìm hiểu ngay các khóa học của Gitiho TẠI ĐÂY



Thảo luận 0 câu trả lời
Lượt xem 996 lượt xem
Vỗ tay vỗ tay

0 Bình luận

@ 2020 - Bản quyền của Công ty TNHH Công Nghệ Giáo Dục Gitiho Việt Nam
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở kế hoạch và đầu tư TP. Hà Nội