Hướng dẫn tìm hiểu khái niệm Row Context trong các hàm DAX có hậu tố X như SUMX

Dương Mạnh Quân
Dương Mạnh Quân
Jul 28 2020

Power Pivot là một bổ trợ (Add-in) của Excel cần thiết khi phải phân tích dữ liệu với số lượng lớn (triệu dòng) từ nhiều nguồn khác nhau. Những ai chuyên ngành kế toán tài chính hay những người thường xuyên với Excel sẽ cần phải trở nên quen thuộc với chức năng này. Và trong bài viết này, hãy cùng Gitiho tìm hiểu thêm về sự lan truyền của bộ lọc trong công cụ này nhé.

Các hàm DAX căn bản trong Power Pivot được đề cập tại các bài viết trước là các hàm tổng hợp. Các hàm này đều hoạt động trên toàn bộ một cột hoặc một bảng và sử dụng một kỹ thuật tổng hợp cụ thể để trả về một giá trị duy nhất cho một ô trong bảng Pivot Table.

Nhưng trong các hàm DAX còn có một nhóm hàm tương tự các hàm trên nhưng kèm theo hậu tố X: Ví dụ như bên cạnh hàm SUM thì có hàm SUMX, hàm AVERAGE có hàm AVERAGEX. Các hàm có hậu tố X được gọi là các trình vòng lặp (tên tiếng anh là Iterators - Sau đây để đơn giản trong cách gọi, chúng ta sẽ gọi là các hàm có X). Hãy cùng tìm hiểu các hàm này có đặc điểm gì khác biệt nhé.

VỪA BẬN VỪA LƯỜI VẪN GIỎI EXCEL NHỜ KHÓA HỌC NÀY

EXG01: Tuyệt đỉnh Excel - Trở thành bậc thầy Excel

G-LEARNING

32682 học viên

4.8 (110 đánh giá)

499,000đ

799,000đ

Nhập môn Excel cùng Gitiho

G-LEARNING

10821 học viên

4.65 (20 đánh giá)

Miễn phí

499,000đ

EXG05 - Kỹ năng sử dụng công thức và hàm A-Z trong Excel

G-LEARNING

683 học viên

4.8 (5 đánh giá)

499,000đ

799,000đ

Iterators và Row Context 

Sự khác biệt giữa các hàm có X và các hàm khác đã tìm hiểu ở các chương trước chính là “Row Context”. Row Context có nghĩa là khả năng nhận biết về hàng (row) mà nó đang tham chiếu tại bất kỳ thời điểm nào.

Nếu như bạn đã biết cách sử dụng hàm SUMPRODUCT trong Excel bạn sẽ thấy cách thức Row Context được thể hiện tương tự như vậy. Cùng xem hình ảnh minh họa sau đây:

hướng-dẫn-về-cac-ham-co-hậu-tố-x-trong-power-pivot
Hình 1: Mô tả khái niệm Row Context trong hàm SUMPRODUCT

Ví dụ để tính tổng theo 2 điều kiện trên, ta có:

=SUMPRODUCT( ([Tên hàng] = “Lê) * ([Nhân viên] = “Bình”) * Số lượng)

Tại cột nhân viên “Bình” sẽ ghi nhận những giao điểm với dòng mà tên hàng là “Lê”. Những dòng giao điểm này được gọi là Row Context (dòng đáp ứng bối cảnh tính toán). Khi đó kết quả của hàm sẽ cộng tất cả những Row Context này lại.

Vậy trong bài viết này bạn đã nắm thêm một chút kiến thức về Power Pivot rồi, cụ thể là các hàm có hậu tố X trong công cụ này. Để tìm hiểu thêm về các kiến thức liên quan đến Power Pivot, bạn hãy truy cập trang gitiho.com nhé.

Tìm hiểu về sự lan truyền của bộ lọc trong Power Pivot:
Khi nào nên sử dụng các hàm có hậu tố X trong Power Pivot

Thời đại công nghệ 4.0 đang dần đi vào cuộc sống đòi hỏi mọi người phải tự trang bị kiến thức tin học cho phù hợp để có thể bắt kịp nhưng thay đổi nhanh chóng này. Chẳng ai khác ngoài bạn hiểu mình cần trang bị thêm kiến thức gì. Hãy tìm hiểu ngay TẠI ĐÂY những khóa học hấp dẫn, có tính thực tế cao của Gitiho và đăng ký nhận tư vấn ngay hôm nay.

 

0/5 - (0 bình chọn)

0/5 - (0 bình chọn)

Bài viết liên quan

Cách ứng dụng hàm INT và MOD cho lễ tân và các công việc khác

Cách ứng dụng hàm INT và MOD cho lễ tân và các công việc khác

Hướng dẫn cách tách địa chỉ ra khỏi chuỗi

Hướng dẫn cách tách địa chỉ ra khỏi chuỗi

CÁCH TÍNH ĐIỂM TRUNG BÌNH VÀ XẾP LOẠI TRONG EXCEL (KÈM BÀI TẬP)

CÁCH TÍNH ĐIỂM TRUNG BÌNH VÀ XẾP LOẠI TRONG EXCEL (KÈM BÀI TẬP)

Hướng dẫn kiểm tra giá trị trùng lặp cực đơn giản trên Excel 2010, 2013, 2016, 2019

Hướng dẫn kiểm tra giá trị trùng lặp cực đơn giản trên Excel 2010, 2013, 2016, 2019

Cách cộng, trừ ngày tháng năm trong Excel để tính số ngày siêu nhanh cho kế toán

Cách cộng, trừ ngày tháng năm trong Excel để tính số ngày siêu nhanh cho kế toán

Hướng dẫn 4 cách bôi đen trong Excel đơn giản và nhanh chóng

Hướng dẫn 4 cách bôi đen trong Excel đơn giản và nhanh chóng

@ 2020 - Bản quyền của Công ty cổ phần công nghệ giáo dục Gitiho Việt Nam
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở kế hoạch và đầu tư TP. Hà Nội