Hướng dẫn các thao tác căn bản trong Power Query (Phần 2)

Tommy Dũng Lê
Tommy Dũng Lê
Jul 18 2020

Power Pivot Power Query là những bổ trợ (Add-in) của Excel cần thiết khi phải phân tích dữ liệu với số lượng lớn (triệu dòng) từ nhiều nguồn khác nhau. Những ai chuyên ngành kế toán tài chính hay những người thường xuyên với Excel sẽ cần phải trở nên quen thuộc với chức năng này. Và trong bài viết này, hãy cùng Gitiho tìm hiểu thêm về Power Query cụ thể là các thao tác căn bản trong công cụ này nhé.

Kiểm tra mô hình dữ liệu nạp vào Power Pivot hay chưa

Sau khi đã hoàn tất các thao tác thêm, thay đổi dữ liệu trong Power Query, chúng ta có thể kiểm tra xem các bảng dữ liệu đã được kết nối tới Power Pivot hay chưa bằng cách mở cửa sổ Power Pivot trên thẻ Data:

hướng-dẫn-cac-thao-tac-can-bản-trong-power-query-(phần-2)-01
Hình 1: Vị trí công cụ mở cửa sổ Power Pivot trên thẻ Data

Trong màn hình làm việc của Power Pivot, chúng ta mở chức năng Diagram view để xem lại mô hình dữ liệu:

hướng-dẫn-cac-thao-tac-can-bản-trong-power-query-(phần-2)-02
Hình 2: Mô hình dữ liệu mới được cập nhật

Lúc này chúng ta có thể thấy bảng SubCategory đã xuất hiện trong mô hình và chưa có kết nối gì tới các bảng khác.

Chúng ta có thể tạo mối quan hệ giữa bảng SubCategory với bảng Products dựa trên cột ProductSubcategoryKey. Bảng SubCategory có thể đặt phía trên bảng Products như sau:

hướng-dẫn-cac-thao-tac-can-bản-trong-power-query-(phần-2)-03
Hình 3: Tạo thêm mối quan hệ giữa bảng SubCategory với bảng Products

Lưu ý:

Mô hình này có thể không tối ưu, hoạt động kém hơn so với lược đồ hình sao. Nó dễ gây nhầm lẫn cho người dùng khi không tuân theo quy tắc “1 nhóm – 1 bảng”, ở đây chúng ta thấy nhóm sản phẩm có tới 2 bảng. Nếu ngay từ đầu mô hình đã có nhiều bảng cho 1 nhóm thì sẽ rất khó cho bạn trong việc xác định mối quan hệ giữa các bảng với nhau.

Xóa Query không cần thiết

Trong trường hợp mô hình xuất hiện những bảng không cần thiết (ví dụ như bảng SubCategory vừa tạo ở trên) mà chúng ta muốn xóa nó khỏi mô hình dữ liệu, các bước thực hiện như sau:

hướng-dẫn-cac-thao-tac-can-bản-trong-power-query-(phần-2)-04
Hình 4: Thao tác xóa Query

Vậy trong bài viết này bạn đã nắm thêm một chút kiến thức về Power Pivot rồi, cụ thể là Power Query và các thao tác thường hay dùng như: Kiểm tra mô hình dữ liệu và xóa Query không cần thiết trong công cụ này. Để tìm hiểu thêm về các kiến thức liên quan đến Power Pivot, bạn hãy truy cập trang gitiho.com nhé.

Hướng dẫn các thao tác căn bản trong Power Query (Phần 1):
https://blog.gitiho.com/wp-admin/post.php?post=45462&action=edit
Hướng dẫn các thao tác căn bản trong Power Query (Phần 3):
https://blog.gitiho.com/wp-admin/post.php?post=45491&action=edit

Thời đại công nghệ 4.0 đang dần đi vào cuộc sống đòi hỏi mọi người phải tự trang bị kiến thức tin học cho phù hợp để có thể bắt kịp nhưng thay đổi nhanh chóng này. Chẳng ai khác ngoài bạn hiểu mình cần trang bị thêm kiến thức gì. Hãy tìm hiểu ngay TẠI ĐÂY những khóa học hấp dẫn, có tính thực tế cao của Gitiho và đăng ký nhận tư vấn ngay hôm nay.

Đánh giá bài viết này

0/5 - (0 bình chọn)

0/5 - (0 bình chọn)

Bài viết liên quan

Những lưu ý về việc đặt tên cũng như thay đổi tên của Measure trong Power Pivot

Những lưu ý về việc đặt tên cũng như thay đổi tên của Measure trong Power Pivot

Hướng dẫn cách tái sử dụng Measure trong Power Pivot

Hướng dẫn cách tái sử dụng Measure trong Power Pivot

Hướng dẫn về cách sử dụng cột phụ trong Power Pivot

Hướng dẫn về cách sử dụng cột phụ trong Power Pivot

Hướng dẫn về khi nào nên sử dụng các hàm có hậu tố X trong Power Pivot

Hướng dẫn về khi nào nên sử dụng các hàm có hậu tố X trong Power Pivot

Hướng dẫn về các bộ lọc của Pivot Table và sự ảnh hưởng của nó trong Power Pivot

Hướng dẫn về các bộ lọc của Pivot Table và sự ảnh hưởng của nó trong Power Pivot

Hướng dẫn về sự lan truyền của bộ lọc trong Power Pivot

Hướng dẫn về sự lan truyền của bộ lọc trong Power Pivot

@ 2020 - Bản quyền của Công ty cổ phần công nghệ giáo dục Gitiho Việt Nam
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở kế hoạch và đầu tư TP. Hà Nội