Top 5 công cụ Data Analytics (phân tích dữ liệu) tốt nhất bạn không nên bỏ lỡ

Cho dù bạn là người mới làm quen với phân tích dữ liệu hay muốn trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu thì bạn cũng cần phải biết những công cụ analytics tốt nhất để có một khởi đầu thuận lợi hơn. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu 5 công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu trong năm 2020 mà bạn không nên bỏ qua.

Thị trường việc làm phân tích dữ liệu đã phát triển hơn rất nhiều khi việc thu thập dữ liệu ngày càng phát triển. Việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đang trở thành nhu cầu thiết yếu đối với mọi công ty (và thậm chí một số cá nhân).

Tuy nhiên, điều quan trọng là bạn phải tìm được công cụ phân tích dữ liệu phù hợp. Tất cả phụ thuộc vào những gì bạn định làm với các công cụ phân tích dữ liệu mà bạn quyết định sử dụng.

• Nếu bạn muốn sử dụng các công cụ để phân tích dữ liệu học thuật hoặc khảo sát thì có thể chọn các công cụ đơn giản không có giao diện phức tạp. Ví dụ như Minitab, SPSS và Stata.
• Nếu muốn đi sâu vào phân tích kinh doanh thì Business Intelligence là lựa chọn hàng đầu.

Chúng ta hãy xem xét kỹ thơn từng công cụ Data Analytics với các ví dụ ngay bên dưới

Các công cụ Business Intelligence (BI)

Business Intelligence là một thuật ngữ liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu để tạo ra những hiểu biết sâu sắc hơn và đưa ra các hành động hiệu quả hơn. Quy trình này thường được sử dụng trong bối cảnh xu hướng và thay đổi hiệu suất trong kinh doanh.

Các doanh nghiệp sử dụng BI để theo dõi hoạt động của đối thủ cạnh tranh, kiểm soát giá cả hàng hóa và phân tích các cụm thị trường để nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng. Công nghệ này giúp các doanh nghiệp vừa, nhỏ và lớn có thể cạnh tranh nhiều hơn.

Dưới đây là ba trong số các công cụ Business Intelligence được sử dụng nhiều nhất và lý do tại sao bạn nên chọn chúng.

Microsoft Excel

Một số người lo sợ rằng Excel có thể bị các công cụ BI khác loại bỏ sau khi nó trở nên lỗi thời. Điều này không hề đúng. Nhu cầu sử dụng Excel ngày càng tăng và sẽ tiếp tục như vậy miễn là BI tồn tại. Kể từ khi Microsoft Excel ra mắt vào năm 1985, công cụ này tiếp tục mở rộng với các bản cập nhật Office lớn. Bạn có thể làm hầu hết mọi thứ trong Excel.

Một trong những yếu tố chính mà các công ty cân nhắc trước khi sử dụng một công cụ BI là các chuyên gia có sẵn. Bởi vì Excel đã trở nên vô cùng quen thuộc, nhiều người đã thành thạo công cụ này và có thể giải quyết tất cả các loại vấn đề liên quan.

Đây là một công cụ dễ nhận biết nên cộng đồng người sử dụng Excel cũng rất lớn. Do tính đơn giản và giao diện thân thiện, rất nhiều công ty vẫn đang sử dụng Excel. Đây cũng là một công cụ có mức phí sử dụng tương đối hợp lý. Tất cả điều này có nghĩa là có một cộng đồng Excel lớn để bạn học hỏi.

Excel thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn và phân tích dữ liệu theo nhu cầu của người dùng. Các tính năng RDBMS mạnh mẽ của pivot là một trong số những ưu điểm không thể chối bỏ của Excel. Với Microsoft 365, Excel luôn nhận được các bản nâng cấp. Các bản cập nhật gần đây đã bao gồm các chức năng mới, kiểu dữ liệu, bố cục bảng tổng hợp, loại biểu đồ, ..

Vì vậy, Excel là một ứng cử viên sáng giá và bạn có thể dễ dàng đạt được trình độ nâng cao trong thời gian ngắn. Đây là công cụ đầu tiên mà bạn nên lựa chọn khi bắt đầu học phân tích dữ liệu. Nếu bạn đang muốn tìm kiếm một khóa học Excel nâng cao, vui lòng tham khảo Tuyệt đỉnh Excel - Trở thành bậc thầy Excel trong 16 giờ để nhanh chóng nắm bắt công cụ data analytics số một này.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI là một công cụ BI được Microsoft phát hành vào năm 2014. Bản phát hành đầu tiên của Power BI đã được đưa vào Office 365 dưới dạng bổ trợ Microsoft Excel. Đến năm 2015, Power BI được phát hành như một công cụ BI độc lập.

Power BI sử dụng các dịch vụ dựa trên đám mây với sự kết hợp của Power BI Desktop (bạn có thể tải xuống từ Microsoft PowerBI Desktop Store ) để phục vụ khách hàng. Tuy là một công cụ mới nhưng Power BI đã phổ biến với các công ty lớn từ lâu. Nhiều công ty đã chuyển sang sử dụng Power BI cho các giải pháp theo hướng dữ liệu.

Một trong những lý do chính khiến các doanh nghiệp sử dụng Power BI bgày càng tăng là do tốc độ và hiệu quả của việc tạo thông tin chi tiết với Microsoft Power BI. Tính năng và quy trình tự động hóa giúp việc sử dụng công cụ này trong phân tích kinh doanh dễ dàng hơn rất nhiều.

Power BI cung cấp một bảng điều khiển để bạn theo dõi dữ liệu trong thời gian thực với hình ảnh trực quan toàn diện. Ngoài ra, bạn có thể xem và chia sẻ báo cáo của mình một cách dễ dàng. Bạn có thể truy cập vào Power BI từ máy tính để bàn hoặc thông qua các dịch vụ đám mây dựa trên SaaS của nó.

Khi học Power BI, bạn nên tập trung vào một hoặc hai khía cạnh của công cụ. Các lĩnh vực như kho dữ liệu, sắp xếp dữ liệu và các tính năng dành riêng cho doanh nghiệp cùng với một số chủ đề cụ thể mà bạn cần thành thạo.

Ngoài ra, AutoML cũng là một tính năng tuyệt vời khác của Power BI được sử dụng để đào tạo và xác thực dữ liệu với các luồng dữ liệu.

Ngoài các công thức DAX đơn giản, Microsoft Power BI còn có một giao diện dễ sử dụng và tương tác.  Đây là một công cụ giúp bạn tăng cơ hội có được một công việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Vì vậy, hãy cố gắng học hỏi nếu bạn định chuyển nghề sang phân tích.

Xem thêm khóa học  Power Pivot, Power Query - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu giúp bạn phát triển bộ kỹ năng về Phân tích dữ liệu chỉ với 6 giờ học.

Tableau

Tableau nổi tiếng với các tính năng trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời. Công cụ này ra đời vào năm 2003 và mức độ phổ biến của nó tiếp tục gia tăng trong nhiều ngành công nghiệp. Tableau có ba tùy chọn phần mềm chính: Tableau Desktop, Tableau Public và Tableau Reader.

• Tableau Public là một công cụ BI mã nguồn mở cho phép chia sẻ hình ảnh trực quan trong thời gian thực thông qua một bảng điều khiển. Phần mềm này hoạt động với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau bao gồm CSV, file Excel, file văn bản và Google Sheets. Bạn có thể tải Tableau Public từ trang download Tableau Public. Tuy nhiên, do bản chất nguồn mở nên Tableau Public không thể lưu workbook locally của bạn.
• Tableau Desktop là một công cụ BI dựa trên gói đăng ký cho các tổ chức hoặc cá nhân muốn phân tích tức thì và có thể truy cập dễ dàng. Bạn có thể chạy và lưu workbook locally của mình với kết quả có sẵn.
• Tableau Reader không phải là một tiện ích trực quan hóa. Đây là một công cụ chỉ đọc cho phép bạn gửi hình ảnh trực quan của mình cho người khác ở chế độ chỉ đọc.

Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia trong khía cạnh geospatial của Business Intelligence thì Tableau là một công cụ hàng đầu cho bạn lựa chọn. Một trong những tính năng có giá trị của công cụ này là trình bày dữ liệu địa lý độc đáo.

Cho dù chọn bất kỳ nền tảng Tableau, bạn đều có thể xem các cụm địa lý trên bản đồ và biểu đồ theo cách đơn giản. Đây cũng là một công cụ có giá trị trong phân tích dữ liệu lớn. Sự đơn giản của Tableau, sự hỗ trợ của các chuyên gia Tableau lành nghề trong các ngành công nghiệp và cộng đồng rộng lớn sẵn sàng giải quyết các vấn đề khác nhau của Tableau là những lý do chính để bạn lựa chọn nền tảng này.

Tại Gitiho, chúng tôi có sẵn khóa học Phân tích - trực quan hóa dữ liệu với Tableau, giúp  bạn có thể kiểm soát dễ dàng các nguồn dữ liệu, tích hợp và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả trong tác nghiệp, phân tích và ra quyết định.

Các công cụ phân tích thống kê

Các công cụ phân tích thống kê có giá trị hơn trong nghiên cứu học thuật. Tuy nhiên, điều này không làm cho chúng ít hữu ích hơn trong Business Intelligence. Tôi đã phân loại các công cụ này chủ yếu dựa trên mức độ phổ biến của chúng.

Hãy cùng xem qua một số công cụ phân tích nghiên cứu liên quan đến học thuật dưới đây.

SPSS

SPSS là tên viết tắt của Statistical Package for Social Sciences. Phiên bản đầu tiên được phát hành vào năm 1968 và đã trở thành một trong những công cụ thống kê lâu đời nhất. Tuy nhiên, IBM đã mua lại công cụ này vào năm 2009.

Các chuyên gia chưa thể khẳng định được SPSS có thể tiến xa đến mức nào trong việc phân tích dữ liệu nhưng hiện tại, đây vẫn là công cụ không thể thiếu trong nghiên cứu hàn lâm và khoa học xã hội. SPSS là một gói kiểm tra thống kê có giá trị và khá dễ sử dụng.

Giao diện của SPSS đơn giản và dễ sử dụng. Nếu siêng năng, bạn có thể tự học.

Gói này hoạt động trên ba giao diện: Variable View để nhập dữ liệu, Data View để xem đầu vào và Result Sheet hiển thị thống kê.

Mặc dù có thể không có nhiều cơ hội cho các chuyên gia SPSS trong lĩnh vực kinh doanh nhưng nhiều tổ chức phi chính phủ (NGO) cần những người có kỹ năng trong lĩnh vực này. Một số ngành công nghiệp vẫn sử dụng nó để phân tích dữ liệu thử nghiệm.

SPSS không phải là một lựa chọn tốt nếu bạn cần trực quan hóa dữ liệu. Nhưng là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn thích phân tích dữ liệu khảo sát và thử nghiệm.

Stata

Stata ra đời muộn hơn một chút so với SPSS, nó được phát hành lần đầu tiên vào năm 1985 bởi StataCorp. Đây là một gói thống kê ưu tiên sự đơn giản. Stata có giao diện gần giống như SPSS nhưng loại thống kê lại khác hoàn toàn so với ứng dụng đó.

Hầu hết các tổ chức phi chính phủ đều thích thuê các chuyên gia Stata hoặc một nhà phân tích với sự kết hợp các kiến ​​thức về SPSS, Excel và Stata. Vì vậy, công cụ này là một cách sử dụng thời gian hợp lý.

Stata có các cú pháp độc đáo, giao diện menu và hộp thoại rất hữu ích cho người mới bắt đầu. Các công cụ này khá dễ sử dụng và tương tác. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng việc nắm vững các cú pháp sẽ giúp bạn thành thạo hơn với công cụ này.

Không giống như SPSS, công cụ này hữu ích để trực quan hóa dữ liệu thử nghiệm và khảo sát. Đây là một trong những lý do khiến Stata được sử dụng phổ biến trong các tổ chức phi chính phủ.

Các công cụ phân tích dữ liệu này là một khởi đầu tuyệt vời. Nhưng ngoài việc học các công cụ giúp phân tích dữ liệu nhanh hơn và dễ dàng hơn thì bạn cần phải nắm vững khoa học thống kê. Tất cả các công cụ trên đều vô cùng hữu ích nếu bạn muốn học về phân tích dữ liệu.

Hy vọng với bài viết này, bạn đã biết được các công cụ Data Analytics (phân tích dữ liệu)  tuyệt vời để áp dụng cho công việc hàng ngày của mình. Bên cạnh đó, hãy theo gõi Gitiho ngay hôm nay nhé, chúng tôi còn nhiều mẹo và thủ thuật tin học văn phòng hữu ích chờ bạn khám phá.