Dành cho doanh nghiệp
Blog
Danh sách khoá học Gitiho tuyển chọn
Tuyển tập khoá học free
Gitiho contest
Cùng gitiho contest chinh phục kiến thức, khẳng định bản thân với hệ thống bài test phong phú, đầy đủ các chủ đề để bạn khám phá.
Lộ trình học tập
Khám phá đỉnh cao tri thức cùng Gitiho qua hành trình học tập được thiết kế tỉ mỉ và toàn diện. Với kho tàng lộ trình đa dạng, chuyên sâu trên mọi lĩnh vực, chúng tôi sẽ đồng hành cùng bạn khai phá tiềm năng, chinh phục thách thức và khẳng định giá trị bản thân. Mỗi hành trình đều được nghiên cứu công phu, tạo nên bước đệm vững chắc để bạn tự tin bứt phá và tỏa sáng trên con đường phát triển sự nghiệp."
Gitiho for leading business
Tối ưu và đơn giản hóa hoạt động đào tạo tại doanh nghiệp. Sẵn sàng nền tảng, nội dung đào tạo cho tất cả các vị trí, bộ phận. Ứng dụng MIỄN PHÍ ngay vào doanh nghiệp chỉ với MỘT click.
Đã được tin tưởng sử dụng bởi các doanh nghiệp
Phân tích định lượng - Hồi quy - Dự báo với R-Studio
-
-
Ngày update
01/06 -
Học viên đăng ký
1
Top doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên
Khóa học này dành cho?
Giúp bạn giải quyết các vấn đề gì?
Khoá học này sẽ có:
Video
8h 00m giờ học
Article
0 bài viết chuyên môn
Material
0 tài liệu đính kèm
Exam questions
1 đề thi ghi nhớ kiến thức
Nội dung khoá học
6 Chương . 30 bài giảng . 8h 00m giờ học
Mở rộng tất cả các phầnLàm quen và cài đặt R / R-Studio
-
1. Giới thiệu về R và RStudio – Lý do chọn R cho nghiên cứu học thuậtXem trước12:07
-
2. Cài đặt R, RStudio và gói cơ bảnXem trước19:59
-
3. Đọc dữ liệu từ CSV/Excel và khám phá cấu trúc dữ liệuXem trước16:35
-
4. Làm sạch dữ liệu: đổi tên biến, xử lý NA, chuyển loại biến17:38
Thống kê mô tả và trực quan Dữ liệu
-
5. Tính toán trung bình, trung vị, phương sai, tần suất13:23
-
6. Vẽ biểu đồ cơ bản với ggplot2: histogram, boxplot, bar chartXem trước20:13
-
7. Phân tích tương quan bằng biểu đồ heatmap (corrplot, GGally)20:40
-
8. Case study: Phân tích survey hành vi tiêu dùng hộ gia đìnhXem trước29:13
Hồi quy tuyến tính (OLS) và giải thích mô hình
-
9. Lý thuyết mô hình hồi quy tuyến tính và giả định cơ bản15:31
-
10. Thực hành hồi quy bằng lm() và đọc kết quả (summary, p-value)Xem trước21:23
-
11. Giải thích kết quả mô hình với các chỉ số như: t-value, p-value, Std. Error...15:10
-
12. Đánh giá mô hình: kiểm định F, R-squared, multicollinearity (car::vif)12:09
-
13. Ước tính cỡ mẫu (sample size) như thế nào cho đúng09:07
-
14. Case Study: Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu thẻ tín dụngXem trước12:59
Hồi quy Logistic glm() – Phân tích xác suất sự kiện
-
15. Giới thiệu hồi quy logistic: log-odds, xác suất, ứng dụng thực tế15:24
-
16. Thực hành với glm(family = binomial), tính odds ratioXem trước25:17
-
17. Đánh giá mô hình với ROC Curve và AUC (pROC) - Phần 109:14
-
18. Đánh giá mô hình với ROC Curve và AUC (pROC) - Phần 222:02
-
19. Case study: SME credit default (vỡ nợ KH SME) và DiabetesXem trước16:41
Phân tích và Dự báo chuỗi thời gian cơ bản
-
20. Tổng quan về chuỗi thời gian: cấu trúc, đặc điểm, ứng dụngXem trước13:54
-
21. Biến đổi chuỗi thời gian và kiểm định dừng (ts(), adf.test) - Phần 112:18
-
22. Biến đổi chuỗi thời gian và kiểm định dừng (ts(), adf.test) - Phần 219:53
-
23. Dự báo với auto.arima() và biểu đồ dự báo (forecast, plot.forecast) - Phần 110:59
-
24. Dự báo với auto.arima() và biểu đồ dự báo (forecast, plot.forecast) - Phần 229:43
-
25. Case study: Phân tích và dự báo tăng trưởng tiền gửi (deposit) của ngân hàngXem trước16:47
Tự động hóa báo cáo đẹp và chuyên nghiệp bằng R Markdown
-
26. Giới thiệu R Markdown và cấu trúc tài liệu (.Rmd)Xem trước09:42
-
27. Demo 1: Giới thiệu cấu trúc tiêu chuẩn trong R-Markdown08:47
-
28. Demo 2: R-Markdown cho Báo cáo phân tích chiến dịch Marketing chuyên nghiệp19:23
-
29. Demo 3: Xây dựng R Markdown cho Financial Analysis Report05:16
-
30. Tổng kết - Bạn đã bước 1 chân vào lĩnh vực Nghiên cứu định lượng rồi đấy!Xem trước08:45
-
1. Kiểm tra cuối khóa
Mô tả khoá học
Bạn có thể rút gọn thành:
Khóa học Phân tích Dữ liệu với R & AI
Trong thời đại AI và dữ liệu, chỉ biết Excel là chưa đủ. Khóa học giúp bạn làm chủ R/RStudio, xây dựng các mô hình hồi quy và dự báo, đồng thời phát triển tư duy phân tích dữ liệu hiện đại.
Thông qua các case study thực tế trong Ngân hàng, Kinh tế, Tài chính và Y tế, bạn sẽ thực hành trên dữ liệu mẫu, hoàn thành dự án cuối khóa và từng bước chuyển từ làm báo cáo thủ công sang phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.
Sau khóa học, bạn có thể:
Phân tích và xử lý dữ liệu bằng R/RStudio
Xây dựng các mô hình định lượng cơ bản đến trung cấp
Viết báo cáo học thuật và báo cáo kinh doanh chuyên nghiệp
Sẵn sàng cho các vị trí Data Analyst, Research Analyst, Business Analyst
Khóa học có tích hợp các công cụ AI để nâng cao hiệu suất phân tích.
Đối tượng phù hợp:
Sinh viên năm 3–4, học viên cao học, nghiên cứu sinh
Người học các ngành Kinh tế, Tài chính, Ngân hàng, Y tế, Xã hội học
Người mới bắt đầu với R và phân tích dữ liệu
Nếu đăng trên Udemy hoặc landing page, tôi có thể rút gọn thêm xuống khoảng 120–150 từ để tăng tỷ lệ đọc và chuyển đổi.
Giảng viên:
-
4.5 điểm đánh giá
-
6 đánh giá
-
499 học viên
-
7 khóa học
Ngành chuyên môn
Chuyên gia Fintech, Banking và Chuyển đổi số với nền tảng vững chắc về Quản lý Dự án Công nghệ.
Học vấn quốc tế
Thạc sĩ Khoa học Quản lý & Công nghệ – Đại học Brussels (VUB), Bỉ — được cấp học bổng toàn phần chính phủ Bỉ.
Kinh nghiệm làm việc nổi bật (trên 15 năm)
- Senior Project Manager tại FIS Global (USA) — quản lý các dự án lớn, đa quốc gia
- Senior Project Manager tại Intellect Design Arena (Ấn Độ)
- Project Manager tại VPBank, Việt Nam
- Data Analyst tại IBM & Daikin châu Âu, tại Brussels
- Giảng viên & Facilitator tại Gitiho, Udemy & PROMA Academy
Cốt lõi năng lực hợp tác
- Xây dựng và lãnh đạo các đội nhóm dự án công nghệ
- Thiết kế và triển khai chiến lược chuyển đổi số
- Giảng dạy – chia sẻ kiến thức thực tiễn về quản lý dự án, FinTech & digital transformation
Cam kết
Đem lại giá trị thực, thúc đẩy đổi mới sáng tạo, và đào tạo kỹ năng chuyên môn áp dụng ngay — vì tôi tin rằng “Nếu ai không bắt kịp được tiến trình đổi mới 4.0 người đó sẽ rất dễ bị lạc khỏi dòng trôi của thời đại.”
Học viên cũng mua
Hỏi đáp khóa học
Top
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở Kế hoạch và Đầu tư TP. Hà Nội
Giấy phép mạng xã hội số: 588, cấp bởi Bộ Thông tin và Truyền thông