Tuyệt đỉnh ứng dụng ChatGPT Work và Codex AI Agent trong công việc thực tế

Giúp người đã biết sử dụng ChatGPT cơ bản có thể giao một công việc nhiều bước cho AI Agent và nhận lại sản phẩm hoàn chỉnh, có thể kiểm tra, chỉnh sửa và sử dụng trong công việc.

Sau khóa học, học viên có khả năng:

1. Giao việc cho AI Agent: xác định mục tiêu, cung cấp tài liệu, đặt quy tắc xử lý, yêu cầu định dạng đầu ra và tiêu chí kiểm tra.

2. Xử lý một bộ hồ sơ công việc: yêu cầu Agent đọc nhiều file, tổng hợp thông tin, phát hiện điểm thiếu hoặc mâu thuẫn và tạo tài liệu kết quả.

3. Làm việc với AI Agent an toàn và bảo mật: Thiết kế môi trường làm việc an toàn cho AI Agent và ẩn danh tài liệu quan trọng với Tool ẩn danh do giảng viên tự nghiên cứu phát triển

   • Lựa chọn và phối hợp ChatGPT, ChatGPT Work và Codex theo từng công việc: sử dụng ChatGPT để phát triển ý tưởng và làm rõ yêu cầu; Work để nghiên cứu, tổng hợp và tạo tài liệu; Codex để xử lý file, xây dựng công cụ và triển khai quy trình có thực thi.

   • Giao một công việc nhiều bước cho AI Agent: mô tả mục tiêu, cung cấp hồ sơ đầu vào, xác định quy tắc xử lý, yêu cầu sản phẩm đầu ra và tiêu chí nghiệm thu; theo dõi tiến độ và điều chỉnh khi Agent thực hiện chưa đúng.

   • Thiết lập không gian làm việc cho một dự án: tổ chức tài liệu nguồn, bản nháp và sản phẩm hoàn chỉnh; xây dựng hướng dẫn làm việc trong AGENTS.md; quy định phạm vi truy cập, cách đặt tên file và những hành động cần phê duyệt.

   • Đọc và tổng hợp thông tin từ nhiều tài liệu: yêu cầu Agent xử lý đồng thời Word, PDF, bảng tính và ghi chú; lập bảng thông tin có dẫn nguồn; phát hiện dữ kiện thiếu, nội dung mâu thuẫn và phiên bản tài liệu không còn phù hợp.

   • Nghiên cứu và so sánh phương án phục vụ quyết định: xây dựng bảng so sánh báo giá, nhà cung cấp hoặc giải pháp theo tiêu chí; chuẩn hóa điều kiện so sánh; tạo bản đề xuất có căn cứ và danh sách vấn đề cần xác minh.

   • Chuyển hồ sơ rời rạc thành bộ tài liệu công việc đồng nhất: từ biên bản họp và quy trình đầu vào, tạo hướng dẫn nội bộ, bảng phân công và slide trình bày; kiểm tra sự thống nhất về nội dung, số liệu, thời hạn và người phụ trách.

   • Làm sạch và hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng tính: phát hiện dòng trùng, ô thiếu, sai định dạng ngày và sai đơn vị; áp dụng quy tắc xử lý; lưu nhật ký thay đổi và giữ nguyên dữ liệu nguồn để đối chiếu.

   • Tạo báo cáo và dashboard phục vụ quản lý: tính các chỉ tiêu theo định nghĩa được cung cấp, xây dựng biểu đồ và bộ lọc, viết nhận xét có bằng chứng; kiểm tra tổng số và tỷ lệ trước khi bàn giao.

   • Sử dụng plugin và ứng dụng kết nối để tổng hợp hồ sơ công việc: lấy thông tin từ tài liệu, email và lịch trong phạm vi được cấp quyền; tạo brief cuộc họp, agenda, danh sách việc cần theo dõi và bản nháp thư phản hồi.

   • Lựa chọn, cài đặt và kiểm tra plugin phù hợp: xác định plugin cung cấp những Skill, công cụ hoặc kết nối nào; kiểm tra yêu cầu tài khoản và quyền truy cập; phân biệt chức năng đã cài đặt với chức năng đã kết nối và chạy thành công.

   • Đóng gói một công việc lặp lại thành Skill: xây dựng hướng dẫn, mẫu đầu ra, tài liệu tham chiếu và bước kiểm tra; thử Skill với dữ liệu mới, dữ liệu thiếu và tình huống ngoại lệ; cập nhật phiên bản để tiếp tục sử dụng hoặc bàn giao.

   • Thiết lập và kiểm tra tác vụ định kỳ khi tài khoản hỗ trợ: cấu hình nội dung cần xử lý, lịch chạy, múi giờ, nguồn dữ liệu và điều kiện thông báo; xem kết quả từng lần chạy, xử lý lỗi và tạm dừng tác vụ khi cần.

   • Phân chia một nhiệm vụ lớn thành các tác vụ có thể kiểm tra riêng: tách việc nghiên cứu, xử lý dữ liệu, soạn tài liệu và rà soát; xác định đầu ra của từng phần; tổng hợp kết quả thành một bộ sản phẩm thống nhất.

   • Phân tích nhật ký vận hành và hồ sơ bảo trì: chuẩn hóa log thiết bị, tính thời gian dừng máy, phân nhóm sự cố và đối chiếu hướng dẫn kỹ thuật; lập báo cáo cùng kế hoạch bảo trì dự thảo, phân biệt rõ bằng chứng, giả thuyết và nội dung cần kỹ sư xác nhận.

   • Tạo công cụ nhỏ hỗ trợ kiểm tra chất lượng bằng Codex: mô tả quy tắc nghiệp vụ để Agent xây dựng công cụ nhập dữ liệu, kiểm tra giới hạn, lọc sai lệch và xuất danh sách xử lý; kiểm thử các trường hợp như dữ liệu trống, sai đơn vị và giá trị đúng bằng ngưỡng.

   • Chuyển yêu cầu truyền thông thành kịch bản video có thể sản xuất: xác định người xem, thông điệp, lợi ích và lời kêu gọi hành động; viết lời đọc, nội dung trên màn hình và storyboard có thời gian cho từng cảnh.

   • Sản xuất video quảng cáo 30 giây bằng ChatGPT, Codex và Remotion: dựng cảnh, tạo chuyển động, kết hợp hình ảnh, lời đọc, nhạc và phụ đề; xem trước, sửa theo mốc thời gian và xuất file MP4 từ tài sản được phép sử dụng.

   • Tạo video hướng dẫn quy trình nội bộ khoảng 60 giây: chuyển tài liệu nghiệp vụ thành các bước dễ theo dõi; kết hợp ảnh minh họa, chú thích thao tác, lời đọc và phụ đề; kiểm tra tính đầy đủ và đúng thứ tự trước khi bàn giao.

   • Nhân bản video từ một mẫu có sẵn: tách tiêu đề, hình ảnh, thông điệp và CTA thành dữ liệu có thể thay đổi; tạo nhiều phiên bản theo sản phẩm hoặc đối tượng; điều chỉnh bố cục từ khung ngang sang khung dọc và kiểm tra từng bản xuất.

   • Kiểm tra và hoàn thiện sản phẩm do AI tạo ra: đối soát số liệu, truy nguồn thông tin, mở và chỉnh sửa file, kiểm tra giao diện công cụ, xem và nghe toàn bộ video; yêu cầu Agent sửa đúng lỗi và ghi rõ phần chưa được xác minh.

   • Bàn giao một quy trình AI có thể sử dụng lại trong công việc: hoàn thành dự án cuối khóa theo hướng văn phòng, kỹ thuật hoặc truyền thông; cung cấp sản phẩm, workflow hoặc Skill, hướng dẫn chạy lại, nhật ký thay đổi và bằng chứng kiểm tra với đầu vào mới.