Ứng Dụng SQL, Python, Power BI & AI Trong Phân Tích Dữ Liệu Ngân Hàng: Giữ Chân Khách Hàng Gửi Tiết Kiệm

Trong hoạt động ngân hàng, mỗi sổ tiết kiệm đến ngày đáo hạn đều là một điểm rủi ro:
Khách hàng có thể rút tiền, không tái tục, và ngân hàng mất nguồn vốn nếu không có hành động kịp thời.

? Câu hỏi đặt ra là:

Làm sao từ dữ liệu có thể phát hiện sớm khách hàng có khả năng không tái tục sổ tiết kiệm?

Làm sao biến dữ liệu thô thành danh sách cảnh báo, dashboard trực quan, và insight dễ hiểu cho kinh doanh?

? Khóa học này được thiết kế để trả lời chính xác câu hỏi đó.

Bạn sẽ học được gì trong khóa học?

Trong khóa học này, bạn sẽ giải quyết trọn vẹn 1 bài toán thực tế trong ngân hàng:

Phân tích hành vi khách hàng gửi tiết kiệm để phát hiện sớm khách hàng có nguy cơ rút tiền – không tái tục, từ đó đưa ra cảnh báo và hành động giữ chân.

Cụ thể, bạn sẽ học cách:

? Sử dụng SQL để:

Truy vấn dữ liệu sổ tiết kiệm

Xác định sổ đã đáo hạn (matured)

Phân tích lịch sử tái tục / rút tiền của khách hàng

? Sử dụng Python (ở mức cơ bản, dễ hiểu) để:

Làm sạch và xử lý dữ liệu

Phân tích hành vi khách hàng theo thời gian

Chuẩn bị dữ liệu cho phân tích và trực quan hóa

? Xây dựng dashboard Power BI:

Theo dõi số lượng sổ sắp đáo hạn

Tỷ lệ tái tục vs rút tiền

Nhóm khách hàng có rủi ro cao

? Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu ngân hàng:

Diễn giải biểu đồ

Gợi ý insight kinh doanh

Hỗ trợ phân tích và ra quyết định nhanh hơn

Điểm đặc biệt của khóa học

✅ Học theo bài toán thực tế, không học lý thuyết rời rạc
✅ Dành cho người mới – không yêu cầu nền tảng IT hay Data
✅ Tư duy phân tích theo nghiệp vụ ngân hàng, không chỉ là kỹ thuật
✅ Có thể áp dụng ngay vào công việc: RM, tín dụng, vận hành, phân tích dữ liệu

Khóa học phù hợp với:

?‍? Nhân viên ngân hàng (RM, vận hành, tín dụng, quản lý dữ liệu)

? Người muốn học phân tích dữ liệu trong ngành ngân hàng

? Sinh viên định hướng làm việc trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng

? Người mới bắt đầu học SQL, Python, Power BI thông qua case thực tế

❌ Khóa học không yêu cầu:

Kinh nghiệm lập trình

Kiến thức dữ liệu nâng cao

Cài đặt môi trường phức tạp

Chỉ trong một khóa học ngắn gọn, bạn sẽ:

Hiểu toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu ngân hàng

Biết cách biến dữ liệu thành quyết định kinh doanh

Có nền tảng để tiếp tục học sâu hơn về Data Analytics / Banking Analytics

Sẵn sàng bắt đầu?

Nếu bạn:

Muốn hiểu dữ liệu ngân hàng một cách bài bản

Muốn học SQL, Python, Power BI qua bài toán thực tế

Muốn nâng cao giá trị nghề nghiệp trong ngành ngân hàng

? Hãy tham gia khóa học ngay hôm nay.