Top doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên

Bạn sẽ học được gì?

Tự tay tạo ra các Dashboard trực quan để hiển thị thông tin dữ liệu theo cách giúp người khác có thể dễ dàng hiểu được.
Biết sử dụng các công cụ và tính năng của Power BI để thực hiện trực quan hóa và phân tích dữ liệu.
Sử dụng Power BI để kết nối và tải dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau.
Tự tạo các bảng tính và mô hình dữ liệu đa chiều bằng Power BI.
Biết cách để tạo và phân phối các báo cáo và bảng điều khiển bằng Power BI.
Quản lý các báo cáo, Dashboad và chia sẻ dễ dàng với người khác.

Khoá học này sẽ có:

Video

14h 22m giờ học

Article

0 bài viết chuyên môn

Material

11 tài liệu đính kèm

Exam questions

1 đề thi ghi nhớ kiến thức

Nội dung khoá học

9 Chương . 86 bài giảng . 14h 22m giờ học

Mở rộng tất cả các phần

Bắt đầu

4 bài giảng • 2 phút

Mô tả khoá học

Power BI đang nhanh chóng trở thành nền tảng BI (Business Intelligence) cho người dùng cá nhân mạnh mẽ nhất thế giới và là một công cụ rất cần thiết cho các chuyên gia dữ liệu cũng như những ví trí việc làm cần phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp. 

Với Power BI, bạn có thể kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu, xây dựng các mô hình dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng các công cụ đơn giản và trực quan, thiết kế các Dashboard tương tác tuyệt đẹp và tất cả đều miễn phí.

Nếu bạn đang tìm kiếm 1 khóa học Power BI hướng dẫn toàn diện và có phần thực hành, thì khóa học PBIG01 - Tuyệt đỉnh Power BI - Thành thạo trực quan hóa và Phân tích dữ liệu của Gitiho.com sẽ là một giải pháp tuyệt vời dành cho bạn.

Tại sao bạn nên chọn khóa học PBIG01 - Tuyệt đỉnh Power BI tại Gitiho?

Trong khóa học Power BI này, bạn sẽ làm việc giống như một chuyên viên phân tích dữ liệu kinh doanh cho Adventure Works Cycles (một công ty sản xuất toàn cầu). Nhiệm vụ của bạn là thiết kế và cung cấp các con số kinh doanh một cách trực quan, chuyên nghiệp trên Power BI với nguồn dữ liệu thô là các file CSV.

Nếu bạn chưa có kiến thức gì về Power BI thì cũng đừng lo lắng bởi khóa học Power BI này sẽ hướng dẫn chi tiết cả về cách sử dụng các chức năng, công cụ trên Power BI Desktop, giải thích rõ ràng và các mẹo hữu ích trong từng bước thực hiện.

Cuối mỗi chương học đều có các bài thực hành để bạn có thể vận dụng được các kiến thức đã học lý thuyết, tương tự như các phần nhỏ của dự án, giống như cách bạn sẽ làm việc trong công việc ngoài thực tế.

Sau khóa học này bạn có thể?

4 mục tiêu bạn sẽ đạt được khi hoàn thành chương trình Power BI online này:

  • Kết nối dữ liệu vào Power BI từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
  • Xử lý và làm sạch các dữ liệu thô nhanh chóng, chuyên nghiệp.
  • Tạo các Mô hình dữ liệu đa chiều.
  • Tạo báo cáo, biểu mẫu sinh động, trực quan.
  • Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và tạo Dashboard tương tác.

Trong khóa học này bạn cũng sẽ có thêm một dự án lớn cuối khóa để bạn thực hành những gì đã học và cùng Gitiho áp dụng trong dự án Adventure Work. Kèm theo đó là bài kiểm tra giúp bạn ôn tập và tự đánh giá mức độ thành thạo kiến thức Power BI của mình.

Ai có thể tham gia khóa học này?

  • Người mới bắt đầu, sinh viên, người trái ngành chuyển sang ngành Data Analyst nhưng không có kiến thức trước về Power BI muốn tìm hiểu và trang bị kiến thức, kỹ năng phân tích dữ liệu trong nghề.
  • Các kế toán viên, nhân viên tài chính, kinh doanh, marketing, nhân sự,... muốn học Power BI để tạo báo cáo trực quan và phân tích dữ liệu thông minh hơn.
  • Các nhà quản lý, chủ doanh nghiệp, hay nhân sự cấp cao cần phân tích số liệu kinh doanh để đưa ra những quyết định thông minh, nhanh chóng.

Ưu điểm nổi bật của Power BI trong phân tích và xử lý dữ liệu

Theo đánh giá của các nhà phân tích thị trường nổi tiếng, Power BI hiện đang là công cụ dẫn đầu trong ngành Data AnalyticsBusiness Intelligence. Những lợi thế tuyệt vời mà Power BI đem lại cho người dùng có thể kể đến như:

  • Power BI có khả năng xử lý dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và chính xác hơn so với Excel và tránh treo máy khi làm việc với file dữ liệu lớn.
  • Power BI giúp tự động hóa quy trình làm báo cáo và cập nhật dữ liệu mới, loại bỏ bước làm việc thủ công phức tạp như Excel.
  • Tính năng "Publish to Web" cho phép dễ dàng chia sẻ báo cáo thông qua website, cho phép truy cập và cập nhật từ bất kỳ thiết bị nào có trình duyệt web.
  • Power BI cung cấp giao diện trực quan với tính năng kéo và thả, tạo trải nghiệm người dùng thuận lợi và thú vị hơn khi làm việc với dữ liệu.
  • Power BI tích hợp mượt mà với các sản phẩm của Microsoft như SharePoint, Office 365, Dynamic CRM và các ứng dụng phổ biến khác như Spark, Google Analytics, MailChimp.

Tóm lại, Power BI giúp người dùng tiết kiệm thời gian và dễ dàng hiểu dữ liệu thông qua biểu đồ và hình ảnh rõ ràng. Điều đặc biệt là Power BI cung cấp bản miễn phí, không cần biết lập trình, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận và sử dụng công cụ này một cách hiệu quả.

Sự khác biệt khi học khóa Tuyệt đỉnh Power BI tại Gitiho

Lộ trình học linh hoạt và có hệ thống: Gitiho tạo ra lộ trình học linh hoạt, phù hợp với từng vị trí, cấp bậc trong mọi lĩnh vực cần phân tích dữ liệu bằng Power BI, giúp học viên hiểu rõ hơn về cách mà Power Bi có thể giúp bạn xử lý dữ liệu nhanh chóng.

Kiến thức thực tế và áp dụng ngay trong công việc: Chương trình học tập tập trung vào kiến thức thực tiễn, giúp học viên có khả năng giải quyết ngay những vấn đề phát sinh trong việc phân tích, xử lý dữ liệu, từ đó đưa ra quyết định đúng đắn.

Hỗ trợ nhanh chóng và chuyên sâu: Đội ngũ giảng viên sẵn sàng hỗ trợ trong vòng 24 giờ và trực tiếp giải đáp thắc mắc trong giờ làm việc, giúp học viên không bị trì hoãn trong con đường phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu của mình.

Nội dung khóa học được cập nhật thường xuyên: Đảm bảo rằng học viên luôn tiếp cận với những thông tin mới nhất, phản ánh xu hướng và tiến triển trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Vậy thì còn chần chờ gì mà không tham gia khóa học Power BI ngay hôm nay để trở thành Chuyên gia phân tích dữ liệu với Power BI. Gitiho cùng đội ngũ chuyên gia sẽ hỗ trợ và giải đáp các câu hỏi của bạn trong giờ hành chính, đồng thời hoàn tiền 100% trong 365 ngày nếu bạn không hài lòng về khóa học này. 

Chúc bạn thành công!

Đánh giá của học viên

4.76/5

62 Đánh giá và nhận xét

  • 80 %

  • 18 %

  • 4 %

  • 0 %

  • 0 %

Tran My Phuong

Tran My Phuong

05:19 30/03/2025

Giọng rất hay, dễ chịu, trực quan, có sẵn dữ liệu để thực hành, mình nghĩ những ai có khả năng tự học tốt nên học, học phí lại quá ổn áp
ThanhNguyen

ThanhNguyen

05:41 01/11/2024

Lần đầu tiên mình học qua video dựng sẵn, lúc đầu hơi e dè song thực tế rất dễ học, nội dung kỹ và rất trọng tâm. Giảng viên giọng đọc dễ nghe. Mình đã đăng ký học thêm khóa học SQL
Nguyễn Thu Hiền

Nguyễn Thu Hiền

03:48 31/08/2024

Giảng viên dạy cẩn thận, giọng nói dễ nghe, nên học các bạn ạ.
Nguyễn Trọng Tuấn

Nguyễn Trọng Tuấn

02:02 08/09/2023

Khóa học hữu ích cho người làm thống kê
Lê Thị Thanh Nhi

Lê Thị Thanh Nhi

04:56 31/07/2023

Giáo viên rất giỏi, giọng hay, rõ ràng, khóa học rất đáng tiền
Anh Khoa

Anh Khoa

11:00 11/06/2023

Khóa học rất dễ hiểu, phù hợp cho người bắt đầu từ con số 0 như mình.
Hồ Nam Thắng

Hồ Nam Thắng

11:15 11/12/2022

Khóa học rất hay, cung cấp giúp mình những kiến thức Power BI cơ bản, mình có thể ứng dụng vào công việc kiểm toán hiện tại của mình. Khóa học cũng làm nền móng cho mình tự học những kiến thức Power BI nâng cao hơn.
khóa học rất chi tiết, các video được tách nhỏ ra để dễ theo dõi và dễ nắm bắt bài giảng, nếu không hiểu có thể tìm đoạn video đó để xem lại mà không ảnh hưởng quá nhiều vào các phần bài giảng khác, tuy nhiên máy của thầy bị lag quá nên học hơi bị bực tẹo
TRẦN LÊ HOÀNG PHƯƠNG

TRẦN LÊ HOÀNG PHƯƠNG

04:14 13/01/2022

Khóa học rất bổ ích, giúp ích được rất nhiều cho công việc của tôi, nhất là công tác tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, nhiều file, nhưng tất cả được biểu diễn trình bày một cách rất khoa học và đầy trực quan, và cũng hỗ trợ tôi rất nhiều trong khấu trích xuất báo cáo phục vụ cho nhiều cuộc họp khác nhau
Nguyễn Trương Đại Xoa

Nguyễn Trương Đại Xoa

09:06 28/11/2021

Bài giảng hay, chi tiết, thực tế, ví dụ dễ hiểu, Tuy nhiên còn đôi chỗ hơi qua loa lúc giải bài, không làm ra cho đến kết quả cuối cùng. Cũng khá nhiệt tình hướng dẫn. Có slide bài giảng rõ ràng cho học viên.

Giảng viên:

Nimbus Academy Giảng viên

Trung tâm Đào tạo

Nimbus Academy
  • 4.8 điểm đánh giá

  • 106 đánh giá

  • 15,904 học viên

  • 13 khóa học

Học viên cũng mua

VBAG01: Tuyệt đỉnh VBA - Tự động hóa Excel với lập trình VBA
143 bài giảng
4.86
24,363
499,000 đ
799,000 đ
VBAG01: Tuyệt đỉnh VBA  - Tự động hóa Excel với lập trình VBA
Thành thạo SQL cho Phân tích dữ liệu chỉ trong 8 giờ
54 bài giảng
5
1,817
499,000 đ
1,500,000 đ
Thành thạo SQL cho Phân tích dữ liệu chỉ trong 8 giờ
PY01 - Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero
49 bài giảng
4.9
1,466
499,000 đ
799,000 đ
PY01 - Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero

Hỏi đáp khóa học

0 thảo luận

Thảo luận về bài học

5,720 thảo luận

VŨ XUÂN HUẤN

VŨ XUÂN HUẤN

Trong file dữ liệu thực hành chưa có File Region, bạn cho mình xin lại nhé.

Trợ Giảng Gitiho

Trợ Giảng Gitiho

Dạ vâng với các bài thực hành sau không cần file Region + bài này không yêu cầu hoàn toàn về kiểu dữ liệu nên Anh/Chị vui lòng giúp Gitiho lấy 1 file bất kì trong bài 2 chương 1 ạ

Lê Thị Nguyệt

Lê Thị Nguyệt

Nếu em muốn sử dụng add column → add conditional column. NẾU có dữ liệu chữ và số. Vd như: 01A, 02A, 03A, 04A,…..56A, VÀ PACK1, PACK 2, PACK 3,……PACK56. 

E MUỐN TRẢ VỀ KẾT QUẢ. NẾU TỪ 01A - 20A VÀ 46A -56A LÀ SEW NHÓM 1 VÀ 21A - 45A LÀ NHÓM 2

VÀ NẾU PACK 1 - PACK 20 VÀ PACK 46 - PACK 56 LÀ PACK NHÓM 1 VÀ PACK 21 - PACK 45 LÀ NHÓM 2

→ Thì phải làm sao ạ

Lê Thị Hồng Nhung

Lê Thị Hồng Nhung

Để xử lý yêu cầu chia nhóm theo chuỗi có cả số và chữ như "01A" hay "PACK1" trong Power BI, bạn không thể dùng trực tiếp "Conditional Column" nếu không tách phần số ra trước. Thay vào đó, bạn cần làm theo 2 bước: Cách xử lý bài toán:

Bước 1: Thêm cột số từ chuỗi

Dùng "Add Column" → "Custom Column", đặt tên là Số thứ tự và dùng công thức sau:

powerquery

Sao chép

Chỉnh sửa

= if Text.StartsWith([Tên cột], "PACK") then

Number.FromText(Text.Select([Tên cột], {"0".."9"}))

else

Number.FromText(Text.Start([Tên cột], 2))

? Giải thích:

Nếu chuỗi bắt đầu bằng "PACK", ta lấy tất cả các chữ số (ví dụ: "PACK21" → 21).

Nếu chuỗi là dạng "01A", ta lấy 2 ký tự đầu tiên làm số ("01A" → 1).

Bước 2: Thêm cột phân nhóm

Sau khi có cột Số thứ tự, dùng lại Add Column → Conditional Column hoặc Custom Column:

powerquery

Sao chép

Chỉnh sửa

= if [Số thứ tự] <= 20 or [Số thứ tự] >= 46 then "Nhóm 1"

else "Nhóm 2"

=>  Kết quả mong muốn

Các giá trị như "01A" đến "20A" và "46A" đến "56A" → "Nhóm 1"

Các giá trị "21A" đến "45A" → "Nhóm 2"

Các "PACK1" → "PACK56" cũng chia nhóm tương tự.

{"id":570342,"crm_contact_id":924655,"name":"L\u00ea Th\u1ecb Nguy\u1ec7t","email":"nguyetlt@esquel.com","status":1,"refresh_login":0,"password_reset":1,"last_update_password":"2025-04-23 09:36:07","confirmation_code":"07b1cfb750b6b1e72457cff24eff077f","confirmed":1,"session_id":null,"enable_api":0,"access_key":null,"created_at":"2025-04-22T06:25:29.000000Z","updated_at":"2025-05-07T13:31:27.000000Z","deleted_at":null,"unit_name":null,"grade":0,"avatar_disk":"","avatar_path":"","gender":2,"birthday":null,"position":null,"achievement":null,"full_name":null,"address":null,"status_text":"","user_type":"","social_facebook":"","social_google":"","social_twitter":"","social_linkedin":"","cover_path":"","idvg_id":0,"facebook_id":0,"phone":"0397566792","become_teacher":0,"primary_wallet":0,"secondary_wallet":0,"wallet_type":"","wallet_payment":"","loyalty_point":35396,"google_id":null,"github_id":null,"twitter_id":null,"linkedin_id":null,"bitbucket_id":null,"access_token_onedrive":"","system_status":"pending","account_seeding":0,"path_cv":null,"enable_unsubcribe":0,"clap":0,"view":0,"email_invalid":0,"type_email_invalid":null,"email_unsubcriber":0,"email_bounce":0,"email_compliant":0,"contract_business_name":null,"contract_number":null,"contract_date":null,"contract_delegate":null,"contract_address":null,"contract_account_number":null,"contract_bank":null,"source":null,"login_mobile":0,"gitiho_user":1,"avatar":"https:\/\/gitiho.com\/images\/avatar\/folder_570\/le-nguyet.png","link_profile":"https:\/\/gitiho.com\/u\/570342-le-thi-nguyet","vip_account":null,"roles":[]}

Lê Thị Nguyệt

E hiểu bên mình hướng dẫn rồi,, nhưng bài toán của em là

Giá trị với ký hiệu: 01A, 02A,… và Pack1, Pack2, Pack56 là 2 dữ liệu khác nhau. Nghĩa là nó đại diện cho 2 bộ phận Sew: 01A và Pack: Pack1. Nếu như e tách số ra thì nó không còn phần biệt giữa 2 bộ phận này nữa rồi ạ. 

{"id":335025,"crm_contact_id":null,"name":"L\u00ea Th\u1ecb H\u1ed3ng Nhung","email":"hnhung.gitiho@gmail.com","status":1,"refresh_login":0,"password_reset":1,"last_update_password":null,"confirmation_code":"f1bdabd3877cf7a8267f86d38f5c0876","confirmed":0,"session_id":null,"enable_api":0,"access_key":null,"created_at":"2023-06-13T01:48:20.000000Z","updated_at":"2024-12-10T01:36:11.000000Z","deleted_at":null,"unit_name":null,"grade":0,"avatar_disk":"","avatar_path":"","gender":1,"birthday":null,"position":null,"achievement":null,"full_name":null,"address":null,"status_text":"","user_type":"","social_facebook":"","social_google":"","social_twitter":"","social_linkedin":"","cover_path":"","idvg_id":0,"facebook_id":0,"phone":"0945617823","become_teacher":0,"primary_wallet":0,"secondary_wallet":0,"wallet_type":"","wallet_payment":"","loyalty_point":0,"google_id":"108606483771947287551","github_id":null,"twitter_id":null,"linkedin_id":null,"bitbucket_id":null,"access_token_onedrive":"","system_status":"pending","account_seeding":0,"path_cv":null,"enable_unsubcribe":0,"clap":0,"view":0,"email_invalid":0,"type_email_invalid":null,"email_unsubcriber":0,"email_bounce":0,"email_compliant":0,"contract_business_name":null,"contract_number":null,"contract_date":null,"contract_delegate":null,"contract_address":null,"contract_account_number":null,"contract_bank":null,"source":null,"login_mobile":0,"gitiho_user":1,"avatar":"https:\/\/gitiho.com\/images\/avatar\/folder_335\/le-nhung.png","link_profile":"https:\/\/gitiho.com\/u\/335025-le-thi-hong-nhung","vip_account":null,"roles":[{"id":5,"biz_business_id":0,"name":"Administrator","display_name":"Qu\u1ea3n tr\u1ecb vi\u00ean h\u1ec7 th\u1ed1ng.","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-12-19T02:53:32.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":5}},{"id":11,"biz_business_id":0,"name":"Sale","display_name":"Sale","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":11}},{"id":12,"biz_business_id":0,"name":"SaleManager","display_name":"SaleManager","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":12}},{"id":14,"biz_business_id":0,"name":"UserManager","display_name":"UserManager","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":14}},{"id":26,"biz_business_id":0,"name":"Tr\u1ee3 gi\u1ea3ng","display_name":"Tr\u1ee3 gi\u1ea3ng","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":26}},{"id":27,"biz_business_id":0,"name":"Customer service","display_name":"Customer service","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":27}}]}

Lê Thị Hồng Nhung

Nếu bạn muốn phân biệt dữ liệu giữa hai nhóm khác nhau (Sew và Pack), và số với ký tự là một phần của mỗi nhóm, bạn có thể thực hiện như sau trong Power BI mà không cần phải tách số và chữ:

Giải pháp 1: Sử dụng Conditional Column dựa trên ký tự và số

Tạo Cột Mới với Điều Kiện:

Trong Power Query, bạn có thể sử dụng tính năng Add Column → Conditional Column.

Điều kiện sẽ được áp dụng dựa trên ký hiệu của PRODUCTION_LINE_CD. Bạn có thể tạo một cột điều kiện mới để phân nhóm theo các tiêu chí bạn muốn.

Ví dụ về Điều Kiện:

Nếu giá trị là 01A, 02A... đến 20A thì phân vào nhóm "Sew Nhóm 1".

Nếu giá trị là 46A đến 56A, cũng phân vào nhóm "Sew Nhóm 1".

Còn lại (từ 21A đến 45A), phân vào nhóm "Sew Nhóm 2".

Tương tự với PACK1, PACK2,... và PACK46, PACK56, có thể phân nhóm "Pack Nhóm 1" và "Pack Nhóm 2".

Cách Thực Hiện:

Sew Nhóm:

If [PRODUCTION_LINE_CD] contains "A" and the value is between "01A" to "20A" then "Sew Nhóm 1"

Else if [PRODUCTION_LINE_CD] contains "A" and the value is between "46A" to "56A" then "Sew Nhóm 1"

Else "Sew Nhóm 2"

Pack Nhóm:

If [PRODUCTION_LINE_CD] contains "PACK" and the value is between "1" to "20" then "Pack Nhóm 1"

Else if [PRODUCTION_LINE_CD] contains "PACK" and the value is between "46" to "56" then "Pack Nhóm 1"

Else "Pack Nhóm 2"

{"id":335025,"crm_contact_id":null,"name":"L\u00ea Th\u1ecb H\u1ed3ng Nhung","email":"hnhung.gitiho@gmail.com","status":1,"refresh_login":0,"password_reset":1,"last_update_password":null,"confirmation_code":"f1bdabd3877cf7a8267f86d38f5c0876","confirmed":0,"session_id":null,"enable_api":0,"access_key":null,"created_at":"2023-06-13T01:48:20.000000Z","updated_at":"2024-12-10T01:36:11.000000Z","deleted_at":null,"unit_name":null,"grade":0,"avatar_disk":"","avatar_path":"","gender":1,"birthday":null,"position":null,"achievement":null,"full_name":null,"address":null,"status_text":"","user_type":"","social_facebook":"","social_google":"","social_twitter":"","social_linkedin":"","cover_path":"","idvg_id":0,"facebook_id":0,"phone":"0945617823","become_teacher":0,"primary_wallet":0,"secondary_wallet":0,"wallet_type":"","wallet_payment":"","loyalty_point":0,"google_id":"108606483771947287551","github_id":null,"twitter_id":null,"linkedin_id":null,"bitbucket_id":null,"access_token_onedrive":"","system_status":"pending","account_seeding":0,"path_cv":null,"enable_unsubcribe":0,"clap":0,"view":0,"email_invalid":0,"type_email_invalid":null,"email_unsubcriber":0,"email_bounce":0,"email_compliant":0,"contract_business_name":null,"contract_number":null,"contract_date":null,"contract_delegate":null,"contract_address":null,"contract_account_number":null,"contract_bank":null,"source":null,"login_mobile":0,"gitiho_user":1,"avatar":"https:\/\/gitiho.com\/images\/avatar\/folder_335\/le-nhung.png","link_profile":"https:\/\/gitiho.com\/u\/335025-le-thi-hong-nhung","vip_account":null,"roles":[{"id":5,"biz_business_id":0,"name":"Administrator","display_name":"Qu\u1ea3n tr\u1ecb vi\u00ean h\u1ec7 th\u1ed1ng.","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-12-19T02:53:32.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":5}},{"id":11,"biz_business_id":0,"name":"Sale","display_name":"Sale","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":11}},{"id":12,"biz_business_id":0,"name":"SaleManager","display_name":"SaleManager","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":12}},{"id":14,"biz_business_id":0,"name":"UserManager","display_name":"UserManager","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":14}},{"id":26,"biz_business_id":0,"name":"Tr\u1ee3 gi\u1ea3ng","display_name":"Tr\u1ee3 gi\u1ea3ng","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":26}},{"id":27,"biz_business_id":0,"name":"Customer service","display_name":"Customer service","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":335025,"role_id":27}}]}

Lê Thị Hồng Nhung

Giải pháp 2: Sử dụng Custom Column (Tùy Chỉnh)

Custom Column: Thay vì dùng cột điều kiện đơn giản, bạn có thể tạo một Custom Column để kết hợp các điều kiện phức tạp hơn. Bạn có thể sử dụng các hàm như Text.StartsWith, Text.EndsWith, Text.Contains để phân biệt chính xác ký tự và số trong PRODUCTION_LINE_CD.

Ví dụ:

m

Sao chép

= if Text.StartsWith([PRODUCTION_LINE_CD], "PACK") then

if Number.FromText(Text.Middle([PRODUCTION_LINE_CD], 4, Text.Length([PRODUCTION_LINE_CD]) - 4)) <= 20 then "Pack Nhóm 1"

else if Number.FromText(Text.Middle([PRODUCTION_LINE_CD], 4, Text.Length([PRODUCTION_LINE_CD]) - 4)) >= 46 then "Pack Nhóm 1"

else "Pack Nhóm 2"

else if Text.Contains([PRODUCTION_LINE_CD], "A") then

if Number.FromText(Text.Middle([PRODUCTION_LINE_CD], 0, Text.Length([PRODUCTION_LINE_CD]) - 1)) <= 20 then "Sew Nhóm 1"

else if Number.FromText(Text.Middle([PRODUCTION_LINE_CD], 0, Text.Length([PRODUCTION_LINE_CD]) - 1)) >= 46 then "Sew Nhóm 1"

else "Sew Nhóm 2"

Giải thích:

Đầu tiên, kiểm tra ký tự có chứa "PACK" hay không (để xác định là Pack hay Sew).

Sau đó, sử dụng hàm Number.FromText để trích xuất số từ chuỗi và so sánh với các giá trị cụ thể để phân nhóm.

Cuối cùng, trả về giá trị nhóm tương ứng.

Bằng cách này, bạn không cần phải tách hoàn toàn số và chữ mà vẫn có thể phân biệt được hai bộ phận "Sew" và "Pack" và nhóm chúng theo yêu cầu.

CAO THANH DAT

CAO THANH DAT

File đính kèm protected rồi, tải về mở không được

Trợ Giảng Gitiho

Trợ Giảng Gitiho

Dạ vâng Gitiho xin giải đáp thắc mắc của Anh/Chị là đó là do thiết bị của Anh/Chị tự mở dưới dạng đó thôi ạ. Anh/Chị vui lòng mở lại file lần nữa ạ. 

Nguyễn Thanh Huyền

Nguyễn Thanh Huyền

Tôi kết nối vào File thực hành.zip nhưng không ra dược kết quả. Cụ thể là các file chi tiết bên trong không thấy

Trợ Giảng Gitiho

Trợ Giảng Gitiho

Dạ vâng Anh/Chị vui lòng giải nén tệp trước khi kết nối ạ

799,000đ
© 2020 - Bản quyền của Công Ty Cổ Phần Công Nghệ Giáo Dục Gitiho Việt Nam
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở Kế hoạch và Đầu tư TP. Hà Nội
Giấy phép mạng xã hội số: 588, cấp bởi Bộ Thông tin và Truyền thông