Gitiho contest
Cùng gitiho contest chinh phục kiến thức, khẳng định bản thân với hệ thống bài test phong phú, đầy đủ các chủ đề để bạn khám phá.
Gitiho for leading business
Tối ưu và đơn giản hóa hoạt động đào tạo tại doanh nghiệp. Sẵn sàng nền tảng, nội dung đào tạo cho tất cả các vị trí, bộ phận. Ứng dụng MIỄN PHÍ ngay vào doanh nghiệp chỉ với MỘT click.
Đã được tin tưởng sử dụng bởi các doanh nghiệp
Phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib trên Python
-
-
Ngày update
10/2023 -
Học viên đăng ký
24
Top doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên
Bạn sẽ học được gì?
Khoá học này sẽ có:
Video
5h 05m giờ học
Article
0 bài viết chuyên môn
Material
1 tài liệu đính kèm
Exam questions
0 đề thi ghi nhớ kiến thức
Nội dung khoá học
5 Chương . 36 bài giảng . 5h 05m giờ học
Mở rộng tất cả các phầnMở đầu
-
1. Giới thiệu về khóa họcXem trước03:27
-
2. Link Code kèm theo khóa học
Numpy
-
3. Tạo numpy arrayXem trước14:34
-
4. Các hàm truy xuất numpy array12:07
-
5. Các hàm chỉnh sửa numpy array12:32
-
6. Ví dụ minh họa về numpy array10:13
-
7. Tạo numpy matrix08:22
-
8. Các hàm truy xuất numpy matrix09:04
-
9. Các hàm chỉnh sửa numpy matrix09:54
-
10. Ví dụ minh họa về numpy matrix09:16
Thao tác dữ liệu với pandas
-
11. Pandas DataFrame09:31
-
12. Đọc dữ liệu08:40
-
13. Tìm hiểu dữ liệu09:57
-
14. Chọn dữ liệu11:55
-
15. Sắp xếp dữ liệu09:42
-
16. Lọc dữ liệu11:21
-
17. Nhóm dữ liệu09:58
Phân tích dữ liệu với pandas
-
18. Làm sạch dữ liệu P.108:42
-
19. Làm sạch dữ liệu P.207:40
-
20. Vẽ đồ thị cơ bản sử dụng Pandas09:38
-
21. Kết nối 2 DataFrame09:17
-
22. Giới thiệu về thống kê04:17
-
23. Trung bình và độ lệch chuẩn05:50
-
24. Thống kê cở bản với Pandas07:02
-
25. Hồi quy tuyến tính07:41
-
26. Hệ số tương quan06:17
-
27. Hồi quy tuyến tính với Pandas13:45
Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib
-
28. Vẽ đồ thị cột07:06
-
29. Thêm chú thích cho đồ thị07:04
-
30. Vẽ đồ thị thanh ngang07:49
-
31. Vẽ đồ thị tròn07:34
-
32. Vẽ đồ thị đường07:20
-
33. Vẽ nhiều đường trên cùng đồ thị07:43
-
34. Vẽ đồ thị phân tán07:55
-
35. Vẽ nhiều đồ thị08:51
-
36. Tổng kết khóa học03:54
Mô tả khoá học
Trong khóa học này, chúng ta sẽ sử dụng các python package để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu. Cụ thể, khóa học bao gồm các phần chính như sau:
- Căn bản về numpy. NumPy là một thư viện Python là viết tắt của Numerical Python. Đây là thư viện cốt lõi cho scientific computing, nó chứa một đối tượng mảng n chiều mạnh mẽ. Trong phần này chúng ta sẽ học cách sử dụng numpy để tạo ta các mảng mạnh mẽ. Trong đó, chúng ta sẽ bắt đầu với cách sử dụng jupyter notebook. Sau đó, khóa học đề cập đến cách tạp và sử dụng numpy array và numpy matrix.
- Thao tác và phân tích dữ liệu với pandas.Pandas là một thư viện Python cung cấp các cấu trúc dữ liệu nhanh, mạnh mẽ và linh hoạt. Trong phần này, bạn sẽ được học về cấu trúc dữ liệu DataFrame, cách đọc dữ liệu từ file excel và file csv. Chúng ta cũng cùng nhau thực hiện một số tác vụ phân tích dữ liệu như Làm sạch dữ liệu, Thống kê cơ bản, Hệ số tương quan và hồi quy.
- Trực quan hóa dữ liệu với matplotlib: Cách vẽ các đồ thị trong python bằng gói matplotlib. Ví dụ như: đồ thị cột, đồ thị đường, đồ thị phân tán, ... Ngoài ra, bạn còn được học cách thức thực hiện các chú thích trên đồ thị và điều chỉnh sao cho đồ thị dễ nhìn, dễ quan sát hơn.
Qua khóa học, bạn sẽ có cái nhìn tổng quát về phân tích dữ liệu cũng như nắm vững các công cụ mạnh mẽ được nhiều người sử dụng hiện nay trên thế giới để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu.
Giảng viên:
-
5 điểm đánh giá
-
3 đánh giá
-
102 học viên
-
9 khóa học
Xin chào, Tôi là Trọng Nghĩa. Tôi thích viết code và cũng thích giúp mọi người viết được code. Tôi đã có hơn 10 năm kinh nghiệm lập trình và giảng dạy. Hiện đang giảng dạy tại bộ môn Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo.
Tôi có thể hỗ trợ các bạn về các vấn đề liên quan đến AI, Data Science và Full-stack Web developer, với các ngôn ngữ lập trình như python, JavaScript, PHP, C#, java, cùng với các thư viện để thực hiện công việc như Flask, Django, React, Nodejs, …
Hy vọng được kết nối với các bạn ❤️❤️❤️
Hỏi đáp khóa học
Thảo luận về bài học
20 thảo luận
Dương Anh Tài 05 Dec 2022
hiện tại thì video bị đứng lại ở 24 giây cuối, cần kiểm tra lại giúp. Xin cảm ơn.
Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa [Giảng viên] 05 Dec 2022
Để tôi nhờ bộ phận kỹ thuật kiểm tra lại video. Cảm ơn bạn.
![{"id":258445,"crm_contact_id":457250,"name":"Tr\u1ee3 gi\u1ea3ng Gitiho (Huy\u1ec1n Trang)","email":"nguyentrang2032002@gmail.com","status":1,"refresh_login":0,"password_reset":0,"last_update_password":null,"confirmation_code":"260a0faa9921d7f7b0079c4aeb1278da","confirmed":1,"session_id":null,"enable_api":0,"access_key":null,"created_at":"2022-10-30T03:57:07.000000Z","updated_at":"2023-05-20T15:16:14.000000Z","deleted_at":null,"unit_name":null,"grade":0,"avatar_disk":"public","avatar_path":"users\/1668394117.png","gender":2,"birthday":null,"position":null,"achievement":null,"full_name":null,"address":null,"status_text":"","user_type":"","social_facebook":"","social_google":"","social_twitter":"","social_linkedin":"","cover_path":"","idvg_id":0,"facebook_id":0,"phone":null,"become_teacher":0,"primary_wallet":0,"secondary_wallet":0,"wallet_type":"","wallet_payment":"","loyalty_point":0,"google_id":"103199787513394170661","github_id":null,"twitter_id":null,"linkedin_id":null,"bitbucket_id":null,"access_token_onedrive":"","system_status":"pending","account_seeding":0,"path_cv":null,"enable_unsubcribe":0,"clap":0,"view":20,"email_invalid":0,"type_email_invalid":null,"email_unsubcriber":0,"email_bounce":0,"email_compliant":0,"contract_business_name":null,"contract_number":null,"contract_date":null,"contract_delegate":null,"contract_address":null,"contract_account_number":null,"contract_bank":null,"source":null,"login_mobile":0,"gitiho_user":1,"avatar":"https:\/\/gitiho.com\/caches\/ua_small\/users\/1668394117.png","link_profile":"https:\/\/gitiho.com\/u\/258445-tro-giang-gitiho-huyen-trang","business_employers":[{"id":4662,"biz_business_id":1,"statusHtml":"<span class=\"badge badge-secondary\"> Deactivated <\/span>","bizUser":"","had_subscription":1}],"vip_account":null,"roles":[{"id":16,"biz_business_id":0,"name":"BlogSenior","display_name":"BlogSenior","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_id":258445,"role_id":16,"model_type":"App\\Models\\User"}},{"id":25,"biz_business_id":0,"name":"admodTestBank","display_name":"admodTestBank","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_id":258445,"role_id":25,"model_type":"App\\Models\\User"}},{"id":26,"biz_business_id":0,"name":"Tr\u1ee3 gi\u1ea3ng","display_name":"Tr\u1ee3 gi\u1ea3ng","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_id":258445,"role_id":26,"model_type":"App\\Models\\User"}}]}](https://gitiho.com/caches/ua_small/users/1668394117.png)
Đặng Quang Trang 20 Oct 2022
khóa học này có tài liệu lý thuyết không thấy?
Nguyễn Hồng Quân 21 Oct 2022
Khóa này chỉ có Link code kèm theo khóa học chứ ko có tài liệu bạn à
Lâm Hoàng Nhân 02 Sep 2022
Chào thầy, em muốn addin thêm Legend và điều chỉnh Colort theo type của Data từng Iris thì như thế nào ạ. Em có search cách nhưng test không thành công, cảm ơn thầy!
Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa [Giảng viên] 02 Sep 2022
Chào bạn, cảm ơn bạn vì câu hỏi rất hay.
Một tập iris chung như thế chúng ta không thể thêm legend vào từng loại được. Do đó, muốn thêm legend thì ta tách dữ liệu thành 3 loại khác nhau
sl = [[], [], []]
sw = [[], [], []]
for i in range(len(types)):
sl[types[i]].append(sepal_length[i])
sw[types[i]].append(sepal_width[i])
Sau đó sẽ vẽ đồ thị cho từng loại và thêm label cho mỗi loại (màu sắc và label hoàn toàn có thể thay đổi theo ý mình)
colors = ['#aa6677', '#123456', '#ffee33']
legends = ['setosa', 'versicolor', 'virginica']
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(3):
ax.scatter(sl[i], sw[i], c=colors[i], label=legends[i])
ax.legend()
plt.show()
![{"id":158,"crm_contact_id":739,"name":"thevinhhv2509@gmail.com","email":"thevinhhv2509@gmail.com","status":1,"refresh_login":0,"password_reset":1,"last_update_password":"2018-05-11 14:26:44","confirmation_code":"9ebedb73e2e24cdffec2d930bf345431","confirmed":1,"session_id":null,"enable_api":0,"access_key":null,"created_at":"2017-05-10T05:01:57.000000Z","updated_at":"2023-09-26T13:16:43.000000Z","deleted_at":null,"unit_name":null,"grade":0,"avatar_disk":"","avatar_path":"","gender":0,"birthday":null,"position":null,"achievement":null,"full_name":null,"address":null,"status_text":"","user_type":"","social_facebook":"","social_google":"","social_twitter":"","social_linkedin":"","cover_path":"","idvg_id":0,"facebook_id":0,"phone":"nh\u00e0 s\u1ed1 28, \u0110\u01b0\u1eddng 411, t\u1ed5 6, \u1ea5p 3 x\u00e3 Ph\u01b0\u1edbc V\u0129nh A,, huy\u1ec7n C\u1ee7 Chi, TPHCM","become_teacher":0,"primary_wallet":0,"secondary_wallet":0,"wallet_type":"","wallet_payment":"","loyalty_point":445709,"google_id":"106505575452936722187","github_id":null,"twitter_id":null,"linkedin_id":null,"bitbucket_id":null,"access_token_onedrive":"","system_status":"done","account_seeding":0,"path_cv":null,"enable_unsubcribe":0,"clap":0,"view":2,"email_invalid":0,"type_email_invalid":null,"email_unsubcriber":0,"email_bounce":0,"email_compliant":0,"contract_business_name":null,"contract_number":null,"contract_date":null,"contract_delegate":null,"contract_address":null,"contract_account_number":null,"contract_bank":null,"source":null,"login_mobile":0,"gitiho_user":1,"avatar":"https:\/\/gitiho.com\/images\/avatar\/folder_0\/thevinhhv2509-at-gmailcom-thevinhhv2509-at-gmailcom.png","link_profile":"https:\/\/gitiho.com\/u\/158-thevinhhv2509-at-gmailcom","business_employers":[],"vip_account":null,"roles":[]}](https://gitiho.com/images/avatar/folder_0/thevinhhv2509-at-gmailcom-thevinhhv2509-at-gmailcom.png)
Lâm Hoàng Nhân 31 Aug 2022
Chào thầy, em bị tình trạng như trên hình, đường line e check nó vẫn chạy đến tầm 500 ạ. Mong thầy phản hồi
Em cảm ơn !
Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa [Giảng viên] 04 Sep 2022
Bạn thử print các biến x, y ra xem thử các giá trị của chúng là gì. Sau đó kiểm tra lại code bên trên xem nhé.
Đặng Hữu Thanh 01 Sep 2022
.
Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa [Giảng viên] 01 Sep 2022
Bạn vào Bài đầu tiên có kèm code và các file csv thực hành kèm theo đó. ^^
Giá ưu đãi chỉ còn 1 ngày
399,000đ
799,000đ
Hoàn tiền nếu không hài lòng
36 bài giảng, 6 giờ học
Học online, mọi lúc mọi nơi
Học trên máy tính, điện thoại
Sở hữu khóa học trọn đời
Đăng ký cho doanh nghiệp
Giúp nhân viên của bạn truy cập không giới hạn 450 khoá học, mọi lúc, mọi nơi
Top
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở kế hoạch và đầu tư TP. Hà Nội
Giấy phép mạng xã hội số: 588, cấp bởi Bộ thông tin và truyền thông