Top doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên

Bạn sẽ học được gì?

Sử dụng được các numpy array và numpy matrix để hỗ trợ phân tích dữ liệu
Thực hiện được việc đọc và ghi dữ liệu từ excel và csv
Thực hiện được các tác vụ phân tích dữ liệu như làm sạch, thống kê, tương quan và hồi quy
Vẽ được các đồ thị để trực quan hóa các dữ liệu

Khoá học này sẽ có:

Video

5h 05m giờ học

Article

0 bài viết chuyên môn

Material

1 tài liệu đính kèm

Exam questions

0 đề thi ghi nhớ kiến thức

Khóa học này dành cho ai?

Những người đã có kiến thức lập trình python cơ bản
Những người muốn bắt đầu vào con đường Phân tích dữ liệu
Sinh viên ngành CNTT có mong muốn trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu

Nội dung khoá học

5 Chương . 36 bài giảng . 5h 05m giờ học

1

Mở đầu

1 bài học thử
2

Numpy

1 bài học thử
3

Thao tác dữ liệu với pandas

4

Phân tích dữ liệu với pandas

5

Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib

Mô tả khoá học

Trong khóa học này, chúng ta sẽ sử dụng các python package để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu. Cụ thể, khóa học bao gồm các phần chính như sau:
- Căn bản về numpy. NumPy là một thư viện Python là viết tắt của Numerical Python. Đây là thư viện cốt lõi cho scientific computing, nó chứa một đối tượng mảng n chiều mạnh mẽ. Trong phần này chúng ta sẽ học cách sử dụng numpy để tạo ta các mảng mạnh mẽ. Trong đó, chúng ta sẽ bắt đầu với cách sử dụng jupyter notebook. Sau đó, khóa học đề cập đến cách tạp và sử dụng numpy array và numpy matrix.
- Thao tác và phân tích dữ liệu với pandas.Pandas là một thư viện Python cung cấp các cấu trúc dữ liệu nhanh, mạnh mẽ và linh hoạt. Trong phần này, bạn sẽ được học về cấu trúc dữ liệu DataFrame, cách đọc dữ liệu từ file excel và file csv. Chúng ta cũng cùng nhau thực hiện một số tác vụ phân tích dữ liệu như Làm sạch dữ liệu, Thống kê cơ bản, Hệ số tương quan và hồi quy.
- Trực quan hóa dữ liệu với matplotlib: Cách vẽ các đồ thị trong python bằng gói matplotlib. Ví dụ như: đồ thị cột, đồ thị đường, đồ thị phân tán, ... Ngoài ra, bạn còn được học cách thức thực hiện các chú thích trên đồ thị và điều chỉnh sao cho đồ thị dễ nhìn, dễ quan sát hơn.
Qua khóa học, bạn sẽ có cái nhìn tổng quát về phân tích dữ liệu cũng như nắm vững các công cụ mạnh mẽ được nhiều người sử dụng hiện nay trên thế giới để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu.

Giảng viên:

Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa
  • 0 điểm đánh giá

  • 0 đánh giá

  • 34 học viên

  • 8 khóa học

Xin chào, Tôi là Trọng Nghĩa. Tôi thích viết code và cũng thích giúp mọi người viết được code. Tôi đã có hơn 10 năm kinh nghiệm lập trình và giảng dạy. Hiện đang giảng dạy tại bộ môn Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo.

Tôi có thể hỗ trợ các bạn về các vấn đề liên quan đến AI, Data Science và Full-stack Web developer, với các ngôn ngữ lập trình như python, JavaScript, PHP, C#, java, cùng với các thư viện để thực hiện công việc như Flask, Django, React, Nodejs, …

Hy vọng được kết nối với các bạn ❤️❤️❤️

Hỏi đáp khóa học

0 thảo luận

Phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib trên Python
0

(0 đánh giá)

19 học viên
399,000đ
@ 2020 - Bản quyền của Công ty cổ phần công nghệ giáo dục Gitiho Việt Nam
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở kế hoạch và đầu tư TP. Hà Nội
Giấy phép mạng xã hội số: 588, cấp bởi Bộ thông tin và truyền thông
/