Top doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên

Bạn sẽ học được gì?

Tự tay tạo ra các Dashboard trực quan để hiển thị thông tin dữ liệu theo cách giúp người khác có thể dễ dàng hiểu được.
Biết sử dụng các công cụ và tính năng của Power BI để thực hiện trực quan hóa và phân tích dữ liệu.
Sử dụng Power BI để kết nối và tải dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau.
Tự tạo các bảng tính và mô hình dữ liệu đa chiều bằng Power BI.
Biết cách để tạo và phân phối các báo cáo và bảng điều khiển bằng Power BI.
Quản lý các báo cáo, Dashboad và chia sẻ dễ dàng với người khác.

Khoá học này sẽ có:

Video

9h 34m giờ học

Article

0 bài viết chuyên môn

Material

11 tài liệu đính kèm

Exam questions

1 đề thi ghi nhớ kiến thức

Nội dung khoá học

8 Chương . 68 bài giảng . 9h 34m giờ học

Mở rộng tất cả các phần

Bắt đầu

4 bài giảng • 2 phút

Mô tả khoá học

Power BI đang nhanh chóng trở thành nền tảng BI (Business Intelligence) cho người dùng cá nhân mạnh mẽ nhất thế giới và là một công cụ rất cần thiết cho các chuyên gia dữ liệu cũng như những ví trí việc làm cần phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp. 

Với Power BI, bạn có thể kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu, xây dựng các mô hình dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng các công cụ đơn giản và trực quan, thiết kế các Dashboard tương tác tuyệt đẹp và tất cả đều miễn phí.

Nếu bạn đang tìm kiếm 1 khóa học Power BI hướng dẫn toàn diện và có phần thực hành, thì khóa học PBIG01 - Tuyệt đỉnh Power BI - Thành thạo trực quan hóa và Phân tích dữ liệu của Gitiho.com sẽ là một giải pháp tuyệt vời dành cho bạn.

Tại sao bạn nên chọn khóa học PBIG01 - Tuyệt đỉnh Power BI tại Gitiho?

Trong khóa học Power BI này, bạn sẽ làm việc giống như một chuyên viên phân tích dữ liệu kinh doanh cho Adventure Works Cycles (một công ty sản xuất toàn cầu). Nhiệm vụ của bạn là thiết kế và cung cấp các con số kinh doanh một cách trực quan, chuyên nghiệp trên Power BI với nguồn dữ liệu thô là các file CSV.

Nếu bạn chưa có kiến thức gì về Power BI thì cũng đừng lo lắng bởi khóa học Power BI này sẽ hướng dẫn chi tiết cả về cách sử dụng các chức năng, công cụ trên Power BI Desktop, giải thích rõ ràng và các mẹo hữu ích trong từng bước thực hiện.

Cuối mỗi chương học đều có các bài thực hành để bạn có thể vận dụng được các kiến thức đã học lý thuyết, tương tự như các phần nhỏ của dự án, giống như cách bạn sẽ làm việc trong công việc ngoài thực tế.

Sau khóa học này bạn có thể?

4 mục tiêu bạn sẽ đạt được khi hoàn thành chương trình Power BI online này:

  • Kết nối dữ liệu vào Power BI từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
  • Xử lý và làm sạch các dữ liệu thô nhanh chóng, chuyên nghiệp.
  • Tạo các Mô hình dữ liệu đa chiều.
  • Tạo báo cáo, biểu mẫu sinh động, trực quan.
  • Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và tạo Dashboard tương tác.

Trong khóa học này bạn cũng sẽ có thêm một dự án lớn cuối khóa để bạn thực hành những gì đã học và cùng Gitiho áp dụng trong dự án Adventure Work. Kèm theo đó là bài kiểm tra giúp bạn ôn tập và tự đánh giá mức độ thành thạo kiến thức Power BI của mình.

Ai có thể tham gia khóa học này?

  • Người mới bắt đầu, sinh viên, người trái ngành chuyển sang ngành Data Analyst nhưng không có kiến thức trước về Power BI muốn tìm hiểu và trang bị kiến thức, kỹ năng phân tích dữ liệu trong nghề.
  • Các kế toán viên, nhân viên tài chính, kinh doanh, marketing, nhân sự,... muốn học Power BI để tạo báo cáo trực quan và phân tích dữ liệu thông minh hơn.
  • Các nhà quản lý, chủ doanh nghiệp, hay nhân sự cấp cao cần phân tích số liệu kinh doanh để đưa ra những quyết định thông minh, nhanh chóng.

Ưu điểm nổi bật của Power BI trong phân tích và xử lý dữ liệu

Theo đánh giá của các nhà phân tích thị trường nổi tiếng, Power BI hiện đang là công cụ dẫn đầu trong ngành Data AnalyticsBusiness Intelligence. Những lợi thế tuyệt vời mà Power BI đem lại cho người dùng có thể kể đến như:

  • Power BI có khả năng xử lý dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và chính xác hơn so với Excel và tránh treo máy khi làm việc với file dữ liệu lớn.
  • Power BI giúp tự động hóa quy trình làm báo cáo và cập nhật dữ liệu mới, loại bỏ bước làm việc thủ công phức tạp như Excel.
  • Tính năng "Publish to Web" cho phép dễ dàng chia sẻ báo cáo thông qua website, cho phép truy cập và cập nhật từ bất kỳ thiết bị nào có trình duyệt web.
  • Power BI cung cấp giao diện trực quan với tính năng kéo và thả, tạo trải nghiệm người dùng thuận lợi và thú vị hơn khi làm việc với dữ liệu.
  • Power BI tích hợp mượt mà với các sản phẩm của Microsoft như SharePoint, Office 365, Dynamic CRM và các ứng dụng phổ biến khác như Spark, Google Analytics, MailChimp.

Tóm lại, Power BI giúp người dùng tiết kiệm thời gian và dễ dàng hiểu dữ liệu thông qua biểu đồ và hình ảnh rõ ràng. Điều đặc biệt là Power BI cung cấp bản miễn phí, không cần biết lập trình, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận và sử dụng công cụ này một cách hiệu quả.

Sự khác biệt khi học khóa Tuyệt đỉnh Power BI tại Gitiho

Lộ trình học linh hoạt và có hệ thống: Gitiho tạo ra lộ trình học linh hoạt, phù hợp với từng vị trí, cấp bậc trong mọi lĩnh vực cần phân tích dữ liệu bằng Power BI, giúp học viên hiểu rõ hơn về cách mà Power Bi có thể giúp bạn xử lý dữ liệu nhanh chóng.

Kiến thức thực tế và áp dụng ngay trong công việc: Chương trình học tập tập trung vào kiến thức thực tiễn, giúp học viên có khả năng giải quyết ngay những vấn đề phát sinh trong việc phân tích, xử lý dữ liệu, từ đó đưa ra quyết định đúng đắn.

Hỗ trợ nhanh chóng và chuyên sâu: Đội ngũ giảng viên sẵn sàng hỗ trợ trong vòng 24 giờ và trực tiếp giải đáp thắc mắc trong giờ làm việc, giúp học viên không bị trì hoãn trong con đường phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu của mình.

Nội dung khóa học được cập nhật thường xuyên: Đảm bảo rằng học viên luôn tiếp cận với những thông tin mới nhất, phản ánh xu hướng và tiến triển trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Vậy thì còn chần chờ gì mà không tham gia khóa học Power BI ngay hôm nay để trở thành Chuyên gia phân tích dữ liệu với Power BI. Gitiho cùng đội ngũ chuyên gia sẽ hỗ trợ và giải đáp các câu hỏi của bạn trong giờ hành chính, đồng thời hoàn tiền 100% trong 365 ngày nếu bạn không hài lòng về khóa học này. 

Chúc bạn thành công!

Đánh giá của học viên

4.76/5

62 Đánh giá và nhận xét

  • 80 %

  • 18 %

  • 4 %

  • 0 %

  • 0 %

Tran My Phuong

Tran My Phuong

05:19 30/03/2025

Giọng rất hay, dễ chịu, trực quan, có sẵn dữ liệu để thực hành, mình nghĩ những ai có khả năng tự học tốt nên học, học phí lại quá ổn áp
ThanhNguyen

ThanhNguyen

05:41 01/11/2024

Lần đầu tiên mình học qua video dựng sẵn, lúc đầu hơi e dè song thực tế rất dễ học, nội dung kỹ và rất trọng tâm. Giảng viên giọng đọc dễ nghe. Mình đã đăng ký học thêm khóa học SQL
Nguyễn Thu Hiền

Nguyễn Thu Hiền

03:48 31/08/2024

Giảng viên dạy cẩn thận, giọng nói dễ nghe, nên học các bạn ạ.
Nguyễn Trọng Tuấn

Nguyễn Trọng Tuấn

02:02 08/09/2023

Khóa học hữu ích cho người làm thống kê
Lê Thị Thanh Nhi

Lê Thị Thanh Nhi

04:56 31/07/2023

Giáo viên rất giỏi, giọng hay, rõ ràng, khóa học rất đáng tiền
Anh Khoa

Anh Khoa

11:00 11/06/2023

Khóa học rất dễ hiểu, phù hợp cho người bắt đầu từ con số 0 như mình.
Hồ Nam Thắng

Hồ Nam Thắng

11:15 11/12/2022

Khóa học rất hay, cung cấp giúp mình những kiến thức Power BI cơ bản, mình có thể ứng dụng vào công việc kiểm toán hiện tại của mình. Khóa học cũng làm nền móng cho mình tự học những kiến thức Power BI nâng cao hơn.
khóa học rất chi tiết, các video được tách nhỏ ra để dễ theo dõi và dễ nắm bắt bài giảng, nếu không hiểu có thể tìm đoạn video đó để xem lại mà không ảnh hưởng quá nhiều vào các phần bài giảng khác, tuy nhiên máy của thầy bị lag quá nên học hơi bị bực tẹo
TRẦN LÊ HOÀNG PHƯƠNG

TRẦN LÊ HOÀNG PHƯƠNG

04:14 13/01/2022

Khóa học rất bổ ích, giúp ích được rất nhiều cho công việc của tôi, nhất là công tác tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, nhiều file, nhưng tất cả được biểu diễn trình bày một cách rất khoa học và đầy trực quan, và cũng hỗ trợ tôi rất nhiều trong khấu trích xuất báo cáo phục vụ cho nhiều cuộc họp khác nhau
Nguyễn Trương Đại Xoa

Nguyễn Trương Đại Xoa

09:06 28/11/2021

Bài giảng hay, chi tiết, thực tế, ví dụ dễ hiểu, Tuy nhiên còn đôi chỗ hơi qua loa lúc giải bài, không làm ra cho đến kết quả cuối cùng. Cũng khá nhiệt tình hướng dẫn. Có slide bài giảng rõ ràng cho học viên.

Giảng viên:

Nimbus Academy Giảng viên

Trung tâm Đào tạo

Nimbus Academy
  • 4.8 điểm đánh giá

  • 106 đánh giá

  • 15,671 học viên

  • 13 khóa học

Học viên cũng mua

VBAG01: Tuyệt đỉnh VBA - Tự động hóa Excel với lập trình VBA
143 bài giảng
4.86
24,232
499,000 đ
799,000 đ
VBAG01: Tuyệt đỉnh VBA  - Tự động hóa Excel với lập trình VBA
Thành thạo SQL cho Phân tích dữ liệu chỉ trong 8 giờ
54 bài giảng
5
1,784
499,000 đ
1,500,000 đ
Thành thạo SQL cho Phân tích dữ liệu chỉ trong 8 giờ
PY01 - Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero
49 bài giảng
4.9
1,446
499,000 đ
799,000 đ
PY01 - Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero

Hỏi đáp khóa học

0 thảo luận

Thảo luận về bài học

5,632 thảo luận

Nguyễn Văn Thảo

Nguyễn Văn Thảo

Trợ Giảng Gitiho

Trợ Giảng Gitiho

Dạ vâng Anh/Chị lựa chọn bản nào cũng được tùy theo nhu cầu các thông tin muốn thể hiện lên của Anh/Chị ạ.

Khuất Ngân Hà

Khuất Ngân Hà

Tôi sử dụng data ngày  trong dữ liệu bạn gửi và làm theo hướng dẫn thay đổi định dạng ngày sang local mà sao thấy không thay đội được định dạng dữ liệu dd/mm/yyyy

Trợ Giảng Gitiho

Trợ Giảng Gitiho

Dạ vâng ý Anh/Chị là ngày tháng không hiển thị thành dd/mm/yyyy hay sao ạ? Vậy thông tin nó đang hiển thị ở dạng nào thế ạ?

Nguyễn Thị Minh Hiếu

Nguyễn Thị Minh Hiếu

Chào Thầy, 

Trong excel em mở file product thì cột Product Cost và Product Price, định dạng số thập phân là (.) nhưng trong PBI thì không có dấu (.) nên số liệu thì sai khi tính toán thì em phải sửa như thế nào , mong Thầy hướng dẫn cách sửa

 

Cảm ơn Thầy.

Trợ Giảng Gitiho

Trợ Giảng Gitiho

Dạ vâng Gitiho xin giải đáp thắc mắc của Anh/Chị là PBI cũng có số thập phân nhé ạ.

Anh/Chị thử thao tác theo các bước như sau để cài đặt lại dấu , . trong PBI ạ:

  1. Vào File > Options and settings > Options.
  2. Trong mục Current File, chọn Regional Settings.
  3. Tại phần Locale, chọn English (United States) (hoặc vùng phù hợp với định dạng số trong Excel).
  4. Nhấn OK và tải lại dữ liệu.

Hoặc Anh/Chị cài đặt lại định dạng trên Excel.

  1. Mở file Excel chứa dữ liệu.
  2. Chọn cột chứa số (ví dụ: Product Cost).
  3. Nhấn chuột phải và chọn Format Cells.
  4. Trong tab Number, chọn định dạng Number với dấu thập phân là dấu phẩy (,), nếu phù hợp với thiết lập vùng của Power BI.
  5. Lưu file và nhập lại vào Power BI.
Anh Huy

Anh Huy

Nếu trường hợp 2 file có 1 số data bị trùng thì khi combined  thì làm như thế nào  để tránh bị trùng lặp ?

Nguyễn Hồng Quân

Nguyễn Hồng Quân [Chuyên gia]

Không xử lý được ở bước lấy data vào bạn à, vì nó sẽ chỉ có máy móc combine thôi. 

Bạn xác định 1 trường làm key mà nó ko lặp lại, mang tính index, sau đó trong Power Query Editor dùng tính năng Remove Duplicate:

Ví dụ trong data mẫu thì trong bảng Sale có OrderNumber là riêng biệt (mỗi giao dịch có OrderNumber khác nhau), nên có thể dùng Remove Dupliate theo OrderNumber để loại thừa do trùng lặp

 

{"id":91033,"crm_contact_id":22523,"name":"L\u00ea Nguy\u1ec5n Thi\u00ean Ph\u00fac","email":"thienphucspkt@gmail.com","status":1,"refresh_login":0,"password_reset":1,"last_update_password":"2020-05-08 23:43:57","confirmation_code":"fbca6e6acc005d241cc52a80553c8dd1","confirmed":1,"session_id":null,"enable_api":0,"access_key":null,"created_at":"2020-05-07T14:00:44.000000Z","updated_at":"2025-04-15T14:21:34.000000Z","deleted_at":null,"unit_name":null,"grade":0,"avatar_disk":"","avatar_path":"","gender":0,"birthday":null,"position":null,"achievement":null,"full_name":"L\u00ea Nguy\u1ec5n Thi\u00ean Ph\u00fac","address":"110A, Chu V\u0103n An, P26, Qu\u1eadn B\u00ecnh Th\u1ea1nh, Hcm","status_text":"","user_type":"","social_facebook":"","social_google":"","social_twitter":"","social_linkedin":"","cover_path":"","idvg_id":0,"facebook_id":0,"phone":"0937672268","become_teacher":0,"primary_wallet":0,"secondary_wallet":0,"wallet_type":"","wallet_payment":"","loyalty_point":26327,"google_id":"101686373008294006956","github_id":null,"twitter_id":null,"linkedin_id":null,"bitbucket_id":null,"access_token_onedrive":"","system_status":"done","account_seeding":0,"path_cv":null,"enable_unsubcribe":0,"clap":0,"view":0,"email_invalid":0,"type_email_invalid":null,"email_unsubcriber":0,"email_bounce":0,"email_compliant":0,"contract_business_name":null,"contract_number":null,"contract_date":null,"contract_delegate":null,"contract_address":null,"contract_account_number":null,"contract_bank":null,"source":null,"login_mobile":0,"gitiho_user":1,"avatar":"https:\/\/gitiho.com\/images\/avatar\/folder_91\/le-phuc.png","link_profile":"https:\/\/gitiho.com\/u\/91033-le-nguyen-thien-phuc","vip_account":null,"roles":[]}

Lê Nguyễn Thiên Phúc

Chỗ này có thể xử lí theo cách này cũng ổn nhỉ.
1. Add cột mới với data là combine của nhiều cột
2. Remove Duplicate ở cột mới này

799,000đ
© 2020 - Bản quyền của Công Ty Cổ Phần Công Nghệ Giáo Dục Gitiho Việt Nam
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở Kế hoạch và Đầu tư TP. Hà Nội
Giấy phép mạng xã hội số: 588, cấp bởi Bộ Thông tin và Truyền thông