Dành cho doanh nghiệp
Blog
Danh sách khoá học Gitiho tuyển chọn
Tuyển tập khoá học free
Gitiho contest
Cùng gitiho contest chinh phục kiến thức, khẳng định bản thân với hệ thống bài test phong phú, đầy đủ các chủ đề để bạn khám phá.
Lộ trình học tập
Khám phá đỉnh cao tri thức cùng Gitiho qua hành trình học tập được thiết kế tỉ mỉ và toàn diện. Với kho tàng lộ trình đa dạng, chuyên sâu trên mọi lĩnh vực, chúng tôi sẽ đồng hành cùng bạn khai phá tiềm năng, chinh phục thách thức và khẳng định giá trị bản thân. Mỗi hành trình đều được nghiên cứu công phu, tạo nên bước đệm vững chắc để bạn tự tin bứt phá và tỏa sáng trên con đường phát triển sự nghiệp."
Gitiho for leading business
Tối ưu và đơn giản hóa hoạt động đào tạo tại doanh nghiệp. Sẵn sàng nền tảng, nội dung đào tạo cho tất cả các vị trí, bộ phận. Ứng dụng MIỄN PHÍ ngay vào doanh nghiệp chỉ với MỘT click.
Đã được tin tưởng sử dụng bởi các doanh nghiệp
Ứng dụng AI trong Tư vấn Tài chính & Nghiệp vụ Tín dụng
-
-
Ngày update
02/03/26 -
Học viên đăng ký
42
Top doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên
Khóa học này dành cho?
Giúp bạn giải quyết các vấn đề gì?
Khoá học này sẽ có:
Video
1h 22m giờ học
Article
0 bài viết chuyên môn
Material
1 tài liệu đính kèm
Exam questions
0 đề thi ghi nhớ kiến thức
Nội dung khoá học
6 Chương . 14 bài giảng . 1h 22m giờ học
Mở rộng tất cả các phầnGiới thiệu & định hướng khóa học
-
1. Giới thiệu khóa họcXem trước01:12
-
2. Tổng quan 9 Prompt AI và cách học hiệu quảXem trước01:58
AI trong Tài chính cá nhân: Tìm kiếm & so sánh phương án vay
-
3. Dùng AI tìm điểm bán & đối tác vay liên kết06:40
-
4. So sánh các phương án vay: thấu chi, vay tiêu dùng, thẻ tín dụng06:36
-
5. Nghiên cứu & lựa chọn gói vay phù hợp với khả năng trả nợ06:03
AI trong Tư vấn tài chính cá nhân: Phân tích & lập kế hoạch
-
6. Phân tích sao kê chi tiêu bằng AI06:30
-
7. Chuẩn hóa dữ liệu tài chính để AI phân tích hiệu quả02:17
-
8. Thực hành tư vấn tối ưu chi tiêu & tiết kiệm với AI07:27
AI hỗ trợ nghiệp vụ tín dụng: Pháp lý & tuân thủ
-
9. Tra cứu & diễn giải quy định pháp lý về nợ quá hạn bằng AI10:38
AI luyện kỹ năng giao tiếp & xử lý tình huống tín dụng
-
10. Thực hành xử lý tình huống khách hàng khó bằng AI04:23
-
11. Đánh giá kết quả & rút kinh nghiệm từ tình huống mô phỏng05:04
AI trong thẩm định & phân tích tín dụng
-
12. Thực hành xây dựng checklist KYC bằng AI04:01
-
13. Đánh giá kết quả KYC & hoàn thiện hồ sơ tín dụng06:36
-
14. Phân tích báo cáo tài chính & đề xuất hạn mức tín dụng bằng AI12:56
Mô tả khoá học
Ứng dụng AI trong Tư vấn Tài chính & Nghiệp vụ Tín dụng là khóa học thực hành, tập trung vào cách dùng AI để giải quyết đúng các bài toán thực tế mà nhân sự tài chính – ngân hàng đang gặp hằng ngày.
Khóa học không dạy AI chung chung. Nội dung xoay quanh 9 mẫu prompt AI được thiết kế sẵn cho các tình huống phổ biến: tư vấn phương án vay, so sánh sản phẩm tín dụng, phân tích sao kê chi tiêu, lập lộ trình trả nợ, tra cứu quy định pháp lý về nợ quá hạn, xây dựng checklist KYC, phân tích báo cáo tài chính và luyện kỹ năng giao tiếp với khách hàng khó.
Mỗi prompt đều có bối cảnh sử dụng, cách đặt câu lệnh chuẩn và kết quả đầu ra kỳ vọng để áp dụng ngay vào công việc.
Giảng viên:
-
0 điểm đánh giá
-
0 đánh giá
-
42 học viên
-
1 khóa học
Chuyên gia tư vấn và giảng viên đào tạo AI tạo sinh và ứng dụng AI trong doanh nghiệp và là Nhà sáng lập kiêm CEO Công ty Cổ phần Alobase, đồng thời tham gia thiết kế và giảng dạy nhiều chương trình đào tạo AI tại Việt Nam.
Anh tốt nghiệp Thạc sĩ Kinh tế Chính sách tại Williams College (Hoa Kỳ), từng triển khai các khóa học và dự án ứng dụng AI cho UNDP, GIZ, Google, Quỹ Châu Á, cùng nhiều doanh nghiệp và tổ chức giáo dục.
Lĩnh vực chuyên môn chính gồm AI cho doanh nghiệp, AI cho marketing, xây dựng chatbot, tối ưu hiệu suất làm việc với AI và AI cho lãnh đạo. Bên cạnh hoạt động đào tạo, anh là Admin cộng đồng “Bình dân học AI” với gần 500.000 thành viên, cộng đồng học AI lớn tại Việt Nam theo hướng thực tiễn và dễ tiếp cận.
Học viên cũng mua
Hỏi đáp khóa học
Thảo luận về bài học
2 thảo luận
Đinh Hoài Vũ
Kính gửi: Giảng viên. Điều mình e ngại nhất là việc để lộ thông tin khách hàng. Dù không cung cấp rõ tên tuổi và các thông tin cụ thể của khách hàng, nhưng muốn phân tích thì những dữ liệu cung cấp cho AI là dữ liệu thực của khách hàng ( tất nhiên dữ liệu ở đây không phải là dữ liệu được công khai, ai cũng có thể tiếp cận). Sẽ xử lý vấn đề này như thế nào?
Nguyễn Minh Cường [Giảng viên]
HI anh Vũ, có nhiều cách tiếp cận vấn đề này. Nhưng cách triệt để nhất là viết phần mềm ẩn danh hóa. Nếu anh dùng Claude Code/ Codex bản trả phí, có thể sử dụng nó để viết một phần mềm ẩn danh các thông tin trong file excel, word… trước khi tải lên xử lý.
Top
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở Kế hoạch và Đầu tư TP. Hà Nội
Giấy phép mạng xã hội số: 588, cấp bởi Bộ Thông tin và Truyền thông