Menu

Tất cả danh mục

Đăng ký/ Đăng nhập

Gitiho contest

Cùng gitiho contest chinh phục kiến thức, khẳng định bản thân với hệ thống bài test phong phú, đầy đủ các chủ đề để bạn khám phá.

Lộ trình học tập

Khám phá đỉnh cao tri thức cùng Gitiho qua hành trình học tập được thiết kế tỉ mỉ và toàn diện. Với kho tàng lộ trình đa dạng, chuyên sâu trên mọi lĩnh vực, chúng tôi sẽ đồng hành cùng bạn khai phá tiềm năng, chinh phục thách thức và khẳng định giá trị bản thân. Mỗi hành trình đều được nghiên cứu công phu, tạo nên bước đệm vững chắc để bạn tự tin bứt phá và tỏa sáng trên con đường phát triển sự nghiệp."

Chương trình hội viên Gitiho

Gói Hội viên Gitiho: Trọn bộ khoá học theo Khung năng lực

480+ khóa học

15 Danh mục theo kỹ năng, ngành nghề

Năng lực Lõi, Năng lực Chuyên môn, Năng lực Bổ trợ, Năng lực Quản lý

Khám phá ngay

2000+ đã đăng ký

Gói Hội viên G-Skills: 03 kỹ năng bổ trợ thiết yếu

83 khóa học Tin học văn phòng

85 khóa học Kỹ năng mềm

29 khóa học Ngoại ngữ

Khám phá ngay

500+ đã đăng ký

Gitiho for leading business

Tối ưu và đơn giản hóa hoạt động đào tạo tại doanh nghiệp. Sẵn sàng nền tảng, nội dung đào tạo cho tất cả các vị trí, bộ phận. Ứng dụng MIỄN PHÍ ngay vào doanh nghiệp chỉ với MỘT click.

Đã được tin tưởng sử dụng bởi các doanh nghiệp

Top doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên

Khóa học này dành cho?

Không yêu cầu kiến thức về lập trình hay AI, khóa học dành cho người mới bắt đầu
Dành cho nhân sự các phòng ban Kinh doanh, Tài chính, Marketing, Nhân sự, hoặc bất kỳ ai cần phân tích & báo cáo dữ liệu hiệu quả.
Phù hợp với học viên muốn nâng cao kỹ năng Excel, học ứng dụng AI và xây dựng dashboard phân tích để ra quyết định.
Cũng phù hợp với freelancer, chủ doanh nghiệp nhỏ, hoặc sinh viên năm cuối định hướng làm Business Analyst hoặc Data Analyst.

Giúp bạn giải quyết các vấn đề gì?

Thành thạo Excel nâng cao để xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu doanh nghiệp.
Ứng dụng Power Query & Power Pivot để xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn và báo cáo động.
Sử dụng Pivot Table, Pivot Chart và Dashboard để phân tích KPI và hiệu suất kinh doanh.
Vận dụng các hàm Excel từ cơ bản đến nâng cao (lookup, logic, mảng, thống kê, DAX) trong tình huống thực tế.
Kết hợp AI (ChatGPT, Copilot) để tự động hóa công thức, báo cáo và hỗ trợ phân tích dữ liệu.

Khoá học này sẽ có:

Video

13h 35m giờ học

Article

0 bài viết chuyên môn

Material

14 tài liệu đính kèm

Exam questions

0 đề thi ghi nhớ kiến thức

Nội dung khoá học

7 Chương . 193 bài giảng . 13h 35m giờ học

Mở rộng tất cả các phần

GIỚI THIỆU KHÓA HỌC & TÀI LIỆU HỌC TẬP

5 bài giảng • 1 phút
  • 1. Giới thiệu khóa học
    Xem trước
    01:59
  • 2. Link tài liệu học tập
  • 3. Nhóm Zalo hỗ trợ học viên
  • 4. LƯU Ý QUAN TRỌNG: Dấu phẩy và chấm phẩy trong Excel
    Xem trước
  • 5. LƯU Ý VỀ PHIÊN BẢN EXCEL: TỪ 2019 trở lên là học được khóa này
    Xem trước
  • 6. __1. TỔNG QUAN VỀ GIAO DIỆN EXCEL__
    Xem trước
  • 7. Giới thiệu tổng quan về giao diện Excel
    Xem trước
    06:13
  • 8. Tạo 01 bảng dữ liệu đơn giản đầu tiên để thực hành
    Xem trước
    04:08
  • 9. Thực hành Sao chép (Copy) - Dán (Paste) dữ liệu
    Xem trước
    05:01
  • 10. Thực hành Chỉnh font & Tô màu ô theo điều kiện
    Xem trước
    05:36
  • 11. Thực hành Thêm, xóa, giãn cách, ẩn hiện & Tạo bản sao
    Xem trước
    03:45
  • 12. Thực hành Khóa, mở khóa & Định dạng dữ liệu
    Xem trước
    03:57
  • 13. Thực hành Lấp đầy, lọc, xếp, tìm kiếm & thay thế
    Xem trước
    03:53
  • 14. Giới thiệu về Add-in, Analyze Data, So sánh Excel Desktop & Online
    Xem trước
    09:37
  • 15. __2. THIẾT LẬP CÔNG THỨC CƠ BẢN (SUM, AVERAGE, SUMIF, COUNTIF)__
    Xem trước
  • 16. Data thực hành phần Thiết lập công thức cơ bản
    Xem trước
  • 17. Dùng Chatgpt để tạo dữ liệu thực hành
    Xem trước
    05:14
  • 18. Chuyển đổi dữ liệu sang dạng bảng để tính toán theo mảng dữ liệu
    Xem trước
    07:56
  • 19. Thực hành: Thêm cột thuế và cột doanh thu sau thuế
    Xem trước
    07:21
  • 20. Thực hành Mini-Report: Hàm SUM, AVERAGE & COUNTIF
    Xem trước
    05:07
  • 21. Thực hành Mini-Report: Hàm SUMIF & COUNTIF
    Xem trước
    06:44
  • 22. Thực hành Mini_Report: Sửa lỗi dữ liệu không kết nạp vào bảng
    Xem trước
    03:41
  • 23. __3. ĐỊNH DẠNG TRANG TÍNH__
    Xem trước
  • 24. Data thực hành phần ĐỊNH DẠNG TRANG TÍNH
    Xem trước
  • 25. Lý thuyết & Chuẩn bị dữ liệu thực hành
    Xem trước
    03:35
  • 26. Định dạng trang tính: Bài 1, 2 & 3
    Xem trước
    08:05
  • 27. Định dạng trang tính: Bài 4, 5 & 6
    Xem trước
    07:23
  • 28. __4. QUẢN LÝ & TỔ CHỨC DỮ LIỆU__
    Xem trước
  • 29. Data thực hành phần QUẢN LÝ & TỔ CHỨC DỮ LIỆU
    Xem trước
  • 30. Thực hành tạo Table: Bài 1 - Bài 7
    Xem trước
    11:08
  • 31. Thực hành Sort & Filter: Sort cơ bản & nâng cao
    Xem trước
    12:25
  • 32. Thực hành Sort & Filter: Filter cơ bản
    Xem trước
    11:16
  • 33. Thực hành Sort & Filter: Filter nâng cao
    Xem trước
    15:07
  • 34. Thực hành Conditional Formatting: Các kiểu định dạng cơ bản
    Xem trước
    10:52
  • 35. Thực hành Conditional Formatting: Định dạng nâng cao
    Xem trước
    04:38
  • 36. Thực hành Conditional Formatting: Tùy chỉnh công thức & Theo thực tế
    Xem trước
    10:28
  • 37. Thực hành Data Validation: Lý thuyết & File thực hành
    Xem trước
    01:48
  • 38. Thực hành Data Validation: Bài 1 - Nhập Mã đơn không trùng lặp
    Xem trước
    04:38
  • 39. Thực hành Data Validation: Bài 2 - Nhập tên sản phẩm từ Named Range
    Xem trước
    05:47
  • 40. Thực hành Data Validation: Bài 3 - Nhập số nguyên dương
    Xem trước
    02:06
  • 41. Thực hành Data Validation: Bài 4 - Nhập Ngày trong phạm vi cụ thể
    Xem trước
    03:18
  • 42. Thực hành Data Validation: Bài 5 - Tạo cảnh báo cho cột Trạng Thái
    Xem trước
    02:18
  • 43. Bài trắc nghiệm cuối Module 1
    Xem trước
  • 44. __1. CÁC HÀM THỐNG KÊ CƠ BẢN VÀ CÓ ĐIỀU KIỆN__
  • 45. Data thực hành phần HÀM THỐNG KÊ CƠ BẢN & CÓ ĐIỀU KIỆN
  • 46. Lý thuyết & Đề bài Hàm thống kê - Hàm điều kiện
    02:34
  • 47. Thực hành hàm COUNT, COUNTA & SUM
    03:47
  • 48. Thực hành hàm AVERAGE, MAX, MIN & RANK
    05:59
  • 49. Thực hành hàm COUNTIF & SUMIF
    09:00
  • 50. Thực hành hàm AVERAGEIF & IF
    05:07
  • 51. __2. CÁC HÀM TÌM KIẾM VÀ TRA CỨU__
  • 52. Data thực hành phần CÁC HÀM TÌM KIẾM VÀ TRA CỨU
  • 53. Lý thuyết & Đề bài Hàm tìm kiếm và tra cứu
    01:25
  • 54. Thực hành VLOOKUP
    04:22
  • 55. Thực hành HLOOKUP
    03:31
  • 56. Thực hành XLOOKUP
    06:15
  • 57. Thực hành MATCH & INDEX
    06:06
  • 58. Thực hành kết hợp XLOOKUP/VLOOKUP & hàm IF
    05:18
  • 59. Thực hành IF & AND
    03:04
  • 60. __3. CÁC HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG__
  • 61. Data thực hành phần CÁC HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG
  • 62. Lý thuyết & Đề bài HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG
    01:27
  • 63. Thực hành hàm TEXT, CONCAT & LEFT
    05:06
  • 64. Thực hành hàm RIGHT, LEN, FIND & MID
    06:48
  • 65. Thực hành YEAR, MONTH, DAY, DATE & NETWORKDAYS
    03:31
  • 66. __4. HÀM LOGIC & MẢNG__
  • 67. Data thực hành phần CÁC HÀM LOGIC & MẢNG
  • 68. Lý thuyết & Đề bài CÁC HÀM LOGIC & MẢNG
    01:12
  • 69. Thực hành hàm AND, OR & NOT
    05:39
  • 70. Thực hành hàm LET, FILTER & SORT
    05:52
  • 71. __5. HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO__
  • 72. Data thực hành phần HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO
  • 73. Lý thuyết & Đề bài HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO
    01:21
  • 74. Thực hành hàm IFERROR
    04:42
  • 75. Thực hành hàm SUMIFS
    03:14
  • 76. Thực hành hàm COUNTIFS
    03:18
  • 77. Thực hành hàm AVERAGEIFS
    03:45
  • 78. Thực hành hàm SUMPRODUCT
    04:05
  • 79. Thực hành hàm FREQUENCY
    03:10
  • 80. Trắc nghiệm Module 2
  • 81. __1. CƠ BẢN VỀ DỮ LIỆU TRONG EXCEL__
  • 82. Data thực hành phần XỬ LÝ DỮ LIỆU TRONG EXCEL
  • 83. Lý thuyết & Đề bài XỬ LÝ DỮ LIỆU TRONG EXCEL
    02:26
  • 84. Chuẩn hóa cột NGÀY BÁN HÀNG
    06:49
  • 85. Chuẩn hóa cột MÃ SẢN PHẨM & SỐ LƯỢNG BÁN
    03:20
  • 86. Chuẩn hóa cột DOANH THU & KHU VỰC BÁN
    04:55
  • 87. __2. POWER QUERY TRONG EXCEL__
  • 88. Data thực hành POWER QUERY TRONG EXCEL
  • 89. Lý thuyết & Đề bài POWER QUERY TRONG EXCEL
    04:02
  • 90. ******PHẦN THỰC HÀNH 1: Get Data – Lấy dữ liệu vào Power Query******
  • 91. Truy xuất dữ liệu từ file Excel đơn lẻ
    04:42
  • 92. Truy xuất dữ liệu từ Folder chứa nhiều file Excel
    03:25
  • 93. Cập nhật dữ liệu khi có File mới/Dữ liệu mới thêm vào
    08:50
  • 94. Cập nhật nguồn dữ liệu khi di chuyển file nguồn đi chỗ khác
    05:18
  • 95. Truy xuất dữ liệu từ Table có sẵn trong file Excel
    04:05
  • 96. Truy xuất dữ liệu từ các trang Web
    05:00
  • 97. ******PHẦN THỰC HÀNH 2: Clean & Transform – Làm sạch và biến đổi dữ liệu******
  • 98. Kiểm tra lỗi và thiếu dữ liệu
    06:57
  • 99. Tính số dòng lỗi, dòng thiếu
    14:08
  • 100. Sửa lỗi kiểu dữ liệu
    10:15
  • 101. Làm sạch văn bản
    05:21
  • 102. Xử lý lỗi giá trị
    07:22
  • 103. Xử lý dữ liệu trùng lặp
    01:59
  • 104. Merge Queries
    10:39
  • 105. Thêm cột tính toán
    07:19
  • 106. Tạo cột điều kiện
    03:14
  • 107. Group By & Summarize
    08:27
  • 108. Pivot / Unpivot
    04:33
  • 109. Tạo cột Index (cột đánh số thứ tự)
    01:25
  • 110. ******THỰC HÀNH BỔ SUNG: Các nội dung chưa có trong các đề bài thực hành******
  • 111. Thực hành Tab Home: Mục Query
    02:32
  • 112. Thực hành Tab Home: Manage Columns & Reduce Rows
    02:48
  • 113. Thực hành Tab Home: Sort, Transform & Combine
    10:34
  • 114. Thực hành Tab Home: Parameters & New Query
    03:51
  • 115. Thực hành Tab Transform & Tab Add Column
    07:37
  • 116. ******THỰC HÀNH PHẦN 3: Xuất dữ liệu chuẩn bị cho Modeling******
  • 117. Xuất dữ liệu chuẩn bị cho Modeling
    01:17
  • 118. REVIEW lại các nội dung đã thực hành
    04:09
  • 119. __3. KHÁI NIỆM VỀ MÔ HÌNH DỮ LIỆU__
  • 120. Khái niệm về mô hình dữ liệu
    07:24
  • 121. Cài đặt Power Pivot & Thực hành tạo quan hệ 1:N (One-to-Many)
    10:21
  • 122. Tạo Pivot Table để kiểm tra mối quan hệ 1:N (One-to-Many)
    05:32
  • 123. Thực hành tạo quan hệ 1:1 (One-to-One)
    12:06
  • 124. Thực hành tạo quan hệ N:N (Many-to-Many)
    06:48
  • 125. __4. POWER PIVOT TRONG EXCEL__
  • 126. Data thực hành POWER PIVOT
  • 127. Tổng quan về Power Pivot & Chuẩn bị file thực hành
    05:43
  • 128. Kết nối dữ liệu vào file thực hành
    06:59
  • 129. Tạo Data Model giữa các bảng
    09:30
  • 130. ******THỰC HÀNH PHẦN 1: HÀM CƠ BẢN - TỔNG HỢP TRÊN 1 CỘT******
  • 131. Thực hành hàm SUM (Measure SUM)
    01:32
  • 132. Thực hành hàm AVERAGE (Measure AVERAGE)
    02:08
  • 133. Thực hành hàm MAX (Measure MAX)
    00:53
  • 134. Thực hành hàm MIN (Measure MIN)
    02:25
  • 135. Thực hành hàm COUNTA (Measure COUNTA)
    00:54
  • 136. Thực hành hàm COUNTROWS (Measure COUNTROWS)
    02:41
  • 137. Ứng dụng hàm cơ bản vào trong Pivot Table
    04:32
  • 138. ******THỰC HÀNH PHẦN 2: HÀM TÍNH TOÁN CÓ ĐIỀU KIỆN******
  • 139. Thực hành hàm DIVIDE (Calculated Column)
    06:03
  • 140. Thực hành hàm IF (Calculated Column)
    01:48
  • 141. Thực hành hàm SWITCH (Calculated Column)
    04:02
  • 142. Ứng dụng hàm tính toán có điều kiện vào Pivot Table
    02:22
  • 143. ******THỰC HÀNH PHẦN 3: HÀM SUMX/AVERAGEX******
  • 144. Thực hành hàm SUMX (Measure SUMX)
    04:03
  • 145. Thực hành hàm AVERAGEX (Measure AVERAGEX)
    01:48
  • 146. Ứng dụng SUMX/AVERAGEX vào Pivot Table
    01:32
  • 147. ******THỰC HÀNH PHẦN 3: HÀM CALCULATE******
  • 148. Tính doanh thu online
    03:31
  • 149. Tính doanh thu sau thuế tháng 1/2025
    04:06
  • 150. Tính tỷ lệ doanh thu sau thuế
    03:42
  • 151. Ứng dụng CALCULATE vào Pivot Table
    01:32
  • 152. Trắc nghiệm Module 3
  • 153. __1. GIỚI THIỆU CHATBOT DATA ANALYST CỦA THẦY ĐẠT__
  • 154. Thực hành dùng Chatbot để nghiên cứu thị trường - gợi ý chiến lược
    06:22
  • 155. Thực hành dùng Chatbot để phân tích dữ liệu doanh nghiệp
    06:38
  • 156. __2. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PIVOT TABLE & PIVOT CHART__
  • 157. Data thực hành PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PIVOT TABLE & PIVOT CHART
  • 158. Lý thuyết & Chuẩn bị File thực hành
    14:43
  • 159. ******THỰC HÀNH PHẦN 1: Tạo Data Model******
  • 160. Bài 1: Kết nối 4 bảng dữ liệu
    10:20
  • 161. Bài 2 & 3: Thêm dữ liệu vào Data Model & Thiết lập Relationship
    05:55
  • 162. Bài 4: Chuẩn hóa Sales_Data để kết nối vào KPI Target
    07:16
  • 163. ******THỰC HÀNH PHẦN 2: Thực hành PIVOT TABLE & PIVOT CHART******
  • 164. Bài 1: Tổng doanh thu theo tháng (Phần 1 - Pivot Table)
    09:43
  • 165. Bài 1: Tổng doanh thu theo tháng (Phần 2 - Pivot Chart)
    05:36
  • 166. Thực hành thêm Timeline để lọc dữ liệu theo thời gian
    04:54
  • 167. Thực hành tạo đường dự báo (Forecast Line)
    04:02
  • 168. Thực hành thêm Slicer để lọc dữ liệu theo đối tượng
    03:27
  • 169. Bài 2: Tính tổng lợi nhuận theo tháng
    04:41
  • 170. Hướng dẫn Report Connection - Tạo kết nối giữa các bảng
    02:45
  • 171. Bài 3: Số lượng đơn hàng theo phân khúc khách hàng (Phần 1 - Pivot Table)
    06:08
  • 172. Bài 3: Số lượng đơn hàng theo phân khúc khách hàng (Phần 2 - Pivot Table)
    05:28
  • 173. Bài 4: Tỷ lệ discount trung bình theo sản phẩm
    04:42
  • 174. Bài 5: Phân tích doanh thu theo tỉnh thành
    06:37
  • 175. Bài 6: Top 4 khách hàng có doanh thu cao nhất
    03:15
  • 176. Bài 7: Tổng doanh thu theo kênh giao hàng
    06:02
  • 177. Bài 8: So sánh doanh thu thực tế & Target
    12:35
  • 178. Bài tập cuối khóa về Pivot Table & Pivot Chart
  • 179. __1. BIỂU ĐỒ VÀ Ý NGHĨA CỦA TỪNG BIỂU ĐỒ__
  • 180. Biểu đồ và ý nghĩa của từng biểu đồ
    06:08
  • 181. Data thực hành THIẾT KẾ BIỂU ĐỒ & DASHBOARD CHUYÊN NGHIỆP
  • 182. Chuẩn bị File thực hành & Nguyên tắc thiết kế Dashboard
    07:03
  • 183. Tạo thanh Navigator và KPI Card
    08:28
  • 184. Tạo thêm 03 KPI Card & Tinh chỉnh
    11:37
  • 185. Hoàn thiện trang Overview
    13:14
  • 186. Tinh chỉnh Slicer & Timeline
    11:49
  • 187. Hoàn thiện Dashboard
    09:43
  • 188. Thực hành cuối Module
  • 189. Data của module 6
  • 190. Thực hành AI CoPilot với Microsoft Word 365
    08:49
  • 191. Thực hành AI CoPilot với Microsoft PowerPoint 365
    07:53
  • 192. Thực hành AI CoPilot với Microsoft Excel 365
    08:59
  • 193. Thực hành AI Python với Google Colab (Free)
    04:59

Mô tả khoá học

Khóa học AI & Excel for Business Intelligence Analyst được thiết kế dành riêng cho những ai muốn nâng tầm kỹ năng phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo chuyên nghiệp và ứng dụng công nghệ AI hiện đại trong công việc thực tế. Từ những kiến thức nền tảng về Excel, học viên sẽ từng bước làm chủ các công cụ mạnh mẽ như Power Query, Power Pivot, Pivot Table, và Dashboard.

Điểm nổi bật của khóa học là tích hợp AI vào quy trình phân tích dữ liệu: sử dụng ChatGPT để tự động hóa công thức, sinh insight, kiểm tra dữ liệu; ứng dụng Microsoft Copilot để hỗ trợ thao tác và tư duy báo cáo. Học viên sẽ được thực hành trên dữ liệu mô phỏng từ doanh nghiệp thực tế, giúp nâng cao tư duy phân tích và kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling).

Đánh giá của học viên

5/5

1 Đánh giá và nhận xét

  • 100 %

  • 0 %

  • 0 %

  • 0 %

  • 0 %

Nguyen Kim Son

Nguyen Kim Son

12:43 26/04/2026

Mình đang học nhiều khóa học của Thầy Đạt, các khóa học đều bổ ích, dễ hiểu, dễ áp dụng vào trong thực tế công việc. Cảm ơn Thầy Đạt nhiều, mong Thầy sẽ public thêm nhiều khóa học bổ ích nữa trong tương lai.

Giảng viên:

Nguyễn Hữu Đạt Giảng viên

Nguyễn Hữu Đạt

  • 5 điểm đánh giá

  • 4 đánh giá

  • 1,200 học viên

  • 4 khóa học

Anh Nguyễn Hữu Đạt là chuyên gia trong lĩnh vực Data, AI và phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp, với hơn 10 năm kinh nghiệm đào tạo và triển khai các giải pháp dữ liệu cho nhiều tổ chức và doanh nghiệp tại Việt Nam. Anh từng tham gia giảng dạy và đào tạo cho nhiều đơn vị như Viettel, VNU University, Hocmai, ICANTECH, Galaxy Education, BrightChamps và Dịch vụ Khách Việt Nam.

Anh sở hữu nền tảng Thạc sĩ Quản lý xây dựng cùng chuyên môn về Khoa học dữ liệu và ứng dụng công nghệ thông tin, tập trung vào việc giúp học viên hiểu bản chất dữ liệu, phân tích dữ liệu hiệu quả và ứng dụng AI vào công việc thực tế.

Trong các chương trình đào tạo, giảng viên Nguyễn Hữu Đạt hướng tới phương pháp giảng dạy thực tiễn, dễ hiểu và có tính ứng dụng cao, giúp học viên từng bước xây dựng năng lực từ tin học văn phòng, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong marketing, sales và vận hành doanh nghiệp.

Với kinh nghiệm đào tạo và triển khai thực tế, anh mong muốn giúp người học nâng cao tư duy làm việc dựa trên dữ liệu và tối ưu hiệu quả công việc trong môi trường số.

Học viên cũng mua

Khóa học Power BI: Thành thạo trực quan hóa và Phân tích dữ liệu
Tổng số 15 giờ 85 bài giảng
4.72
8,411
799,000 đ
1,500,000 đ
Khóa học Power BI: Thành thạo trực quan hóa và Phân tích dữ liệu
Excel cho Tài chính, Kế toán và Phân tích tài chính
Tổng số 9 giờ 67 bài giảng
5
2,123
499,000 đ
899,000 đ
Excel cho Tài chính, Kế toán và Phân tích tài chính
Thành thạo SQL cho phân tích dữ liệu chỉ trong 8 giờ
Tổng số 8 giờ 54 bài giảng
5
2,085
499,000 đ
1,500,000 đ
Thành thạo SQL cho phân tích dữ liệu chỉ trong 8 giờ
Truy vấn dữ liệu với SQL
Tổng số 6 giờ 45 bài giảng
4.9
1,260
399,000 đ
1,499,000 đ
Truy vấn dữ liệu với SQL

Hỏi đáp khóa học

0 thảo luận

Gửi ảnh
Quy định đăng bình luận
Gửi ảnh
Quy định đăng bình luận

Thảo luận về bài học

4 thảo luận

Thuy Ha

Thuy Ha

cho e xin file thực hành hàm sumifs, subtotal…. tất cả các hàm trong khóa học với ạ

 
Thuy Ha

Thuy Ha

e kb xin vào nhóm zalo mà chưa được ạ

 
{"id":631205,"crm_contact_id":997447,"name":"Nguy\u1ec5n H\u1eefu \u0110\u1ea1t","email":"datnguyenhuu2407@gmail.com","status":1,"refresh_login":0,"password_reset":1,"last_update_password":null,"confirmation_code":"dc70d9326e3ef0aa03843b0931968806","confirmed":1,"session_id":null,"enable_api":0,"access_key":null,"created_at":"2026-03-06T08:27:22.000000Z","updated_at":"2026-05-09T20:07:17.000000Z","deleted_at":null,"unit_name":null,"grade":0,"avatar_disk":"public","avatar_path":"avatars\/avatar_631205_1773301948.jpeg","gender":0,"birthday":"1989-07-24 00:00:00","position":null,"achievement":"<p><span style=\"color:rgba(41,82,162,var(--O42jJQ,1));\">1.Gi\u00e1m kh\u1ea3o t\u1ea1i <strong>cu\u1ed9c thi \u201cUEB Data Showdown 2025\"<\/strong> t\u1ea1i - \u0110\u1ea1i h\u1ecdc kinh t\u1ebf - \u0110H Qu\u1ed1c gia H\u00e0 N\u1ed9i.<\/span><\/p><p><span style=\"color:rgba(41,82,162,var(--O42jJQ,1));\">2. C\u1ed1 v\u1ea5n chuy\u00ean m\u00f4n &amp; Mentor t\u1ea1i s\u1ef1 ki\u1ec7n <strong>Career Mapping2<\/strong> t\u1ea1i \u0110\u1ea1i h\u1ecdc Kinh T\u1ebf Qu\u1ed1c D\u00e2n H\u00e0 N\u1ed9i<\/span><\/p><p><span style=\"color:rgba(41,82,162,var(--O42jJQ,1));\">3. \u0110\u00e3 xu\u1ea5t b\u1ea3n cu\u1ed1n s\u00e1ch \u201cData &amp; AI th\u1ef1c chi\u1ebfn v\u1edbi Excel &amp; PowerBI\u201d b\u00e1n \u0111\u01b0\u1ee3c 10.000 b\u1ea3n tr\u00ean th\u1ecb tr\u01b0\u1eddng v\u00e0 \u0111\u01b0\u1ee3c \u0111\u00e1nh gi\u00e1 cao.<\/span><\/p>","full_name":"Dat Nguyen Huu","address":"T\u1ed5 d\u00e2n ph\u1ed1 Ng\u1ecdc \u0110\u1ea1i, ph\u01b0\u1eddng \u0110\u1ea1i M\u1ed7, H\u00e0 N\u1ed9i","status_text":"<p>Anh Nguy\u1ec5n H\u1eefu \u0110\u1ea1t l\u00e0 chuy\u00ean gia trong l\u0129nh v\u1ef1c <strong>Data, AI v\u00e0 ph\u00e2n t\u00edch d\u1eef li\u1ec7u trong doanh nghi\u1ec7p<\/strong>, v\u1edbi h\u01a1n <strong>10 n\u0103m kinh nghi\u1ec7m<\/strong> \u0111\u00e0o t\u1ea1o v\u00e0 tri\u1ec3n khai c\u00e1c gi\u1ea3i ph\u00e1p d\u1eef li\u1ec7u cho nhi\u1ec1u t\u1ed5 ch\u1ee9c v\u00e0 doanh nghi\u1ec7p t\u1ea1i Vi\u1ec7t Nam. Anh t\u1eebng tham gia gi\u1ea3ng d\u1ea1y v\u00e0 \u0111\u00e0o t\u1ea1o cho nhi\u1ec1u \u0111\u01a1n v\u1ecb nh\u01b0 Viettel, VNU University, Hocmai, ICANTECH, Galaxy Education, BrightChamps v\u00e0 D\u1ecbch v\u1ee5 Kh\u00e1ch Vi\u1ec7t Nam.<\/p><p>Anh s\u1edf h\u1eefu n\u1ec1n t\u1ea3ng <strong>Th\u1ea1c s\u0129 Qu\u1ea3n l\u00fd x\u00e2y d\u1ef1ng<\/strong> c\u00f9ng chuy\u00ean m\u00f4n v\u1ec1 <strong>Khoa h\u1ecdc d\u1eef li\u1ec7u v\u00e0 \u1ee9ng d\u1ee5ng c\u00f4ng ngh\u1ec7 th\u00f4ng tin<\/strong>, t\u1eadp trung v\u00e0o vi\u1ec7c gi\u00fap h\u1ecdc vi\u00ean <strong>hi\u1ec3u b\u1ea3n ch\u1ea5t d\u1eef li\u1ec7u, ph\u00e2n t\u00edch d\u1eef li\u1ec7u hi\u1ec7u qu\u1ea3 v\u00e0 \u1ee9ng d\u1ee5ng AI v\u00e0o c\u00f4ng vi\u1ec7c th\u1ef1c t\u1ebf<\/strong>.<\/p><p>Trong c\u00e1c ch\u01b0\u01a1ng tr\u00ecnh \u0111\u00e0o t\u1ea1o, gi\u1ea3ng vi\u00ean Nguy\u1ec5n H\u1eefu \u0110\u1ea1t h\u01b0\u1edbng t\u1edbi ph\u01b0\u01a1ng ph\u00e1p gi\u1ea3ng d\u1ea1y <strong>th\u1ef1c ti\u1ec5n, d\u1ec5 hi\u1ec3u v\u00e0 c\u00f3 t\u00ednh \u1ee9ng d\u1ee5ng cao<\/strong>, gi\u00fap h\u1ecdc vi\u00ean t\u1eebng b\u01b0\u1edbc x\u00e2y d\u1ef1ng n\u0103ng l\u1ef1c t\u1eeb <strong>tin h\u1ecdc v\u0103n ph\u00f2ng, ph\u00e2n t\u00edch d\u1eef li\u1ec7u, tr\u1ef1c quan h\u00f3a d\u1eef li\u1ec7u \u0111\u1ebfn \u1ee9ng d\u1ee5ng tr\u00ed tu\u1ec7 nh\u00e2n t\u1ea1o trong marketing, sales v\u00e0 v\u1eadn h\u00e0nh doanh nghi\u1ec7p<\/strong>.<\/p><p>V\u1edbi kinh nghi\u1ec7m \u0111\u00e0o t\u1ea1o v\u00e0 tri\u1ec3n khai th\u1ef1c t\u1ebf, anh mong mu\u1ed1n gi\u00fap ng\u01b0\u1eddi h\u1ecdc <strong>n\u00e2ng cao t\u01b0 duy l\u00e0m vi\u1ec7c d\u1ef1a tr\u00ean d\u1eef li\u1ec7u v\u00e0 t\u1ed1i \u01b0u hi\u1ec7u qu\u1ea3 c\u00f4ng vi\u1ec7c trong m\u00f4i tr\u01b0\u1eddng s\u1ed1.<\/strong><\/p>","user_type":"","social_facebook":"","social_google":"","social_twitter":"","social_linkedin":"","cover_path":"","idvg_id":0,"facebook_id":0,"phone":"0913038346","become_teacher":0,"primary_wallet":5925435,"secondary_wallet":0,"wallet_type":"","wallet_payment":"","loyalty_point":0,"google_id":"108730183090369381298","github_id":null,"twitter_id":null,"linkedin_id":null,"bitbucket_id":null,"access_token_onedrive":"","system_status":"pending","account_seeding":0,"path_cv":null,"enable_unsubcribe":0,"clap":0,"view":803,"email_invalid":0,"type_email_invalid":null,"email_unsubcriber":0,"email_bounce":0,"email_compliant":0,"contract_business_name":"Nguy\u1ec5n H\u1eefu \u0110\u1ea1t","contract_number":"01.16.04\/2026\/H\u0110HT-GITIHO-SP","contract_date":"2026-04-16","contract_delegate":"Nguy\u1ec5n H\u1eefu \u0110\u1ea1t","contract_address":"T\u1ed5 d\u00e2n ph\u1ed1 Ng\u1ecdc \u0110\u1ea1i, ph\u01b0\u1eddng \u0110\u1ea1i M\u1ed7, H\u00e0 N\u1ed9i","contract_account_number":"0913038346","contract_bank":"Ng\u00e2n h\u00e0ng TMCP S\u00e0i G\u00f2n - H\u00e0 N\u1ed9i (SHB)","source":null,"login_mobile":0,"gitiho_user":1,"avatar":"https:\/\/gitiho.com\/caches\/ua_small\/avatars\/avatar_631205_1773301948.jpeg","link_profile":"https:\/\/gitiho.com\/teacher\/631205-nguyen-huu-dat","vip_account":null,"roles":[{"id":8,"biz_business_id":0,"name":"Teacher","display_name":"Teacher","guard_name":"web","created_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","updated_at":"2022-11-30T09:06:55.000000Z","is_default":0,"pivot":{"model_type":"App\\Models\\User","model_id":631205,"role_id":8}}]}

Nguyễn Hữu Đạt [Giảng viên]

https://drive.google.com/drive/folders/1y96N43tEmoLAtEGd4DQRvHEVIv1uqxcF?usp=drive_link

Thầy gửi em nhé!

Em join lại vào nhóm Zalo nhé
{"id":212982,"crm_contact_id":367622,"name":"Thuy Ha","email":"hathuyquangtien0@gmail.com","status":1,"refresh_login":0,"password_reset":1,"last_update_password":null,"confirmation_code":"34f04a5925a1209f518821f7f1c87446","confirmed":1,"session_id":null,"enable_api":0,"access_key":null,"created_at":"2022-04-03T07:36:21.000000Z","updated_at":"2026-05-09T03:21:09.000000Z","deleted_at":null,"unit_name":null,"grade":0,"avatar_disk":"","avatar_path":"","gender":2,"birthday":null,"position":null,"achievement":null,"full_name":null,"address":null,"status_text":"","user_type":"","social_facebook":"","social_google":"","social_twitter":"","social_linkedin":"","cover_path":"","idvg_id":0,"facebook_id":0,"phone":null,"become_teacher":0,"primary_wallet":0,"secondary_wallet":0,"wallet_type":"","wallet_payment":"","loyalty_point":12188,"google_id":"114682991139920046175","github_id":null,"twitter_id":null,"linkedin_id":null,"bitbucket_id":null,"access_token_onedrive":"","system_status":"pending","account_seeding":0,"path_cv":null,"enable_unsubcribe":0,"clap":0,"view":1,"email_invalid":0,"type_email_invalid":null,"email_unsubcriber":0,"email_bounce":0,"email_compliant":0,"contract_business_name":null,"contract_number":null,"contract_date":null,"contract_delegate":null,"contract_address":null,"contract_account_number":null,"contract_bank":null,"source":null,"login_mobile":0,"gitiho_user":1,"avatar":"https:\/\/gitiho.com\/images\/avatar\/folder_213\/thuy-ha.png","link_profile":"https:\/\/gitiho.com\/u\/212982-thuy-ha","vip_account":null,"roles":[]}

Thuy Ha

e cảm ơn thầy ạ
699,000đ
Scroll Top Top

Hỗ trợ khách hàng

VỀ GITIHO

hợp tác và liên kết

Tải App Gitiho

Kết nối với chúng tôi

Địa chỉ văn phòng: Phòng 302, Tầng 3, Tòa nhà Tây Hà, KĐT mới Phùng Khoang, Phường Thanh Xuân, Thành phố Hà Nội
© 2020 - Bản quyền của Công Ty Cổ Phần Công Nghệ Giáo Dục Gitiho Việt Nam
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở Kế hoạch và Đầu tư TP. Hà Nội
Giấy phép mạng xã hội số: 588, cấp bởi Bộ Thông tin và Truyền thông