Khóa học Power Query, Power Pivot - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu

Tại sao bạn nên học Power Query, Power Pivot?

Power Pivot là gì? Nó một công cụ cho phép bạn tạo các data model, relationship và DAX ngay trên Excel. Với Power Pivot bạn có thể làm việc với các tập dữ liệu lớn, xây dựng các phép tính phức tạp, mang lại hiệu suất cao.

Với Powerpivot, trải nghiệm phân tích dữ liệu trong Excel của bạn sẽ được nâng lên một tầm cao mới và rất phù hợp với Data Analyst. Tính về công năng, Power Pivot có thể xem như mạnh hơn cả công cụ phân tích rất mạnh và phổ biến của Excel là Pivot Table.

Còn Power Query là công cụ mạnh mẽ giúp bạn kết nối, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích một cách hiệu quả. Công cụ này cũng cho phép bạn tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu, tiết kiệm thời gian và công sức so với việc làm thủ công.

Power Query Excel không chỉ giúp bạn nâng cao hiệu suất làm việc mà còn hỗ trợ bạn tạo ra các báo cáo và dashboards chất lượng cao cho các nhu cầu phân tích dữ liệu chuyên sâu.

Mục tiêu khi tham gia khóa học?

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể tự tin:

Biết cách cài đặt và sử dụng Power Pivot để quản lý và phân tích dữ liệu. Cũng như biết làm thế nào để import dữ liệu từ các nguồn khác nhau và làm quen với các tính năng cơ bản của Power Pivot.

Thành thạo tạo mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu và sử dụng PivotTable cùng Slicer để tạo các báo cáo và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

Viết các công thức DAX để thực hiện các phép tính dữ liệu nâng cao, bao gồm các nhóm hàm date & time, logic, related, all, text,...

Áp dụng Measure và Calculated Column để giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu trong thực tế.

Sử dụng Power Query để kết nối với các nguồn dữ liệu, thực hiện các thao tác làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích.

Ai có thể tham gia khóa học?

Khóa học Power Query, Power Pivot của Gitiho dành cho bất kỳ ai đang phải làm việc với dữ liệu, muốn nâng cao kỹ năng phân tích, xử lý dữ liệu và làm báo cáo trực quan. Cụ thể:

Nhân viên phân tích dữ liệu, cần thực hiện các phân tích phức tạp và xây dựng mô hình dữ liệu.

Nhà quản lý, chủ doanh nghiệp đang cần công cụ để theo dõi, làm báo cáo và dự đoán các xu hướng của hoạt động kinh doanh.

Nhân viên kế toán, tài chính cần công cụ mạnh mẽ hơn Excel để tạo báo cáo tài chính, phân tích dòng tiền, chi phí và doanh thu.

Người làm marketing, sale cần công cụ để xử lý và phân tích nguồn dữ liệu khách hàng lớn, từ đó đánh giá hiệu quả chiến dịch và xu hướng mua hàng trong tương lai.

Sinh viên, người mới bắt đầu muốn học Power Query và Power Pivot để sở hữu kỹ năng sử dụng công cụ mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu.

Sự khác biệt khi học tập tại Gitiho

Gitiho cung cấp cho bạn lộ trình học Power Query, Power Pivot phù hợp với từng vị trí, cấp bậc, giúp học viên hiểu rõ hơn về những yêu cầu công việc cụ thể.

Chương trình học tập tập trung vào kiến thức thực tiễn, giúp học viên có khả năng giải quyết ngay những vấn đề phát sinh trong quá trình sử dụng Power Query và Power Pivot để xử lý và phân tích dữ liệu

Đội ngũ giảng viên có sẵn để hỗ trợ trong vòng 24 giờ và trực tiếp giải đáp thắc mắc trong thời gian làm việc, giúp học viên không bị trì hoãn trong quá trình phát triển kỹ năng sử dụng công cụ Power Query và Power Pivot của mình.

Nội dung khóa học được cập nhật thường xuyên để đảm bảo rằng học viên luôn tiếp cận với những thông tin mới nhất, phản ánh xu hướng và tiến triển trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Đặc biệt chỉ có tại Gitiho, chúng tôi áp dụng phương pháp học luyện tập có chủ đích giúp bạn nhanh chóng sử hữu và áp dụng kỹ năng thực hành trên Power Pivot, Power Query vào công việc. Đây là phương pháp được nhiều người thành công như Elon Musk hay Ronaldo sử dụng để học bất kỳ điều gì.

Nếu bạn muốn cải thiện hiệu suất, tiết kiệm thời gian và làm việc hiệu quả, còn chần chờ gì nữa mà không đăng ký ngay khóa học Power Query, Power Pivot - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu ngay bây giờ để nhận thêm nhiều ưu đãi bạn nhé.

Dan

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1yDXipX6P-qUM6Ic1zeq605JogmUIl82J/edit?usp=sharing&ouid=102917611998059425956&rtpof=true&sd=true

Trợ Giảng Gitiho

Dạ vâng Gitiho xin giải đáp thắc mắc của Anh/Chị là do ở đây Anh/Chị đạng để giá trị là highvalue nên công thức sẽ phải là

=CALCULATE([total sales],'Product'[phân loại] = "highvalue")

chứ không phải là

=CALCULATE([total sales],'Product'[phân loại] = "high value") nhé ạ

Dan

Trợ Giảng Gitiho

Dạ vâng Anh/Chị cần tắt trang PowerPivot trước nhé ạ

Phan Thị Huế

em tạo file trong pivot table gồm data tồn, data bán, danh mục mã hàng. Sau khi tạo relationship và thực hiện pivot table thì ở dòng mã có xuất hiện cột blank là sao ạ? mong sớm được giải đáp ạ

Trợ Giảng Gitiho

Dạ vâng thế thì có khả năng trong mục hàng có những hàng để trống. Anh/Chị có thể gửi file lên để Gitiho hỗ trợ cài đặt ạ

Ngo Thi Hoan

Xin chảo chuyên gia ạ.

Chuyên gia cho mình hỏi băn khoăn sau với ạ:

Khi mình tạo bảng calender trong power pivot: power pivot lấy mặc định luôn dữ liệu của bảng calender là từ bảng customer cho dù mình có đang thao tác từ giao diện của bảng sale 2016 hay sale 2017 hoặc bảng nào đi nữa- Như vậy mình hiểu là lúc này power pivot hiểu bảng customer là bảng cơ sở đúng k ạ? Vậy trong trường hợp này, làm sao để có thể thay đổi bảng cơ sở sang bảng khác bảng Customer khi tạo bảng calender ạ?

Như trong hình là khi tạo bảng calender, mình đang ở bảng sale 2017, còn bảng customer thì ở phía bên tay trái bảng Product. Tuy nhiên, lúc tạo calender xong, bảng Customer lại tự động nhảy về xếp cạnh bảng calender và dữ liệu bảng calender thì thấy là đc lấy từ bảng customer như hình ạ.

Cảm ơn chuyên gia

Dương Mạnh Quân [Chuyên gia]

Mình trả lời một số ý như sau nhé:
1. Thứ tự các bảng xếp bên trái hay bên phải không ảnh hưởng gì tới cách làm việc. Chủ yếu trong Power Pivot là bạn xây dựng Data Model. Các đường quan hệ giữa các bảng trong Data Model mới là yếu tố quan trọng ảnh hưởng tới toàn bộ quá trình làm việc tiếp theo.

2. Bảng Calendar có thể tạo ra bằng nhiều cách:

Tạo riêng 1 bảng độc lập trong excel
Tạo bằng Power Query rồi add sang Data Model
Tạo bằng DAX trong Power Pivot

Dù cách nào thì bản chất của Calendar vẫn là bảng danh mục thời gian, có đặc điểm thời gian liên tục tăng dần, với quãng thời gian bao quát toàn bộ dữ liệu phát sinh trong các bảng dữ liệu (fact Data). Bạn có thể dựa vào mốc thời gian nhỏ nhất và lớn nhất trong bảng dữ liệu (ở đây là bảng Sales chứ không phải Customers) để xác định độ lớn của calendar.

Mục đích tạo ra calendar là để phân tích theo thời gian (sử dụng các hàm DAX thuộc nhóm Time Intelligence)

Vai trò của bảng Calendar cũng giống các bảng Dim (hay Lookup Table) khác thôi, không quá đặc biệt, cũng không phụ thuộc vào bảng Dim khác. Nó có thể là 1 bảng độc lập, mô tả về góc nhìn thời gian trong mô hình dữ liệu (kết nối trực tiếp với Fact Data)

Lê Phương Lý

Xin hỏi thầy power query giới hạn dữ liệu bn dòng? Mình thấy bị giới hạn 300 dòng k biết có thể mở rộng đc k hay dữ liệu bị lỗi ?

Dương Mạnh Quân [Chuyên gia]

Trong Power Query không giới hạn số dòng dữ liệu của 1 bảng.

Ở đây chỉ thông báo về giới hạn hiển thị của bản xem trước (preview) đôi khi không hiển thị hết ngay được. Bạn có thể bấm vào dòng chữ “Load more” ở góc dưới phần filter của cột để xem được nhiều hơn. Việc hiển thị bản xem trước (rút gọn các nội dung trong 1 cột) chỉ mang tính chất hỗ trợ quản lý và thực hiện một số thao tác lọc dữ liệu trong Query thôi, còn khi Load dữ liệu từ Query ra Excel hoặc Data Model thì sẽ nhận được đầy đủ dữ liệu.

Đánh giá của học viên

4.56/5

9 Đánh giá và nhận xét

56 %
45 %
0 %
0 %
0 %

Hoàng Lê Bảo Châu

04:24 30/08/2024

Khóa học là nền tảng cơ bản nên để ứng dụng được vào công việc thì cần tự học và mày mò nhiều hơn. Mình mua khóa này khi giảm sốc còn 49k thì không đòi hỏi nhiều nhưng một số video âm thanh khá nhỏ phải tăng âm lượng lên nhiều mới nghe được. Nhưng phần thực hành case study cuối khóa cũng giúp hình dung và định hình được các thao tác xử lý dữ liệu cơ bản với Power Pivot.

Trương Thị Loan

01:10 20/08/2024

Khóa học dễ hiểu, tuy nhiên đa số là các kiến thức cơ bản và chưa có các bài tập theo chuyên đề để ứng dụng vào thực tiễn.

Thien An Nguyen Ho

05:02 31/10/2023

Dễ hiể, giúp mình sử dụng được DAX để có các công thức đơn giản phục vụ cho báo cáo. Các phần còn lại có thể xem lại ứng dụng sau. Phần âm thanh giữa các bài giản chưa đồng nhất rất mong Giảng viên và Gitiho xem lại xử lý vấn đề này.

Hải Vân

03:12 14/05/2023

Khóa học trực quan, trình bày khoa học. Giảng viên truyền đạt mạch lạc, dễ hiểu

Thang

02:12 11/05/2023

Khóa học rất hay, bổ ích

Đào Duy Dũng

06:04 21/02/2023

Dạy rất dễ hiểu

Lê Thị Lan Anh

12:40 04/03/2022

Giảng viên trình bày rành mạch, dễ hiểu. Tuy nhiên bài giảng đa phần dạy kiến thức cơ bản, chưa chuyên sâu, thi thoảng có chỗ dạy hơi qua loa chút. Phần kiến thức về Time intelligence functions đoạn DATESMTD, QTD... bị rối cực kì. Bạn giảng viên xem lại đoạn này nhé.

Lê Anh Tuấn

03:47 24/08/2021

Cấu trúc khoá học khá trực quan, có tính thực hành. Tuy nhiên, có thể xây dựng các dự án trong từng lĩnh vực như tài chính, kỹ thuật… để xây dựng các ví dụ tổng quát làm mẫu cho người học đưa vào thực tiễn của mình. Ngoài ra, khoá học nên đưa phần visual vào đề hỗ trợ về trình bầy kết quả như sử dụng power bi hoặc thêm cách lấy dữ liệu từ web sử dụng power query để khai thác hết tính năng. Thêm nữa, khi giới thiệu về data model thì cần có sự so sánh với SqL về khả năng khai thác query vì đều liên quan đến relation data.

Gói Hội viên Gitiho: Trọn bộ khoá học theo Khung năng lực

Gói Hội viên G-Skills: 03 kỹ năng bổ trợ thiết yếu

Power Pivot, Power Query - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu

Mở đầu - Cài đặt và Sử dụng PowerPivot Cơ bản

Import/Load Data trong PowerPivot

Tạo Relationship. Sử dụng PivotTable và Slicer trong PowerPivot

Sử dụng DAX trong PowerPivot

Thực hành sử dụng Measure và Caculated Column hữu ích PowerPivot

Giới thiệu về PowerQuery

PowerQuery Pro

Tại sao bạn nên học Power Query, Power Pivot?

Mục tiêu khi tham gia khóa học?

Ai có thể tham gia khóa học?

Sự khác biệt khi học tập tại Gitiho