Khóa học Power Query, Power Pivot - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu

Tại sao bạn nên học Power Query, Power Pivot?

Power Pivot là gì? Nó một công cụ cho phép bạn tạo các data model, relationship và DAX ngay trên Excel. Với Power Pivot bạn có thể làm việc với các tập dữ liệu lớn, xây dựng các phép tính phức tạp, mang lại hiệu suất cao.

Với Powerpivot, trải nghiệm phân tích dữ liệu trong Excel của bạn sẽ được nâng lên một tầm cao mới và rất phù hợp với Data Analyst. Tính về công năng, Power Pivot có thể xem như mạnh hơn cả công cụ phân tích rất mạnh và phổ biến của Excel là Pivot Table.

Còn Power Query là công cụ mạnh mẽ giúp bạn kết nối, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích một cách hiệu quả. Công cụ này cũng cho phép bạn tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu, tiết kiệm thời gian và công sức so với việc làm thủ công.

Power Query Excel không chỉ giúp bạn nâng cao hiệu suất làm việc mà còn hỗ trợ bạn tạo ra các báo cáo và dashboards chất lượng cao cho các nhu cầu phân tích dữ liệu chuyên sâu.

Mục tiêu khi tham gia khóa học?

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể tự tin:

Biết cách cài đặt và sử dụng Power Pivot để quản lý và phân tích dữ liệu. Cũng như biết làm thế nào để import dữ liệu từ các nguồn khác nhau và làm quen với các tính năng cơ bản của Power Pivot.

Thành thạo tạo mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu và sử dụng PivotTable cùng Slicer để tạo các báo cáo và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

Viết các công thức DAX để thực hiện các phép tính dữ liệu nâng cao, bao gồm các nhóm hàm date & time, logic, related, all, text,...

Áp dụng Measure và Calculated Column để giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu trong thực tế.

Sử dụng Power Query để kết nối với các nguồn dữ liệu, thực hiện các thao tác làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích.

Ai có thể tham gia khóa học?

Khóa học Power Query, Power Pivot của Gitiho dành cho bất kỳ ai đang phải làm việc với dữ liệu, muốn nâng cao kỹ năng phân tích, xử lý dữ liệu và làm báo cáo trực quan. Cụ thể:

Nhân viên phân tích dữ liệu, cần thực hiện các phân tích phức tạp và xây dựng mô hình dữ liệu.

Nhà quản lý, chủ doanh nghiệp đang cần công cụ để theo dõi, làm báo cáo và dự đoán các xu hướng của hoạt động kinh doanh.

Nhân viên kế toán, tài chính cần công cụ mạnh mẽ hơn Excel để tạo báo cáo tài chính, phân tích dòng tiền, chi phí và doanh thu.

Người làm marketing, sale cần công cụ để xử lý và phân tích nguồn dữ liệu khách hàng lớn, từ đó đánh giá hiệu quả chiến dịch và xu hướng mua hàng trong tương lai.

Sinh viên, người mới bắt đầu muốn học Power Query và Power Pivot để sở hữu kỹ năng sử dụng công cụ mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu.

Sự khác biệt khi học tập tại Gitiho

Gitiho cung cấp cho bạn lộ trình học Power Query, Power Pivot phù hợp với từng vị trí, cấp bậc, giúp học viên hiểu rõ hơn về những yêu cầu công việc cụ thể.

Chương trình học tập tập trung vào kiến thức thực tiễn, giúp học viên có khả năng giải quyết ngay những vấn đề phát sinh trong quá trình sử dụng Power Query và Power Pivot để xử lý và phân tích dữ liệu

Đội ngũ giảng viên có sẵn để hỗ trợ trong vòng 24 giờ và trực tiếp giải đáp thắc mắc trong thời gian làm việc, giúp học viên không bị trì hoãn trong quá trình phát triển kỹ năng sử dụng công cụ Power Query và Power Pivot của mình.

Nội dung khóa học được cập nhật thường xuyên để đảm bảo rằng học viên luôn tiếp cận với những thông tin mới nhất, phản ánh xu hướng và tiến triển trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Đặc biệt chỉ có tại Gitiho, chúng tôi áp dụng phương pháp học luyện tập có chủ đích giúp bạn nhanh chóng sử hữu và áp dụng kỹ năng thực hành trên Power Pivot, Power Query vào công việc. Đây là phương pháp được nhiều người thành công như Elon Musk hay Ronaldo sử dụng để học bất kỳ điều gì.

Nếu bạn muốn cải thiện hiệu suất, tiết kiệm thời gian và làm việc hiệu quả, còn chần chờ gì nữa mà không đăng ký ngay khóa học Power Query, Power Pivot - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu ngay bây giờ để nhận thêm nhiều ưu đãi bạn nhé.

Nguyễn Phương

Chào thầy/cô. Mình có tải file thực hành về. Nhưng khi thực hành thì thấy cột Stockdate đang bị lỗi. Mình có thử cài đặt theo setting…, nhưng vẫn bị lỗi. Mong quý thầy/cô có thể chia sẻ một số kinh nghiệm để xử lý dạng data ngày tháng năm lỗi như thế này ạ

Nimbus Academy [Giảng viên]

Của bạn đang bị lỗi ngày tháng do định dạng nguồn dữ liệu (file excel tải về) và định dạng máy tính liên quan đến thứ tự Ngày/tháng/năm khác nhau.

Ví dụ ngày 12/18/24 không hiểu là ngày 18 tháng 12 mà hiểu là ngày 12 tháng 18 nên lỗi.

Bạn vẫn click vào khu vực đổi định dạng nhưng sử dụng chức năng Using Locale

Sau đó nếu bị lỗi thì bạn sử dụng 1 khu vực có định dạng theo máy tính của bạn. Định dạng source thực hành là English (United State), của bạn bị lỗi thì bạn thử dụng English (United Kingdom) hoặc Vietnamese. Lưu ý: trước đó bạn tắt step đổi sang date để về định dạng Text cho StockDate như hình dưới này nha.

trần thị phương thảo

giao diện máy của mình không có thanh chọn combine như trong bài giảng, mình làm thủ công bằng nút append queries thì vẫn gộp file được, tuy nhiên khi có file dữ liệu mới như file sale 2018 trong bài thì refresh file không update được dữ liệu

Nimbus Academy [Giảng viên]

Append này là mình gộp kiểu query fix, chứ không phải từ folder, nghĩa là phải có tiến trình load bảng 2018 đó mới update được. Còn Folder nó nhận diện đường dẫn thì cứ có file mới là update được, nó khác nhau như vậy nha b.

Còn để có combine thì b load Folder ngay từ ngoài chứ ko load trong Power query, hoặc nếu không có là do phiên bản có thể cũ (như 2016) thì bạn cài lên office365 howacj 2019 để đảm bảo tính năng đầy đủ nhất nha.

trần thị phương thảo

Giao diện máy của mình không thấy có chức năng conditional columns, trường hợp này phải cài phiên bản office mới nhất hay sao ạ?

Nimbus Academy [Giảng viên]

Đúng rồi bạn, chưa có thì do phiên bản office mình dùng chưa phải phiên bản mới hoặc là phiên bản bị rút gọn 1 số chức năng. Bạn cài 2016, 2019 hoặc 36 5 để đảm bảo đầy đủ tính năng nha.

Đoàn Thanh

Khi import dữ liệu thì ra thông báo như thể này ạ, làm sao để khắc phục ạ?

Nimbus Academy [Giảng viên]

Nó đang báo không đúng định dạng, bạn tải file về nhớ giải nén và browse đến file chi tiết chứ ko phải file nén nha

Nguyễn Thu Trang

Mình có hai file tên ntn

Trong mỗi file có dữ liệu ntn
Khi mình combine

Báo lỗi ntn

Nimbus Academy [Giảng viên]

Mình thấy có 2 dòng được load, thì là nó load ra summary của 2 file trên như tên, dung lượng … bạn cần extract content ra, vì mình lỗi gì ở trên.

Vào Power Query Editor và click và khu vực này trên bảng combine

Đánh giá của học viên

4.56/5

9 Đánh giá và nhận xét

56 %
45 %
0 %
0 %
0 %

Hoàng Lê Bảo Châu

04:24 30/08/2024

Khóa học là nền tảng cơ bản nên để ứng dụng được vào công việc thì cần tự học và mày mò nhiều hơn. Mình mua khóa này khi giảm sốc còn 49k thì không đòi hỏi nhiều nhưng một số video âm thanh khá nhỏ phải tăng âm lượng lên nhiều mới nghe được. Nhưng phần thực hành case study cuối khóa cũng giúp hình dung và định hình được các thao tác xử lý dữ liệu cơ bản với Power Pivot.

Trương Thị Loan

01:10 20/08/2024

Khóa học dễ hiểu, tuy nhiên đa số là các kiến thức cơ bản và chưa có các bài tập theo chuyên đề để ứng dụng vào thực tiễn.

Thien An Nguyen Ho

05:02 31/10/2023

Dễ hiể, giúp mình sử dụng được DAX để có các công thức đơn giản phục vụ cho báo cáo. Các phần còn lại có thể xem lại ứng dụng sau. Phần âm thanh giữa các bài giản chưa đồng nhất rất mong Giảng viên và Gitiho xem lại xử lý vấn đề này.

Hải Vân

03:12 14/05/2023

Khóa học trực quan, trình bày khoa học. Giảng viên truyền đạt mạch lạc, dễ hiểu

Thang

02:12 11/05/2023

Khóa học rất hay, bổ ích

Đào Duy Dũng

06:04 21/02/2023

Dạy rất dễ hiểu

Lê Thị Lan Anh

12:40 04/03/2022

Giảng viên trình bày rành mạch, dễ hiểu. Tuy nhiên bài giảng đa phần dạy kiến thức cơ bản, chưa chuyên sâu, thi thoảng có chỗ dạy hơi qua loa chút. Phần kiến thức về Time intelligence functions đoạn DATESMTD, QTD... bị rối cực kì. Bạn giảng viên xem lại đoạn này nhé.

Lê Anh Tuấn

03:47 24/08/2021

Cấu trúc khoá học khá trực quan, có tính thực hành. Tuy nhiên, có thể xây dựng các dự án trong từng lĩnh vực như tài chính, kỹ thuật… để xây dựng các ví dụ tổng quát làm mẫu cho người học đưa vào thực tiễn của mình. Ngoài ra, khoá học nên đưa phần visual vào đề hỗ trợ về trình bầy kết quả như sử dụng power bi hoặc thêm cách lấy dữ liệu từ web sử dụng power query để khai thác hết tính năng. Thêm nữa, khi giới thiệu về data model thì cần có sự so sánh với SqL về khả năng khai thác query vì đều liên quan đến relation data.

Gói Hội viên Gitiho: Trọn bộ khoá học theo Khung năng lực

Gói Hội viên G-Skills: 03 kỹ năng bổ trợ thiết yếu

Power Pivot, Power Query - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu

Mở đầu - Cài đặt và Sử dụng PowerPivot Cơ bản

Import/Load Data trong PowerPivot

Tạo Relationship. Sử dụng PivotTable và Slicer trong PowerPivot

Sử dụng DAX trong PowerPivot

Thực hành sử dụng Measure và Caculated Column hữu ích PowerPivot

Giới thiệu về PowerQuery

PowerQuery Pro

Tại sao bạn nên học Power Query, Power Pivot?

Mục tiêu khi tham gia khóa học?

Ai có thể tham gia khóa học?

Sự khác biệt khi học tập tại Gitiho