Gitiho contest
Cùng gitiho contest chinh phục kiến thức, khẳng định bản thân với hệ thống bài test phong phú, đầy đủ các chủ đề để bạn khám phá.
Gitiho for leading business
Tối ưu và đơn giản hóa hoạt động đào tạo tại doanh nghiệp. Sẵn sàng nền tảng, nội dung đào tạo cho tất cả các vị trí, bộ phận. Ứng dụng MIỄN PHÍ ngay vào doanh nghiệp chỉ với MỘT click.
Đã được tin tưởng sử dụng bởi các doanh nghiệp
Power Pivot, Power Query - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu
-
-
Ngày update
07/2024 -
Học viên đăng ký
712
Top doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên
Bạn sẽ học được gì?
Khoá học này sẽ có:
Video
6h 16m giờ học
Article
0 bài viết chuyên môn
Material
8 tài liệu đính kèm
Exam questions
1 đề thi ghi nhớ kiến thức
Nội dung khoá học
8 Chương . 54 bài giảng . 6h 16m giờ học
Mở rộng tất cả các phầnMở đầu - Cài đặt và Sử dụng PowerPivot Cơ bản
-
1. 1. Giới thiệu về Khóa học08:46
-
2. 2. Giới thiệu về công cụ Power Pivot06:58
-
3. 3. [Free PDF Download] Hướng dẫn dùng PowerPivot Cơ bản
-
4. 4. Hướng dẫn Bật tính năng PowerPivot trong Excel03:26
-
5. 5. [File thực hành] Bộ file thực hành sử dụng trong khóa học
Import/Load Data trong PowerPivot
-
6. 6. Chèn dữ liệu từ file Excel (Excel Workbook)08:09
-
7. 7. Chèn dữ liệu từ bảng trong Excel (Excel Table, Excel Worksheet)04:36
-
8. 8. Chèn dữ liệu từ nhiều file Excel khác nhau04:37
Tạo Relationship. Sử dụng PivotTable và Slicer trong PowerPivot
-
9. 9. Các tạo một Relationship trong PowerPivot09:24
-
10. 10. Tạo Relationship trong Diagram View03:49
-
11. 11. Có gì khác khi sử dụng Pivot Table trong PowerPivot ?09:05
-
12. 12. Slicer trong PowerPivot07:20
Sử dụng DAX trong PowerPivot
-
13. [Free PDF Download] Hướng dẫn sử dụng DAX trong Power Pivot
-
14. 13. Giới thiệu về DAX - Biểu thức phân tích trong PowerPivotXem trước04:59
-
15. 14. Hiểu chi tiết về DAX - Phân biệt Measures và Caculated ColumnsXem trước10:36
-
16. 15. DAX Syntax
-
17. 16. Sử dụng DAX - Nhóm hàm về Date and Time11:39
-
18. 17. Sử dụng DAX - Nhóm hàm Logic10:07
-
19. 18. Sử dụng DAX - Hàm RELATED04:33
-
20. 19. Sử dụng DAX - Nhóm hàm Math12:25
-
21. 20. Sử dụng DAX - Hàm CACULATE06:56
-
22. 21. Sử dụng DAX - Hàm FILTER04:28
-
23. 22. Sử dụng DAX - Hàm ALL08:47
-
24. 23. Sử dụng DAX - Nhóm hàm Time Intelligence18:05
-
25. 24. Sử dụng DAX - Nhóm hàm Text05:48
-
26. 25. Các nguồn tham khảo khác về DAX04:05
Thực hành sử dụng Measure và Caculated Column hữu ích PowerPivot
-
27. [File câu hỏi Case Study] Sử dụng DAX để phân tích các chỉ số từ dữ liệu Excel
-
28. [File data Thực hành] Sử dụng DAX để phân tích các chỉ số từ dữ liệu Excel
-
29. 27. [Practice1] - Import dữ liệu, tạo Data Model08:15
-
30. 28. [Practice2] - Sử dụng Related, SumX tính toán các chỉ số13:09
-
31. 29. [Practice3] - Sử dụng DISTICNTCOUNT tính chỉ số trung bình theo sản phẩm, khách hàng05:00
-
32. 30. [Practice4] - Tạo Measure mới từ các Measure có sẵn06:26
-
33. 31. [Practice5] - Xử lý các trường dữ liệu Date tính tuổi, ứng dụng phân tích theo độ tuổi07:04
-
34. 32. [Practice6] - Sử dụng CACULATE + ALL, tính tỷ trọng sản phẩm07:13
-
35. 33. [Practice7] - Sử dụng CACULATE + FILTER07:44
-
36. 34. Thực hành - Sử dụng Time Intelligence18:03
-
37. 35. Tips: Cách tạo và sử dụng HierarchyXem trước08:05
Giới thiệu về PowerQuery
-
38. [Free PDF Download] Sử dụng Power Query Cơ bản
-
39. 36. Giới thiệu về PowerQuery
-
40. 37. Tổng quan về Power Query Editor Ribbon05:44
-
41. 38. Thao tác chỉnh sửa bảng cơ bản trong Power QueryXem trước09:23
-
42. 39. Nhóm chức năng với Text Fields13:06
-
43. 40. Nhóm chức năng với Number Fields08:15
-
44. 41. Nhóm chức năng với Date and Time Fields10:02
-
45. 42. Lấy dữ liệu từ Folder09:12
-
46. 43. Tính năng Group ByXem trước05:54
-
47. 44. Tính năng Conditional Column06:24
PowerQuery Pro
-
48. 45. Sort and Filter08:48
-
49. 46. Merge - Join18:30
-
50. 47. Pivot and Unpivot11:02
-
51. 48. Auto Cleanup Process12:11
-
52. 49. Clean Report đơn giản tới Pivot Table08:09
-
53. 50. M language
-
54. 51. M Function
-
1. Kiểm tra cuối khóa
Mô tả khoá học
Power Query và Power Pivot cùng là 2 công cụ được tích hợp trong Excel hỗ trợ bạn thu thập, xử lý và phân tích lượng dữ liệu lớn mà chỉ dùng Excel thôi thì khó làm được. Tuy nhiên, trong quá trình làm việc với 2 công cụ này, người dùng có thể gặp các khó khăn như:
- Không biết kết nối Power Query với các nguồn dữ liệu khác như SQL hoặc Excel,..
- Không biết cách lọc, xóa dữ liệu trùng lặp hay chuyển đổi dữ liệu sao cho đúng?
- Không biết cập nhật các truy vấn khi dữ liệu nguồn có thay đổi.
- Bị rối và hoang mang khi không biết tạo và quản lý mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu.
- Hay đơn giản , bạn là người mới muốn học Power Query và Power Pivot để xử lý dữ liệu và làm báo cáo trực quan nhưng hoang mang không biết bắt đầu từ đâu?
Đừng lo lắng, tại Gitiho chúng tôi cung cấp khóa học Power Pivot, Power Query - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu hiệu quả, giúp bạn xử lý và phân tích dữ liệu như một chuyên gia.
Tại sao bạn nên học Power Query, Power Pivot?
Power Pivot là gì? Nó một công cụ cho phép bạn tạo các data model, relationship và DAX ngay trên Excel. Với Power Pivot bạn có thể làm việc với các tập dữ liệu lớn, xây dựng các phép tính phức tạp, mang lại hiệu suất cao.
Với Powerpivot, trải nghiệm phân tích dữ liệu trong Excel của bạn sẽ được nâng lên một tầm cao mới và rất phù hợp với Data Analyst. Tính về công năng, Power Pivot có thể xem như mạnh hơn cả công cụ phân tích rất mạnh và phổ biến của Excel là Pivot Table.
Còn Power Query là công cụ mạnh mẽ giúp bạn kết nối, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích một cách hiệu quả. Công cụ này cũng cho phép bạn tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu, tiết kiệm thời gian và công sức so với việc làm thủ công.
Power Query Excel không chỉ giúp bạn nâng cao hiệu suất làm việc mà còn hỗ trợ bạn tạo ra các báo cáo và dashboards chất lượng cao cho các nhu cầu phân tích dữ liệu chuyên sâu.
Mục tiêu khi tham gia khóa học?
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể tự tin:
- Biết cách cài đặt và sử dụng Power Pivot để quản lý và phân tích dữ liệu. Cũng như biết làm thế nào để import dữ liệu từ các nguồn khác nhau và làm quen với các tính năng cơ bản của Power Pivot.
- Thành thạo tạo mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu và sử dụng PivotTable cùng Slicer để tạo các báo cáo và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.
- Viết các công thức DAX để thực hiện các phép tính dữ liệu nâng cao, bao gồm các nhóm hàm date & time, logic, related, all, text,...
- Áp dụng Measure và Calculated Column để giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu trong thực tế.
- Sử dụng Power Query để kết nối với các nguồn dữ liệu, thực hiện các thao tác làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích.
Ai có thể tham gia khóa học?
Khóa học Power Query, Power Pivot của Gitiho dành cho bất kỳ ai đang phải làm việc với dữ liệu, muốn nâng cao kỹ năng phân tích, xử lý dữ liệu và làm báo cáo trực quan. Cụ thể:
- Nhân viên phân tích dữ liệu, cần thực hiện các phân tích phức tạp và xây dựng mô hình dữ liệu.
- Nhà quản lý, chủ doanh nghiệp đang cần công cụ để theo dõi, làm báo cáo và dự đoán các xu hướng của hoạt động kinh doanh.
- Nhân viên kế toán, tài chính cần công cụ mạnh mẽ hơn Excel để tạo báo cáo tài chính, phân tích dòng tiền, chi phí và doanh thu.
- Người làm marketing, sale cần công cụ để xử lý và phân tích nguồn dữ liệu khách hàng lớn, từ đó đánh giá hiệu quả chiến dịch và xu hướng mua hàng trong tương lai.
- Sinh viên, người mới bắt đầu muốn học Power Query và Power Pivot để sở hữu kỹ năng sử dụng công cụ mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu.
Sự khác biệt khi học tập tại Gitiho
Gitiho cung cấp cho bạn lộ trình học Power Query, Power Pivot phù hợp với từng vị trí, cấp bậc, giúp học viên hiểu rõ hơn về những yêu cầu công việc cụ thể.
Chương trình học tập tập trung vào kiến thức thực tiễn, giúp học viên có khả năng giải quyết ngay những vấn đề phát sinh trong quá trình sử dụng Power Query và Power Pivot để xử lý và phân tích dữ liệu
Đội ngũ giảng viên có sẵn để hỗ trợ trong vòng 24 giờ và trực tiếp giải đáp thắc mắc trong thời gian làm việc, giúp học viên không bị trì hoãn trong quá trình phát triển kỹ năng sử dụng công cụ Power Query và Power Pivot của mình.
Nội dung khóa học được cập nhật thường xuyên để đảm bảo rằng học viên luôn tiếp cận với những thông tin mới nhất, phản ánh xu hướng và tiến triển trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Đặc biệt chỉ có tại Gitiho, chúng tôi áp dụng phương pháp học luyện tập có chủ đích giúp bạn nhanh chóng sử hữu và áp dụng kỹ năng thực hành trên Power Pivot, Power Query vào công việc. Đây là phương pháp được nhiều người thành công như Elon Musk hay Ronaldo sử dụng để học bất kỳ điều gì.
Nếu bạn muốn cải thiện hiệu suất, tiết kiệm thời gian và làm việc hiệu quả, còn chần chờ gì nữa mà không đăng ký ngay khóa học Power Query, Power Pivot - Biến Excel thành công cụ Phân tích dữ liệu chuyên sâu ngay bây giờ để nhận thêm nhiều ưu đãi bạn nhé.
Đánh giá của học viên
4.71/5
7 Đánh giá và nhận xét
-
72 %
-
29 %
-
0 %
-
0 %
-
0 %
05:02 31/10/2023
03:12 14/05/2023
12:40 04/03/2022
03:47 24/08/2021
Giảng viên:
Hỏi đáp khóa học
Thảo luận về bài học
1,000 thảo luận
Trung
ở ví dụ cuối cùng trong bài học này, mình thử lại theo:
cách 1 dùng =SUMX(FILTER(Sales,Sales[Units]>50),[Total sales]) thì có kết quả khác với cách khác là dùng =SUMX(FILTER(Sales,Sales[Units]>50),Sales[Sale Amount])
Nhờ bạn trả lời giúp a?
Nimbus Academy [Giảng viên]
Cho mình xin kết quả 2 DAX trên màn hình file bạn tính toán với nhé, về cơ chế tính toán thì sẽ ra kết quả giống nhau thì cùng điều kiện lọc và Total sale = sum(sale amount) thôi
Mai thị phương thư
Nimbus Academy [Giảng viên]
Nó đang bị mối quan hệ Many-to-Many giữa 2 bảng, nghĩa là trường làm key kết nối đều là giá trị lặp đi lặp lại chứ không có bảng nào mà cột làm key chứa giá trị dạng unique. Khi kết nối cần kết nối dạng Many-to-One, 1 bảng data chứa giá trị ở cột key lặp đi lặp lại được, nhưng 1 bảng data thì cột key phải chứa giá trị unique nha b
Thủy
Thầy cho em hỏi cách tính đơn đặt hàng ở phần bài tập này ạ, em tính mà ra kq ko giống đáp án ạ
.png)
Nimbus Academy [Giảng viên]
Hi bạn,
DAX để tính số đơn đặt hàng sẽ là COUNTROW thôi nha, đếm số dòng của 1 trường bất kỳ trong bảng Sale, vì mỗi dòng nó là 1 giao dịch đó bạn
Thủy
Thầy ơi trong bài tập 5 phần Power pivot tính độ tuổi KH file customers có 1 số KH ngày Birthdate lớn hơn hiện tại nên kết quả tính không chính xác:
.png)
Ngoài ra mình có thể dùng hàm DATEDIFF để tính tuổi KH đc ko ạ
Nimbus Academy [Giảng viên]
Cái đó do bộ data chứ công thức đúng là oke nha b.
Mình có thể dùng DATADIFF nha, tính số ngày rồi chia ra số năm, mình cũng có thể lấy YEAR() -YEAR() … Có rất nhiều cách làm cho 1 bài toán mình cứ làm chứ ko cần máy móc 1 công thức nha
Vũ Nguyễn Uyên Hân
Nimbus Academy [Giảng viên]
Nó chỉ báo là có thể bạn đang mở 1 workbook (file Excel) khác và có conflict nên PowerPivot ko mở được Data Model, bạn thử tắt đi mở lại (ko mở file nguồn) xem sao nhé.
Hoặc không bạn đính kèm source và file PowerPivot giúp mình xem
Giá ưu đãi chỉ còn 1 ngày
599,000đ
799,000đ
Hoàn tiền nếu không hài lòng
54 bài giảng, 7 giờ học
Học online, mọi lúc mọi nơi
Học trên máy tính, điện thoại
Sở hữu khóa học trọn đời
Đăng ký cho doanh nghiệp
Giúp nhân viên của bạn truy cập không giới hạn 500+ khoá học, mọi lúc, mọi nơi
Top
Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số: 0109077145, cấp bởi Sở Kế hoạch và Đầu tư TP. Hà Nội
Giấy phép mạng xã hội số: 588, cấp bởi Bộ Thông tin và Truyền thông