PowerBI Ứng dụng - Phân tích dữ liệu hành vi khách hàng (mô hình RFM) với PowerBI

Top doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên

Bạn sẽ học được gì?

Nắm được kỹ thuật phân tích dữ liệu từ hành vi khách hàng

Có tư duy khi phân tích hành vi khách hàng

Nắm được kỹ thuật phân khúc khách hàng

Nắm được kỹ thuật phân tích tổ hợp Cohort Analysis

Nắm được kỹ thuật Basket Analysis

Khoá học này sẽ có:

Video

1h 51m giờ học

Article

0 bài viết chuyên môn

Material

0 tài liệu đính kèm

Exam questions

0 đề thi ghi nhớ kiến thức

Nội dung khoá học

4 Chương . 9 bài giảng . 1h 51m giờ học

Mở rộng tất cả các phần

Giới thiệu khoá học

3 bài giảng • 7 phút

1. Tài liệu thực hành
2. Lời mở đầu

Xem trước
01:52
3. Mô hình dữ liệu được sử dụng trong khóa học
05:28

Mô hình chia phân khúc khách hàng R-F-M

3 bài giảng • 44 phút

4. Lý thuyết về mô hình R-F-M và điểm tứ phân vị
07:08
5. Xây dựng công thức DAX mô hình R-F-M trên Power BI
33:14
6. Hoàn thiện Dashboard phân loại khách hàng theo mô hình R-F-M
03:52

Phân tích tỉ lệ giữ chân khách hàng bằng mô hình phân tích tổ hợp

1 bài giảng • 33 phút

7. Xây dựng mô hình phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) trên Power BI
33:48

Tối ưu hóa hành trình khách hang thông qua phân tích hành vi mua sắm sản phẩm

2 bài giảng • 26 phút

8. Lý thuyết Basket Analysis
04:11
9. Xây dựng Basket Analysis trên Power BI
22:16

Mô tả khoá học

Dữ liệu về hành vi khách hàng ngày càng trở nên quan trọng và đóng vai trò như 1 mỏ vàng đối với doanh nghiệp. Doanh nghiệp nào càng thấu hiểu và sử dụng tốt kho dữ liệu hành vi khách hàng thì càng hiện đại hoá và dần bỏ xa các đối thủ cạnh tranh khác trên thị trường. Khoá học tư duy phân tích hành vi khách hàng được thiết kế giúp cho người học nắm được các kỹ thuật và tư duy phân tích dữ liệu về hành vi khách hàng.

Một số kỹ thuật được đề cập trong khoá học:

Phân khúc khách hàng
Phân tích tổ hợp Cohort Analysis
Basket Analysis

Giảng viên:

DRB - Tư Vấn Quản Trị Doanh Nghiệp

1.8 điểm đánh giá
4 đánh giá
132 học viên
4 khóa học

DRB mang sứ mệnh trợ giúp các doanh nghiệp nâng cao năng lực quản lý, cạnh tranh và quản trị có hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh nội bộ.

Dịch vụ của chúng tôi bao gồm:

- Xây dựng ERP (Quản trị tài chính tổng thể doanh nghiệp, Triển khai xây dựng hệ thống Power BI, Hệ thống phần mềm kế toán, ERP).

- Tư vấn Tài chính (Xây dựng báo cáo phân tích tài chính; Kế hoạch tài chính và phương án kiểm soát dòng tiền; xây dựng ngân sách và kiểm soát ngân sách).

- Tư vấn Kế toán (Mô hình và kiểm soát vận hành kế toán). Tư vấn thuế. Dịch vụ kế toán trọn gói.

- Đào tạo (Power BI, Phân tích dữ liệu trên Excel, Power Query - Power Pivot,Tài chính cho quản lý).

Học viên cũng mua

VBAG01: Tuyệt đỉnh VBA - Tự động hóa Excel với lập trình VBA

Tổng số 14 giờ 143 bài giảng

4.86

20,133

499,000 đ

~~799,000 đ~~

PBIG01 - Tuyệt đỉnh Power BI - Thành thạo trực quan hóa và Phân tích dữ liệu

Tổng số 10 giờ 63 bài giảng

4.77

5,571

799,000 đ

~~1,500,000 đ~~

PY01 - Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero

Tổng số 10 giờ 49 bài giảng

4.31

1,330

499,000 đ

~~799,000 đ~~

SQLG01 - Truy vấn dữ liệu với SQL

Tổng số 6 giờ 45 bài giảng

4.55

1,154

499,000 đ

~~1,499,000 đ~~

Google Data Studio cho người mới bắt đầu

Tổng số 7 giờ 36 bài giảng

4.8

671

699,000 đ

~~1,499,000 đ~~

Học AppSheet Tip & Tricks

Tổng số 5 giờ 15 bài giảng

5

643

299,000 đ

~~499,000 đ~~

Thành thạo SQL cho Phân tích dữ liệu chỉ trong 8 giờ

Tổng số 8 giờ 54 bài giảng

5

591

499,000 đ

~~899,000 đ~~

EXG04 - Kỹ năng báo cáo - Tư duy tổ chức dữ liệu trên Excel

Tổng số 9 giờ 76 bài giảng

0

321

499,000 đ

~~799,000 đ~~

R01-Thống kê, phân tích dữ liệu và lập mô hình với R

Tổng số 5 giờ 33 bài giảng

5

106

599,000 đ

~~899,000 đ~~

Power Query Cơ bản – Xử Lý Dữ Liệu Chuyên Sâu cùng giảng viên Minh Trí

Tổng số 5 giờ 58 bài giảng

4.83

101

599,000 đ

~~900,000 đ~~

Hỏi đáp khóa học

0 thảo luận

Thảo luận về bài học

20 thảo luận

Nguyễn Văn Ninh 04 Mar 2023

SoKhachHang =

var quyDangXet = SELECTEDVALUE(FactSales[Rank_QuarterYear])

var khoangCach = SELECTEDVALUE(KhoangCachQuy[Value])

var soKhachHienTai = VALUES(FactSales[CustomerKey])

var soKhachQuaKhu = CALCULATETABLE( VALUES(FactSales[CustomerKey]), ALL( FactSales[Quarter Year], FactSales[QuarterYear_No]), FactSales[Rank_QuarterYear] < quyDangXet)

var khachHangMoi = EXCEPT(soKhachHienTai,soKhachQuaKhu)

var soKhachKySau = CALCULATETABLE( VALUES(FactSales[CustomerKey]), ALL(FactSales[Quarter Year],FactSales[QuarterYear_No]), FactSales[Rank_QuarterYear] = quyDangXet + khoangCach)

var khachConLaiKySau = INTERSECT(khachHangMoi,soKhachKySau)

Return COUNTROWS(khachConLaiKySau)

Trong đoạn code này tôi chưa hiểu biến khoangCach sẽ trả về các giá trị như thế nào trong quá trình tính toán. giả sử tính giá trị cho quyDangXet là Q2-2007

var soKhachKySau = CALCULATETABLE( VALUES(FactSales[CustomerKey]), ALL(FactSales[Quarter Year],FactSales[QuarterYear_No]), FactSales[Rank_QuarterYear] = quyDangXet + khoangCach)

Nhờ ad chỉ giúp ạ.

Trợ giảng Gitiho (Huyền Trang) 10 Mar 2023

Chào bạn! Công thức trên dùng để tính số khách hàng mới của một quý đang xét, dựa trên khoảng cách quý và các khách hàng đã mua trong quý đang xét. Biến khoangCach là biến được lựa chọn từ bảng KhoangCachQuy (chứa các giá trị khoảng cách quý), và sẽ được lấy dựa trên lựa chọn của người dùng.

Khi tính giá trị cho biến soKhachKySau, công thức sẽ sử dụng hàm CALCULATETABLE để tính toán bảng khách hàng trong quý kế tiếp, với điều kiện tất cả các năm và quý đều bị loại bỏ (bởi ALL), và chỉ lấy các bản ghi với Rank_QuarterYear bằng với quý đang xét cộng thêm giá trị của biến khoangCach. Nếu biến khoangCach có giá trị là 1, thì soKhachKySau sẽ lấy bảng khách hàng của Q3-2007.

Trong đoạn code trên, khoảng cách quý sẽ được sử dụng để tính toán số khách hàng mới trong khoảng thời gian quý đang xét và quý kế tiếp, dựa trên đó tính toán số khách hàng đã mua ở quý kế tiếp và trừ đi số khách hàng đã mua ở quý đang xét.

Trần Minh Quân 06 Feb 2023

Hàm VALUES có giống như hàm DISTINCTCIOUNT ko ad?

VAR soKhachHienTai = VALUES ( FactSales[CustomerKey] )

có bằng VAR soKhachHienTai = DISTINCTCOUNT( FactSales[CustomerKey] ) ?

Trợ giảng Gitiho (Huyền Trang) 08 Feb 2023

Chào bạn! Hàm VALUES và DISTINCTCOUNT không giống nhau trong Power BI. Hàm VALUES sẽ trả về một mảng giá trị của một trường cho một bộ dữ liệu, còn hàm DISTINCTCOUNT sẽ trả về số lượng giá trị duy nhất của một trường cho một bộ dữ liệu. Vì vậy, VAR soKhachHienTai = VALUES ( FactSales[CustomerKey] ) và VAR soKhachHienTai = DISTINCTCOUNT ( FactSales[CustomerKey] ) sẽ trả về giá trị khác nhau.